00:48 在闲鱼上卖东西确实很看缘分，很影响心情。 / 有时候，别人抛出来一个价格，我感觉太低了，不想出。然后，很长时间里，没有人再来过问，我又会后悔当时的托大。 / 时间久了，似乎东西总会卖出去，出了一个合理的价格，总会有一天能卖出去，但是这样一个等待的过程又是苦涩的。 00:50 每天都在听书，但是最近似乎越听越杂。我应当把《盛唐的背影》先听完，这本书的故事很有趣。唐朝的故事我都喜欢听。 00:53 这两天，GLM给我的体验非常好。不过他们对token消耗的统计数据总是让我怀疑。

01:46 最近体育圈挺热闹，刷了许多NBA与欧冠相关的视频。 / 最搞笑的是B站的青书，头一天现场见证了她的利物浦输球，然后赶场去支持切尔西，然后切尔西被大巴黎爆踹了一个5:2。另外，曼城0:3输给了皇马。看来英超最近不太走运啊。 / NBA，昨天伦纳德拿到了45分。快船最近的战绩很不错啊。 12:10 看到有人吐槽matlab，说有Python这么好用的工具，为何国内高校还要买matlab。我当然对matlab很有感情，不认同这个观点。 / matlab的语言风格对非码农友好。可能是先入为主，python是2012年之后赶上了AI浪潮崛起的，很多人更早接触的matlab，尤其对非AI研究与数据分析工作的。 / 一款软件的流行背后...

阿德巴约单场83分之后，有记者问斯波是否要为此道歉(为了达到成就的刷分行为） 这件事情陷入了热烈讨论。当然，许多人希望篮球场是一个展示体育精神的舞台，但是刷分这种有点虚荣的行为又太社会... 我个人认为，83分挺好的，道啥歉呢？阿德巴约和热火队又没干什么违法的事情。

10:15 做书签管理还是挺有趣的事情。收藏夹本可以成为一个知识库。 10:36 现在的编程agent会提供上下文窗口的进度条。但是copilot的进度条除了让我感受到焦虑之外，从来不提供其它价值。 / 另外，不知不觉，现在编程对上下文窗口的需求真实太大了，claude的200k, gpt-5.4的400k，稍微一发力就用完了。（当然，copilot pro版本提供的模型都是基本款的，没办法获得Opus 1M上下文那种体验） 10:40 许多推特大v吐槽自己评论区下面有许多机器人评论。这让我感觉很新鲜，可能是我的号太小，还没办法吸引那些机器人入驻。也可能使我在最近比较划水，不怎么逛别人的评论区。 / 与朋友聊了聊，它给我分享了一个。...

01:35 开发软件很像是在进行雕刻。 / 我希望自己能像米开朗琪罗那样。 01:40 对我来说，zed极好地解决了obsidian在AI功能方面的不足，二者的结合打通了文案工作上的种种需求，让各路AI能够很好地融合起来。 / 包括我刚才询问NBA今日比赛，我在zed中通过终端打开了Gemini cli，它自动地查询我的文档中的与NBA相关的内容，先了解了我的想法。这有点类似于GPT的记忆功能。 / 不过目前还没有没办法让AI很好地解析obsidian的双链功能，不然可能会更为高效。 01:43 昨天有人说腾讯为员工几乎配置了不限量的AI agent套餐，包括一个月700刀的cursor，看得让人流口水。新时代的公司就应当如此！ /...

02:23 这天在B站刷了许多《太平年》相关的视频，尤其是关于郭威、郭荣父子的故事很动人。可能后周已经成了互联网上历史爱好者的几大“意难平”。 02:26 昨天发了一条关于“安史之乱”的帖子，搞到了两万多流量，不过也招来了一些奇怪的人评论，有的人就是嘴臭，当然也还有一些约炮的评论（大概率是机器人）。 / 感觉历史相关的东西还是挺有话题度的，就是招来的争论有时候令人不爽。我倒不是怕被骂，有些纯骂人的评论反倒不会让我感到什么不适。但是有时候需要在维持评论区方面消耗不少精力。 02:28 我在日常记录整理的那一套工作流已经坚持三天了，感觉效率很高。通过这种方式把自己的日常进行调理化的分类，很有成就感。 / 当前每天只需要花费15分钟进行记...

01:21 当对一个半截的项目产生畏惧心态的时候，或许对其进行一些小幅度重构和整理是比较好的重启方式。 01:23 这两天搭建的obsidian工作流用起来让我陶醉，这进一步刺激了我每天进行记录的欲望。 / 这是我之前渴望达成的效果，但是这次有了AI，有了amp来创建并执行那些skills。 01:27 最近在推上，每天的impression大概就是2万的样子，这样的话，三个月也就1.8M。我需要拥有现在两三倍的粉丝量，也就是8000左右，才能保证稳定在5M以上从而领到低保。 / 所以还是要从从容容地看待这些，我需要的只是一个表达渠道而已。

00:49 确实明显感觉claude code并没有那么好用，与amp以及opencode相比。当然，我对claude code的认知是非常初级的，很多方面还有待与观察。 01:23 同样的claude，在amp中感觉很聪明，在claude code中似乎傻傻的，尤其是使用sonnet的时候。 02:29 体育近况速览：→ NBA、英超、世界杯与自行车赛季

看到Kevin分享的笔记工作流后，自己也走了一遍，做了一些微调。主要在三个方面有不同的选择。 语音输入 Kevin推荐了typeless，最近很火但需要付费（每月十几刀，免费版一周只有4000字）。过去一年多尝试过不少语音输入工具——flomo、get笔记、千问等等。最终发现手机微信输入框的语音转文本效果不错，转录后贴到GPT中去口语化整理即可。

最近其实很久没有认真关注体育比赛了。这两天稍微补了一点信息，主要还是篮球看得多一些。 篮球 篮球方面我平时会在 B 站刷一些讲篮球的博主，在 YouTube 和推特上也关注了一些账号，他们经常会发一些我比较感兴趣的内容。NBA 里我关注最多的还是马刺队，一直也比较留意文班亚马的情况。

09:45 骑车的时候发了个哈欠，感觉耳膜的结构有所微调，我仿佛能够听到车轮的震动... 09:48 搞了个droid套餐，先感受一下。这是一款口碑极好的编程agent。 / 不过要说特别好嘛，我搜了一下X，发现都是我认识的那几位朋友在发帖，像是他们接了商单一样（虽然肯定不是）。 / 不知道是不是X返回搜索结果的时候有限返回自己关注的推友的帖子。 10:03 我在开发方面的种种习惯都应该更积极地向程序员靠齐，把自己当成一个正式的开发者，比如多在GitHub上提交PR。

01:57 昨天晚上折腾了一件非常失败的事情。 / 我当时更新了一些网站内容，本来以为提交之后就会自动触发部署，结果发现网页一直没有更新。于是开始排查问题，一步一步往下查，越查越困惑。表面上看所有配置都没有问题，但部署就是没有触发，更新内容始终没有同步到网站上。 / 这个过程让我一度开始怀疑自己，是不是哪里配置写错了，或者改动的时候漏掉了什么关键步骤。前前后后折腾了差不多一个小时。 / 后来我开始换个方向检查，去 GitHub 上看了一下 Actions 的额度，怀疑是不是额度用完导致任务无法运行。结果发现余额完全充足，不存在这个问题。 / 于是我去推特上搜了一下 GitHub Actions，这才发现很多人都在发同样的情况——服务...

文班今天的数据很豪华。不过他前两天数据不那么高，应该也没有人觉着那叫"低迷"。 我之前一直相信，文班一定会在自己职业生涯中积累出非常夸张的技术统计。但现在我更倾向于把他与历史上那位超越数据统计的大魔王进行联想。那个人就是"指环王"——比尔·拉塞尔。 拉塞尔有句名言："唯一重要的统计数据是最后的比分。"

刚才把苹果电脑里的文档整理了一轮。 电脑里积累了不少文件，比如以前下载的 PDF、论文、书籍，还有一些自己写的 Markdown 再转成的 PDF。单靠手动整理非常麻烦，所以这次基本交给 AI 来处理。 整理思路

12:22 苹果发布了新款的Mac，除了搭载了M5芯片的电脑这种常规更新外，比较热议的是MacBook Neo。 / 这款电脑很便宜，只有4000多，但是使用的是A系列芯片，这似乎是iPad的配置。我的感觉就是把iPad的触摸屏换成了键盘。 / 当然，这么说好像把A芯片当成了iPad的标配了。但其实iPad很早也有搭载M芯片的产品了。 / 对苹果来说，平板是电脑一直都在相互渗透，它们在底层很早就打通了。 / 如果说交互，笔记本与台式机之间的交互差异恐怕不必笔记本与平板电脑的差异小。所以纠结于交互形态意义不大。 / 至于芯片，可能这样理解更合适：M芯片是生产力级芯片，A芯片是日常生活级芯片 19:49 下午把我的两台 Mac 联动起来...

02:56 我网站在telegram中终于开通了instant view。不过没搞清楚，似乎不稳定，有的链接可以触发快速预览，有的没有反应。 10:29 Sonnet 4.6的语言表达是不错，但就是有点太批判性了。我习惯了其它AI的彩虹屁，现在有点小小不不愉快... / 主动找人抬杠和碰到一个天生的杠精，感觉还是略有不同。我有点理解为什么李世民虽然本来心胸挺宽，却依然经常被魏征搞破防了😅 10:31 高德纳发了一篇文章。他使用Claude解决了一个困扰他的算法问题，因此一上来就表达了对AI的惊叹。 / 主要是高德纳老爷子已经88了，还在做研究，这让大家很吃惊... / 另外，还有人戏称这叫做vibe-mathing。

08:31 human writes是对的。但是我不认为人类应该负责高质量输入。只需要输入就够了，高不高质量并不重要。 / 人类的价值恰恰在于随意地输入，输入的多了，自然而然地就产生了价值。重要的地方不在于每一次输入的严肃性，而是许多内容天然产生的联系和统计内涵。 / 从这个角度来说, 对我而言，obsidian更适合作为内容批处理的工具，并不适合做日常记录。 / 它太精致了，似乎带来某种仪式感，一开始感觉不错，后面就难以坚持。 / 让我坚持记录和输出的是flomo和写推特。 08:33 看了美国在轰炸伊朗之后五角大楼的新闻发布会，虽然对战争这件事情我抱有负面态度，但感觉官方的新闻发布会就应该这样掷地有声。 / 可惜我们的频道都是些...

下午帮一位朋友处理了一张理论模型的概念框图。 他发来一张经典的框图截图，希望做成类似风格，但又不想用 Visio 或 PPT 画，问能不能用 Nano Banana。我直接判断不太合适。Nano Banana 生成视觉效果可以，但做结构严谨的关系图时，经常会把逻辑关系搞复杂，线条也容易变形，不太稳。 我建议他试试用 Gemini 直接生成 SVG。坦白说，我一开始也不确定效果怎么样。结果今天自己试了一下，把原图直接贴进去生成，出来的效果相当惊艳。确实有一些细节问题，比如线框尺寸和字体比例不够协调，但整体布局非常可观，结构基本是对的。

昨天晚上开始折腾 Zotero 的仓库。它本身是非常成熟、也非常著名的文献管理软件，插件体系很丰富。但这些插件大多停留在旧时代的思路里。这几年 AI 发展太快了，Zotero 的生态在这方面明显有些滞后，我觉得有必要往更底层挖一挖。 运气不错，我发现它的数据库文件是可以直接访问和解析的，并没有加密。这一下就打开了局面。我可以直接从数据库里提取文献目录、元数据等信息，绕开原本的界面层。基于这个数据库，我做了一个简单的前端，有点像一个轻量版的 Zotero 界面。界面本身并不复杂，但有了它，我就可以直接调用自己定制的功能，比如用 AI 去读取和分析文献文件。整个流程突然变得顺滑了很多。 这个项目我感觉是有延展性的，后面完全可以继续往下走。整体实现基本都是用 Python。额外做了两个核心功能模块：

01:10 我对改变别人没有任何兴趣，自然也对某个国家应该变成什么样子没有兴趣。 / 当然，我对吃瓜感兴趣，这一点确实有点“狗不改吃屎”... 10:16 把之前做的部分deep research文档上传到了我的linguista.cn站点中，相当于进行了归档。 / 这类文档以后可以进行更新，毕竟研究在进步，AI也在进步。 / 当然，我可能需要为这些主题专门建立一个文件夹用于管理，从而可以查看版本更迭。 14:52 目前许多事情都处于摸索阶段，距离成熟的形态还相差甚远，用AI编程这件事情，vibe coding也好，agentic engineering也罢，具体取什么名字真的不重要，它的内涵都是在被不断重新定义的。 / 我确实更喜...

00:33 为了更舒适地查看我那个破梯子流量状态，我这两年已经换了无数种姿势了。 / 这两天，又搞了一个dashboard😂 00:47 对于朱帅臣搞流体力学考研教学，我感觉也没什么，朱帅臣的三观还是相当不错的，挺欣赏他的。 / 另外，博士毕业之后去帮大家探索新的就业可能性，算是一件挺光荣的事情。 / 我感觉远比那种进体制、进大厂的随大流行为更有独立思考意识；没有坑蒙拐骗，为了获得可信的经验还专门去考研，可以说非常严谨了。这难道不更对得起他接受过的教育吗？😜 08:30 哈梅内伊死了。看起来现代战争的第一个问题是“让领导先走”。 / 我们渴望和平，但无论如何，这是一种重大进步

09:44 在家好好的，来到成都第二天就流鼻涕，估计是花粉过敏了。 / 不过也不排除又感冒了。另外，我的作息一回来就重新变得混乱，也是服了。 09:53 美国AI巨头与战争部之间的battle很有意思。 / 去年川普政府搞过一波美国高校，想依靠经费拿捏他们。今年威胁这些大厂，不知道这一次能用啥拿捏。 / 川普的权力欲太强烈了，遭到抵抗才是他应得的，只能说这很好😂 09:54 昨天帮朋友做了一个个人学术主页，从十点多感到了夜里两点，也是很有成就感，就是身体感觉不佳。

01:52 骑行回来已经十点多。我突然想把alpacanotes的界面美化一下，于是把amp博客的页面截了个图，然后贴给了copilot。首先你定主题迁移到编程计划，然后一点点实施，再对中间产生的问题进行修复，一点点地，完成了主题迁移。 / 当前的alpacanotes的界面清爽了许多。整个过程花费了我三个小时的时间。中间碰到的最大挑战是对AI的请求经常出现诸如time out的网络问题。 / 这一系列工作中，没有明显感受到GPT-5.3-codex、opus4.6以及Gemini-3.1-pro的优劣。都很不错，除了opus明显更贵之外。 02:31 许多东西，自己用着顺手，推向市场却难如登天。 / 这种“作品”到“产品”的鸿沟，...

00:15 或许离开勇士之后，库明加发现到处都是舒适区😂 00:18 回来之后的第一件事：把衣服洗了。 / 年前的那段时间，我沉迷于vibe coding，生活作息混乱，也懒得做打扫卫生的日常工作，更没有保持锻炼身体的习惯。我希望这些能够在这个新的周期中得到改善。 00:20 现在我的日常记录主要通过telegram记录观点与记叙的工作，直接同步到我的alpacanotes中，另一部分更加私人的“流水账”记录则直接记在flomo中。

05:30 在硬座上睡觉很难，姿势很拧巴，中间好想躺着，但并不可能。 / 似乎我又有很强的自适应性，简单的几次尝试之后，我便进入了随便什么姿势都能小咪一会儿的状态。 05:32 过了24日，我的codex的第一周就过去了，而我的编程额度只有了10%左右。 / 接下来这三天多，我还有一大堆windsurf和copilot可用。这么说来也是压力很大。 06:09 发现这两天有许多agent发布了更新，比如Devin、Cursor以及Notion。 / 新一轮迭代进入了白热化，不知道后续还有什么刺激的事情发生。

09:30 在家里，隐隐感觉大家都带有一种深深的不安。似乎过去这一年，大家在经济上的体感显然都不好。 09:32 过去这两天在推上有两个流量过10万，四个流量过万的帖子。 / 但我显然并不喜欢发这种内容，太招惹是非了，俗称“炸粪坑”。 09:34 在家这段时间，休息的最好的几天还是在农村老家，在县城有一天失眠了。 / 这个寒假比以往要暖了许多，甚至比成都还要暖。

00:46 谷爱凌在米兰冬奥会上获得一枚金牌、两枚银牌，在北京冬奥会上则取得两枚金牌、一枚银牌。连续两届冬奥会，她参加的全部项目均登上领奖台，这样的稳定性与统治力，在自由式滑雪雪上技巧项目中已属顶级水准。从竞技史的角度看，这一成绩无疑奠定了她在该项目领域中的重要历史位置，也使她成为近年最具代表性的冰雪运动员之一。 / 然而，与成绩并行的，是持续不断的舆论争议。相关讨论大致集中在两个层面。其一，是关于其培养成本与投入产出比的问题。作为在中国体系中培养与参赛的运动员，她被认为享受了较高强度的资源投入，外界曾有关于费用规模的猜测与讨论。不过，从结果来看，两届奥运会累计三金三银的成绩，无论从竞技价值、国家形象传播，还是冰雪运动推广层面，都产...

06:27 「关于熊老板的AI用于高数学习的观点」AI可能会有点用吧，但是期望没那么高。看到高数就睡得香的话，恐怕有了AI依然睡得香... / 就像之前的中学生有了作业帮之类的app，但并不会帮他们学得更好。 / 对数学的理解最基础的还是花费时间本身，痛苦对于开悟也是必要的。 07:08 米兰冬奥会最后这一两天，受到了天气影响挺大的。比如，谷爱凌的最后一个项目比赛已经拖到今天晚上。 / 这是中国的最后一个夺金点。到现在来看，由于最后几天给力的发挥，中国队已经拿到了4枚金牌，这届冬奥会取得了令人满意的成绩。 / 还是希望谷爱凌能够夺冠。谷爱凌一直处于舆论漩涡之中，考虑到她不管是拿不拿金牌都会被骂，所以还是把金牌给拿了吧。 07:37...