Mar 2, 2026 · telenotes

我对改变别人没有任何兴趣，自然也对某个国家应该变成什么样子没有兴趣。

当然，我对吃瓜感兴趣，这一点确实有点“狗不改吃屎”...

把之前做的部分deep research文档上传到了我的linguista.cn站点中，相当于进行了归档。

这类文档以后可以进行更新，毕竟研究在进步，AI也在进步。

当然，我可能需要为这些主题专门建立一个文件夹用于管理，从而可以查看版本更迭。

目前许多事情都处于摸索阶段，距离成熟的形态还相差甚远，用AI编程这件事情，vibe coding也好，agentic engineering也罢，具体取什么名字真的不重要，它的内涵都是在被不断重新定义的。

我确实更喜欢vibe coding这个词，即便我这几个月用到了越来越多的工程思维。

coding过程真的很愉快，不像engineering听起来那么刻板，甚至让人感觉苦大仇深...

工程思维是在实践中训练出来的，面对乱七八糟的问题和应对方案，逐渐地将其条理化。

我不认为强调工程思维会有效。没有实践，光强调重要性，一点用都没有。

我反倒认为vibe coding是一个非常新手友好的名词。它更能让人放开芥蒂，随性地尝试，反倒是训练工程思维的好的途径。

另外，当提到某个engineering的时候，常常会有将其专业化的倾向。但是工程思维是相通的，搬砖也好、打螺丝也好（这些我都干过），当码农也好，基本的技能掌握了，对行业有了一些必要的基本认知，剩下的思考方式是通用的。

在考虑AI能不能帮忙的时候，我们需要严肃地思考一个问题：什么工作在真正的原创，什么是事实上的模仿与复制？

如果是前者，那就应该自己多动点脑筋去思考，如果是后者，不妨交给AI来做。

当然，许多习惯于吹牛的人会强调自己在做某种原创工作，但他所谓的原创，通常99%的都是事实上的模仿。

翻看之前的笔记，发现了一条在2022年12月9日的记录，那一天，我第一次使用ChatGPT：

* 虽然智能答复很机智也很有趣，但目前还只是一个玩具。目前还不能用来帮助我们完成真正意义上的工作。

* 带给我们的想象空间很大。有效地与此类聊天工具互动，就像20年前是否掌握搜索技术一样重要。

* 我输入一些姓名以及相关的关键词，发现 ChatGPT 的回答有一定的可靠性，但自我发挥的成分也很明显。很像是一个爱打嘴炮的人。

* ChatGPT 可以根据需求自动生成一些程序源代码。

其实LLM在早期的那些优点一直非常突出，毛病也一直存在着，只是人类在努力用各种技术手段机制来试图驯服这头怪兽。

当然，这个过程中，也动用了心理适应机制...毕竟完美的东西是不存在的，但LLM很能打也是真的😅

美国轰炸伊朗的事件表明，AI的最大用处还是来指导决策，而最后落地的还是传统的东西，比如导弹...

每个领域都可以用AI重做一遍，包括战争😂