Mar 20, 2026
AI 工具定价的不确定性困局
就像电费——发电设施成本很高,一旦建好之后,发电成本也没那么贵。那么如何定电价呢?你不可能用煤炭成本来计算吧,那水电呢?
大模型的 token 成本本身就是一个非常难以量化的东西。现在各大 AI 厂商普遍处于亏损推广阶段,没有一个对 token 实际成本进行准确核算的标准,可能这本身就是一个专门的学问。
除了成本,另一个需要思考的就是最终的市场价格。大家可能更期望有个稳定的感觉。比如按请求数计费,对用户来说比较安心,但是对商家来说就不那么稳定了。好像不确定性,双方至少有一个要来承担。
如果是按 API 价格来算,那就反过来了——用户会陷入某种焦虑之中,因为他们很难去预期自己的工作会如何消耗 token;而商家可以通过定价确保自己稳赚不赔。
这就是需要用户与厂家进行博弈的地方了。这种博弈,双方肯定都希望自己能够获得更大的收益的同时,规避掉不确定性带来的糟糕感觉。设计定价方式,在这里需要进行权衡。
#/AI, 定价, 商业模式, Token