Mar 20, 2026

我现在感觉，用 AI 编程有点像在开车。

你先设定一个目标，然后这个 AI agent 就在你的配合下，把你往那个方向带。中间会不会抛锚，就看这个"车"本身靠不靠谱。

目前我的体验是，GPT-5.4 算是一辆比较稳的车。你主要要做的是握住方向盘，不用太担心它半路掉链子，或者突然把你带沟里。整个过程里，你更多是在掌控方向，而不是在救火。

但你还是需要一张路线图。这个路线图可以自己定，也可以让它帮你规划。它在这方面其实做得不错，能帮你把路径梳理清楚，还能提前指出一些可能踩坑的地方，给出一些有参考价值的提醒。

所以这个过程，本质上还是人和 AI 的协同。人不是被替代掉的，而是角色变了。比如有时候"地图"本身是有问题的，可能过时，或者和现实情况不一致，AI 就可能把你带到一些奇怪的地方。这种时候就需要人出来修正路径。

大多数时候，人要做的其实很简单：握好方向盘，处理偶发情况。正常驾驶里，真正的紧急情况并不多。更重要的是你和这辆"车"之间有没有形成默契，这个需要时间去磨合。

对我来说，我和 GPT-5.4 的磨合是比较顺的，用起来很自然。和 Claude 的磨合就比较差，基本谈不上形成协同，体验也不太理想。

至于其他一些模型，比如 GLM、MiniMax，现在更像是玩具车，还不太成熟。有时候甚至分不清是你在控制它，还是它在带着你乱跑。