请停止这场 AI 自信表演
我们不需要再多一个焦虑的理由
AI 新闻标题从不让人失望。起初，AI 要毁掉教育（啊，那美好的旧时光，我好想念你）。随后，我们又说它要淘汰作家、工程师、设计师、产品经理和销售岗位——我记得顺序就是这样。不过，市场营销、财务和人力资源倒是躲过了一劫，我觉得挺讽刺。Google 连同它宝贝得不得了的搜索引擎优化（SEO），也因为 AI 成了待宰对象。然后，我们决定一起消灭软件即服务（SaaS）。我们没做到，但股市信了，很多人亏了一大笔钱。现在，人人都得有一个 AI 智能体（AI agent），因为要是没有，你就肯定错过了能改变人生的体验。然而……99% 的人连 AI 智能体到底能干什么都不知道。
与此同时，我还在让 ChatGPT 第三次重写同一段文字，因为它总是默认把我带进“LinkedIn 人生智慧帖”的模式。啊啊啊。
听着：我在一家 AI 公司工作。我整天都在用 AI。我用它做战略规划，用它做产品，用它写作，用它分析数据。但就连我都觉得，别人已经破解了 AI 的奥秘，而我还在用某个基础教程版本。
所以，每当有人告诉我 AI 改变了他们的人生，我就开始问一个简单的问题：“不错。演示给我看看。”
大多数时候，我看到的都是些基础工作流。总结 Slack 消息。回复邮件。定时扫描。做研究，预订点什么。从 Claude 里发邮件。好吧……是有用。但给我看点已经在你日常工作中变得如此关键的东西：如果我明天把它拿走，你的工作真会垮掉。给我看点真正改变人生的东西。
结果发现，这份清单短得很。
可噪音还在继续，音量已经开到了 11，满分才 10。
所以，这是我近乎绝望的恳求……各位，求——求——你们，能不能停止这场 AI 自信表演（AI Confidence Theater）？它带来的坏处比好处多。
它正在把很多事情搞砸
这种虚假的 AI 炒作正在伤害我们所有人。这可不是没有受害者的罪行。
扭曲现实会伤害创新
那些追逐 AI 热点标题、弄虚作假的人，正在剥夺大家体验 AI 工具带来真正惊喜的机会——那种“原来还可以这样！”的时刻，本来能让他们兴奋起来，愿意接受这些工具。当你看到某人谈论他们那套“改变人生”的（永远都是“改变人生”）全新 AI 系统，结果……它根本不管用。你就会认定，所有 AI 玩意儿都是扯淡，然后继续把头埋进沙子里。
人们没有去庆祝 AI 现在确实能够做到的节省时间、减少烦心事，而是在四处承诺能替代员工的超级智能体……尽管他们的智能体只有 50% 的时候能触发，只有手把手喂给它非常具体的上下文，才会给出还算过得去的结果（而且大多数时候还会搞错）。
这种奇怪的“反向拼命”拼命文化？
我没想到，2026 年会发生“有点怀念有毒的拼命文化（hustle culture）”这种事，可我们就是走到了这一步。因为现在的环境甚至更有毒了。
五年前，人们想让你觉得，他们比所有人都更拼命。今天，他们想让你觉得，一切都是 AI 在做。
五年前，人们分享、炫耀的是重大成果：收入、用户里程碑、融资、员工人数。今天，人们只强调自己烧掉了多少词元（token）。每个人都想让你相信：他们有一支看不见的 AI 员工团队替他们经营业务，而他们自己在思考宏大的问题。但那些业务成果到底在哪儿啊？！
五年前，人们炫耀早上 5 点起床、泡冰水浴、清空收件箱，以及一边没完没了地骑 Peloton 健身车一边工作。现在，炫耀的变成了拥有 17 个智能体、不用打开邮箱，以及让 AI 经营你的业务。还是同一场表演，只是道具换了。
招聘真正有专业能力的人，变得一团糟
这也把招聘流程搅乱了。AI 让一般水平的智力变得极其廉价，还把专业人士的词汇交到了每个人手里。以前，如果有人开始谈论向量数据库（vector databases）、模型上下文协议（MCP）、智能体、记忆（memory）或检索增强生成（RAG），你会以为他们知道自己在干什么。今天，人人都知道这些词。AI 替他们吐出一句听起来很聪明的金句，再加三个犀利观点。每个人听起来都像很有经验。
但听起来有能力，和确实有能力，完全是两回事。那在这种情况下，该怎么招人？也不是说旧的面试和招聘流程有多好——我对它不满已经很多年了。但口头面试现在真不管用了。你能“自信地”解释 MCP，并不代表你能把它做出来，也不代表你搭建过哪怕一个真有人依赖的工作流。要看穿这些胡扯，案例分析和实际工作试做已经绝对不可或缺。
错失恐惧（FOMO），实在让人疲惫
这一切让人备受打击。大家没有因为这些工具可能带来的帮助而兴奋，更多感受到的是：我们全都落后得厉害，而且一切似乎根本不可能做到。
总体而言，我们的大脑就是无法理解这种程度的变化。尤其对科技行业的人来说，一切发生得太快了。想想看，200 年前，我们才刚开始弄明白基本卫生设施；现在，我们却得弄明白如何管理无所不能（但又非常不稳定，有时还让人失望！？）的人工智能，而它将帮助我们工作，或者取代我们的工作？这真的太多了。我们不需要别人整天冲着我们喊，说我们落后了。
我不喜欢的一点是，它创造了一个虚假的基准。如果你身边的每个人似乎都已经摸清了某种 AI 用法，并借此彻底改变了工作，那么用 AI 总结会议，突然就成了一件基础得让人不好意思的事。因为别人声称自己已经做到了更多，你就不再珍惜那些确实能帮你省时间的东西了。
为什么会这样？
几个主要原因凑在一起，造成了这种现象：社交媒体奖励肤浅的炒作，AI 能做的事情发展得比我们跟进的速度还快，而公司从上到下、在组织架构的每一层，都在激励这种行为。
问题 1：炒作能带来点击
我们生活在一个注意力就是货币的世界。注意力通常用曝光量来衡量。这就是人们追逐的多巴胺刺激——你能走红吗？你能让所有人都参与互动吗？
抓住注意力的办法，是说些令人震惊或出乎意料的话，所以一切都被夸大了。本来确实很棒的用例，从“这让我每周少花 15 分钟做烦人的事”，升级成了“天啊啊啊，这改变了我的人生”，或者“不用这个工作流，你就会永远失业”。
问题 2：这里简直是蛮荒西部
说到内容创作者在 LinkedIn 和 X 上分享他们那些神奇用例，棘手之处在于，AI 真的能做出很疯狂的东西。如果全是假的，我们大可以不理会。但人们确实一直在做东西，而这些东西完全可能改变你我每天的工作方式。所以，我们又不能直接无视。
可这也很难确认。比如，他们用的大语言模型（LLM）跟我不一样吗？是我的数据结构不对吗？我搭工作流时把什么弄错了吗？还是……他们就是造假，而这些东西根本不可能做到？无从得知。
在之前的技术发展阶段，我们没碰到过这样的问题。没人会为了走红而发帖说“我刚用 Dropbox 搭了一套疯——狂的配置”……大家看一眼描述，就会立刻说：扯——淡。
问题 3：营销团队在兜售根本不存在的确定性
传统软件“很容易”做宣传。点击按钮，得到结果。AI 不是这样运作的。它打开了更多可能性，用例的定义变得宽泛，而要成功，它需要合适的上下文。有时它不可思议，有时它就是很蠢，或者错得自信满满。
但读一读那些产品落地页，你会觉得，每个 AI 产品都是一位神奇的员工：从不睡觉、从不犯错，而且比任何人都更会经营你的公司。
所有这些 AI 创新还有一个特点：这也是以信任为基础的增长时代。如果你夸大宣传，迟早会被发现，到时候就没人再信你了。现在，也许所有这些炒作让你觉得，注意力和钱都能白白拿到。但如果走这条路，最终你会付出代价。
附言：我甚至不怪营销团队。他们做的，就是营销一直在做的事：把产品最好的一面卖出去。问题在于，有了 AI，演示与日常实际使用之间的差距可能极其巨大。而每一个夸大的承诺，都会让人对下一个 AI 产品少一分信任。
问题 4：来自顶层的压力
在公司内部，这一切从最顶层开始。甚至还在高管之上——在风险投资（VC）那一层。因为投资者听到了 AI 将创造奇迹的承诺。这意味着高管需要要求员工创造 AI 奇迹。于是，员工被要求用（往往表现不佳的）AI 工具完成不可能的事。于是，员工就有了极强的动机去上演这场 AI 自信表演，好为自己的职业晋升提供理由，甚至可能只是为了保住工作。
停手吧。你只是在伤害自己。
如果我们要结束这场闹剧，就得大家一起出力。
对内容创作：停止发布（和传播）炒作。
如果你正在读这篇文章，而且发过关于自己那套 100 倍效能 AI 智能体工作流的夸张胡话……停下来。
好消息是，有很多惊人的东西等着我们去做。你不需要编造，也不需要夸大。深入钻研你熟悉的东西，花时间做出真正很棒、确实能带来实际影响的东西。你要是分享了能真正改变别人工作方式的东西，他们永远都会记住你。几个标题党标题加上虚假承诺，只会让人忘记你，或者讨厌你。
如果你是在看这种炒作内容：你也可以成为解决办法的一部分。让你喜欢的创作者对自己的话负责！让他们拿出证据！如果你知道某样东西不管用，别就这么放过。
还有，除非亲自试过，否则绝对不要帮它扩大声量。如果它不管用，你却去传播，你也有责任。
对公司：打好基础。
公司这边的事情要稍微复杂一点。因为，还是那句话，它从顶层开始。
- 高管：设定合理预期。 这意味着管理好投资者的预期，告诉他们你实际上能做什么。这也意味着为组织设定衡量基准——制造不合理的预期，最终只会反过来害了你。
- 管理者／团队负责人：关注结果。 向领导展示，你的团队能推动哪些结果，再用 AI 放大这些成果。别一上来就从 AI 出发，然后对它如何关联业务影响含糊其辞。如果团队还在试验 AI 工具和工作流，给他们空间，让他们做出真正能长期使用的东西。
- 员工：弄清实际影响。 争取时间和培训，更好地掌握你感兴趣的 AI 工具！人人都在谈 AI，但如果你真的能把它与解决核心业务问题联系起来，你就会成为真正的英雄。弄清楚如何以结果为立足点！（顺便说一句，理解并实现这种影响，就是成为 Hi-C 的途径。）
我现在给任何人最重要的职业建议是：每周花几个小时，尝试用 AI 做些新东西。这不是午饭时、两场会议之间的五分钟、下班后或周末才做的事。学习 AI 现在就是工作本身。认真给它留出时间。
我们就诚实一点，谈谈困难的部分吧
说真的，各位。内容创作者、公司领导、员工、营销团队。我们就诚实一点，说清楚我们自己和我们的产品用 AI 实际上能做什么。
第一个提示词（prompt）是好玩的部分。接下来的一千个提示词，才是真正创造价值的地方。我们得确保也讲到那一部分：模型变了、提示词不管用了、API 行为改变了，或者集成悄悄坏掉了，这时会发生什么。
AI 系统不是“设好就不用管了”的东西。它们是活的系统，需要监控、评估（evaluation）、迭代和持续调校。真正的工作发生在那里，真正的价值也在那里创造。不知怎么回事，这偏偏是没人发帖谈论的部分。
如果你做出了惊人的东西，就告诉大家。但如果你做出的只是一个很有前途的原型，就照实说。我们保证，仍然会为此兴奋。如果你的工作流每天帮你省下 20 分钟，就庆祝这件事。如果你的 AI 智能体还需要人盯着，或者不断搞砸，就承认这一点。
AI 已经是我们一生中最酷的技术创新了……我们不需要再假装它有魔法。
由 Jonathan Yagel 编辑。
译者说明
两幅正文配图的替代文字由译者依据图中文字翻译，图像位置见原文。文中的Hi-C是作者原有称呼，所附链接指向其相关文章。
此文章由 AI 翻译