Mar 10, 2026 · telenotes

这天在B站刷了许多《太平年》相关的视频，尤其是关于郭威、郭荣父子的故事很动人。可能后周已经成了互联网上历史爱好者的几大“意难平”。

昨天发了一条关于“安史之乱”的帖子，搞到了两万多流量，不过也招来了一些奇怪的人评论，有的人就是嘴臭，当然也还有一些约炮的评论（大概率是机器人）。

感觉历史相关的东西还是挺有话题度的，就是招来的争论有时候令人不爽。我倒不是怕被骂，有些纯骂人的评论反倒不会让我感到什么不适。但是有时候需要在维持评论区方面消耗不少精力。

我在日常记录整理的那一套工作流已经坚持三天了，感觉效率很高。通过这种方式把自己的日常进行调理化的分类，很有成就感。

当前每天只需要花费15分钟进行记录整理即可，使用amp大概能消耗掉1.5刀，这个成本是我可以接受的。

codex的使用的确很爽，但是这两天的额度也下得很快，可能是整理与重构既有代码比写代码修bug需要更多地token消耗，另外连续性也更强。

基于telegram机器人的碎碎念记录已经持续了很长时间，大概20天了。

这是我网站建站之后比较愉快的一个功能，解放了我想法输出的欲望。我每天都会保持1000字以上的输出，这还是属于公开的部分。还有一些内容是个人私密内容，不会公开。

我应该减少搬运的工作。这部分工作在社交媒体建设方面虽然有用，但是做这种事情的边际收益太低了，我感觉必要性已经不大。

另外，每天做这些的话，其实投入蛮高的，我不希望这成为我生活中的主旋律。

另外一个不太值得花费时间与精力的就是用AI生成一坨长文贴在社交媒体上，这样做现在也不受人欢迎，口碑甚是不佳。

人在工作方面还是应当有条主线，需要持续投入精力的那种。

如果vibe coding的话，应当去做一些成规模的项目，能够让自己有种工程师视角，面对各种权衡取舍的决策需求，这样可以促进自己对问题的深入思考。

身份证上标着一个虚假的生日，但是会收到海量祝福，比如某些银行和红旗超市...

但是到了这个年纪，过生日让人心烦。

现在的感觉是，我并不需要很高级的信息源。信息太容易获取了，所以我根本不需要那么多信息。

当然，可能是因为我已经形成了一套比较顽固的知识体系，它们会随着我年岁增长逐渐固化，最后我会成为一个老顽固。

我比较反感“本质上就是”的表达。事情通常没有那么简单。

当前处于一个分工模式要被颠覆与重构的年代，但并不意味着不需要分工了。隔行依然如隔山，只是发生了一波地震，山被改造了。

人的思想在表达层面受制于语言（广义上的），但人类的语言也一直在演变与拓展。

新语言的产生，源于外部世界不断制造的新处境与新感受。这种演化的前提，是身处世界之中的主体性经验。

大语言模型的基底是人类已有的语言资料，它所做的工作本质上是在这个空间内进行插值——凭借效率优势，它有时能发现人类未曾注意到的中间地带，但无法外推出训练分布之外的真正新知。（好像是Yann LeCun的观点）

更关键的是，它缺乏与现实世界的校验回路，对自身输出的真伪没有区分能力。因此，它既不能从新经验中生成新概念，也无法参与语言本身的演化。

在人类智慧已经抵达和尚未抵达的疆域之间，大模型只覆盖了前者的一部分。

可以认为智能是一种新的能源形态。

历史上的那些发明，都是各种能源形态的外在体现，比如蒸汽机是煤矿产生的热能的harness，内燃机是石油能源的harness，电机是电力能源的harness。现在的agent应当是智能的harness。

驾驭与驯服智能，是过去这几年和未来若干年里的核心工作，也是未来发展的基础。

询问AI一些NBA赛事问题，能明显感觉到他们很沙雕。可能预训练或陈旧的互联网记忆影响了他们的判断。

比如即便现在马刺与雷霆在战绩上相差很小，AI很是会先入为主地认定雷霆遥遥领先。

自然而然地，我看到的大部分AI都会认定SGA会在MVP争夺中毫无悬念地击败文班。他们对最新的动态缺乏认识。

AI在点评这些东西另一个缺陷在于，他们完全依赖数据来判断，但是球员对比赛的影响很难单纯地使用数据进行评判的。

他们没办法对赛事有深刻的认知，过分依赖于媒体天花烂醉的解读所生成的文本数据。

尝试一下在工作目录中添加几个skills来进行开发管理，不知道效果会如何。

之前ChatGPT横空出世，许多人为Google捏了把汗，当时有一个经典的问题：大模型来了，搜索引擎怎么办？

现在，meta面对一个可能更棘手的问题：大模型来了，社交网络怎么办？

似乎大模型与搜索引擎八字挺合的，但与社交网络这种主打真实性的产品，有点麻烦哦🤣

之前Facebook实现实名注册是技术发展带来的一个自然趋势。现在难以确保真实性也是技术发展带来的一个趋势。当年社交网络的崛起可能与未来社交网络衰落都是一种必然。