Mar 3, 2026

下午帮一位朋友处理了一张理论模型的概念框图。

他发来一张经典的框图截图，希望做成类似风格，但又不想用 Visio 或 PPT 画，问能不能用 Nano Banana。我直接判断不太合适。Nano Banana 生成视觉效果可以，但做结构严谨的关系图时，经常会把逻辑关系搞复杂，线条也容易变形，不太稳。

我建议他试试用 Gemini 直接生成 SVG。坦白说，我一开始也不确定效果怎么样。结果今天自己试了一下，把原图直接贴进去生成，出来的效果相当惊艳。确实有一些细节问题，比如线框尺寸和字体比例不够协调，但整体布局非常可观，结构基本是对的。

我把生成的 SVG 发给他，他明显有点震惊。因为一旦有了可编辑的 SVG，后面只需要做微调，而不是从零开始画。

微调时我用了 Inkscape，但这个软件对我来说完全陌生，界面逻辑也不算直观，目前操作还比较生疏。很多细节我暂时处理不了，只能删减一些明显多余的线条和文字。技术上还有盲区，不过路径已经清晰，效率比传统方式高太多，剩下的就是熟练度问题。

后来他自己用 Gemini 试了一下，但用的不是 Pro 版本，生成速度很慢。我又帮他跑了一次。他给我一段文字描述，我让 AI 根据描述生成框图草稿，先用 Banana 生成一个渲染版，再把框图转成 SVG，效果相当稳定。这种组合式工作流反而很顺。

最后我用 Inkscape 简单清理了一些多余元素，就把成品发给他。进一步的精细调整我现在还做不了，只能慢慢练。

整体来看，这件事验证了一点：在结构化图形这类任务上，AI 生成 SVG 的路径已经非常可用。真正的瓶颈不在生成，而在人工微调能力。熟练度一上来，这种工作会变得异常高效。