我原本想看最后四场世界杯：两场半决赛、一场三四名决赛，以及最后的决赛。 昨天我错过了西班牙与法国的比赛，等我醒来时，比赛已经结束了。法国队被西班牙淘汰。西班牙死死拿捏住了法国的命门，法国的攻击线完全没有发挥出威力。这算是法国队的傲慢得到的一个教训。 接下来是英格兰与阿根廷的比赛。英阿大战时隔24年再度上演，非常值得期待。不过这场比赛的时间是凌晨4点，能不能起来看很难说。

这几天世界杯已经进入1/4决赛。前两场已经打完了，法国与西班牙分别淘汰了摩洛哥和比利时，他们将会师半决赛，争夺其中一个决赛席位。明天还会踢另外两场比赛。 这届赛事进球挺多，名场面好像没那么多。对我来说，主要是夜间起不来，所以没怎么看比赛。 我对这届世界杯总体比较无感，但经常会被其中的一些事情激励到。前几届我可能会看非常多的比赛，那种在剧情中被影响到的体验，在本届世界杯上显然没有。

世界杯似乎没有什么大不了的。我关注的几支球队现在都还在，包括阿根廷、巴西、法国。明天早上是巴西踢挪威，可能是1/8决赛中比较值得关注的一场。 我今天看了一下世界杯的总体安排，15号到20号是半决赛与决赛，到时候的比赛应该会比较受关注。在此之前还有十天左右，也就是1/8决赛、1/4决赛。这些比赛也很重要，但我不太可能认真去看。

最近有世界杯的比赛。昨天晚上看了一场，只是没有盯着屏幕看，相当于听了一场。卡塔尔逼平了瑞士。6点多好像还有一场巴西与摩洛哥的比赛，比分是1:1。 这些比赛现在很难让人兴奋。世界杯的总体观感不够刺激，还是强队的密度太低，因为扩充到了48队。

昨天是总决赛第三场，马刺队赢球了，但这场比赛看着挺让人生气。马刺在整个系列赛里都比较让人生气。他们前两场输球，也都算是打到了最后时刻。 第一场是最后时刻反超，结果被尼克斯一波流给带走了。 第二场是差点被带走，马刺打了一波14:0，把比分反超。到了最后9秒，文班接连犯了若干个错误，表现得非常愚蠢。这种情况下，如果按照普通人的水平来说，肯定也有情可原。不过作为一个联盟的顶级球星，犯这种错误还是不能接受的。

不知不觉又到了这个月的最后一天。今天是31日，也是周末。 欧冠决赛，巴黎在点球大战中击败了阿森纳，拿到了欧冠冠军。这样一来，他们成为继皇马之后，又一个蝉联欧冠的球队，算得上开创了巴黎王朝吧。 阿森纳表现得也不错，他们一开局就进了一个球，整体表现也非常积极。虽然整场比赛较为沉闷，但是对于观众来说，恐怕还是充分感受到了欧冠决赛的紧张气氛。

关于推特的起号专家... 这是我见识过的最恶臭的一类人，当然也只能说“之一”，毕竟恶臭的人总能散发出不一样的恶臭气息。 现在已经对他们脱敏了，然后刷推就非常轻松。

5月23日上午看了一场NBA比赛：马刺与雷霆的第三场。马刺输掉了，他们表现得不好。开局还不错，是5:0，但后面应该一度落后15分，非常被动。我们状态不太好，最后输了15分。这场比赛里，马刺很多球员都表现出了疲倦状态，尤其是替补席，彻底被雷霆打爆了。 马刺需要做出积极调整。他们在这场比赛中暴露出了板凳深度远不及雷霆的问题。现在比分是1:2，下一场必须得赢，不然恐怕很难再扭转局势了。

早上起来看NBA消息时，发现两场比赛都已经结束了。76人被尼克斯横扫了，马刺输给了森林狼。 马刺这一场比较大的争议是文班亚马被罚下，因为他肘击了纳兹·里德。这确实是一个典型的恶意犯规。不过这次犯规的原因，可能是森林狼不断升级防守力度，动作越来越大，文班有点不耐烦了。 年轻人还是需要调整一下。不过我估计以后在这个联盟里，这套规则体系只会让那些比较狡猾的老狐狸更吃香。我想这是比较令人失望的，也会把很多人教坏了。

今天是比赛日。欧冠半决赛，拜仁和巴黎1:1打平，巴黎凭借首回合的净胜球淘汰了拜仁，进入决赛。他们将和阿森纳争夺冠军。 这场比赛登贝莱打进了制胜进球，他在第3分钟就进球了。拜仁这边，凯恩到第90分钟才进球，还是有点晚了，很遗憾。 另一场是早上起来后看到的马刺和森林狼的比赛。这场比赛没有太大悬念。我开始看的时候，比分好像是44:30，马刺领先14分。等我再刷一下，比分已经到了55:30左右。那一波小高潮我错过了，不过后面分差又进一步被拉开，最后一度拉到了40分。

这几天的比赛，算是进入高潮阶段了。世界杯之前要结束的赛事很多，包括NBA季后赛、欧冠和各大联赛，整体还是非常精彩的。 今天凌晨，阿森纳击败了马德里竞技，进入了欧冠决赛。明天凌晨，就是巴黎和拜仁之间的比赛，这组对决也挺让人期待的。很多人都更看好巴黎和拜仁之间的胜者，因为这两支球队这个赛季确实太强了。 但如果阿森纳最后能够夺冠，那也是一件值得庆祝的事情。他们已经太久没有拿到冠军了，多少有点需要“解渴”的感觉。作为利物浦球迷，曾经很长时间无缘联赛和欧冠冠军，对这种体验还是非常深刻的。所以希望阿森纳这个赛季能在欧冠决赛里有好的表现，更希望他们能在联赛里稳住，最终锁定冠军。

体育方面我会关注。现在NBA季后赛、欧冠，还有世界杯都快到关键阶段了。欧冠明天要打半决赛第二回合。世界杯也将在下个月开始。 NBA季后赛第一轮已经结束了。 东部四组对决里，有三组打到了抢七。凯尔特人在3:1领先的情况下被翻盘，这非常罕见。魔术也在3:1领先的情况下被活塞翻盘。这几个抢七都挺神奇的。凯尔特人这算是被“黑七”了。

这两天，尤其是昨天夜里，我睡得比较晚。当时已经快4点钟了。我打开手机一看，发现巴黎圣日耳曼和拜仁慕尼黑的比赛还在直播。 当时比分是2:1，比赛进行了30多分钟。不过我犹豫了一下，最终还是决定不看了。一方面是我试着去刷新资源，但一直找不到直播链接，没办法正常看；另一方面，我那个时候的状态也确实太差了。 早上起来后，发现最终比分居然是5:4。等于错过了一场非常精彩的进球大战，还是挺遗憾的。

4月26日森林狼和掘金那场比赛，森林狼虽然赢了，但他们损失了爱德华兹和迪文岑佐，还是挺悲催的。 现在他们已经3:1领先了，有机会一鼓作气拿下系列赛。 不过今天整体比赛观感比较一般，没有25日那几场那么精彩。当然，也不可能场场都精彩。

有时候我越来越觉得，忙碌本身是一件很重要的事。 因为只要一停下来，哪怕只是稍微回顾一下过去，很多伤感的体验就会立刻被勾起来。前两天我整个人非常疲倦，就想休息一下，结果一闲下来，就忍不住开始想过去的事情，然后越想越觉得遗憾很多。 一个人状态比较糟的时候，尤其是心理状态或者现实处境都不太好的时候，如果又对眼前真正该做的事情产生了很强的抵触，那接下来就很容易出问题。你会强行让自己闲下来，可一旦闲下来，又会掉进一种很困扰的状态里，开始不断回顾过去，越想越深，甚至会滑到那种接近深渊式的话题里去。这种思考并不会带来什么真正的解决，更多只是把人拖进很强的内耗里。

NBA常规赛已经快到尾声了。马刺拿到了60胜，这个成绩很厉害。不过文班亚马今天受了点伤，只打了16分钟。我不太确定他后面还能不能继续打。按我的猜测，至少还会上场一场。只要再满足参评条件，他今年就还能参加各种奖项评选。

今天看了不少NBA相关内容，因为有一场很受关注的比赛：马刺打掘金，也就是文班亚马和约基奇这两个顶级中锋的对决。比赛确实挺精彩，最后是掘金加时两分险胜马刺。

我最近经常刷到一个之前挺喜欢看的博主对张雪峰进行输出，连着很多天揪着不放，好像是在探究某种真理，又像是在蹭热度。我有点看不下去。 这让我反思，搞锐评不是一种很好的做人方式，因为会把人变得刻薄、不依不饶。 锐评别人本身无所谓，只要有理有据，逻辑上说得通，也不是不能接受。但是这种做法反过来会对自己的思维方式进行某种强化学习，变得一根筋、爱抬杠，这样的结果甚至不见得能够训练所谓的批判性思维，因为本身就是把自己在往二极管的维度上硬拉。

AI 的能力与许多专业技能是解耦的。有一定的专业素养，能帮助人更好地利用 AI，而不是说有了 AI，这些能力就变得次要。 这里需要区分“快能力”与“慢能力”。 快能力是那些 AI 可以加速培养的——比如写代码、查资料、学习新框架，借助 AI 的反馈循环明显缩短了。我去年开始大规模 vibe coding，早期写的东西几乎都是屎山，后来慢慢有了经验，这个过程中 AI 确实帮了不少忙。模型本身也有差异，之前用 Sonnet 3.5/4 很难不生成一堆垃圾，GPT-5 在这方面靠谱许多。但即便如此，代码质量的基本意识还是得自己建立，不能完全依赖 AI。

张雪峰去世，讨论度很高。他是运动时突发心脏骤停，半个小时后才送到医院，下午3点半去世，41岁。 对死亡，我或许有一点敬畏，但也只是单纯地感慨而已。我对他不会额外生出太多怜悯。他自己以前说过，猝死是他心目中比较理想的一种死法，希望将来能以这样的方式结束生命。这是他2018年发过的微博。从这个角度看，某种意义上，也算死得其所。 他还在直播里说过，希望自己死的那一天能上热搜，希望人们回忆起他的时候，会觉得他标记过一个时代。他很典型，就是那种天然的网红人格，非常清楚自己想在公众那里留下什么形象。现在看，也是一语成谶。

在当前阶段，“自己想要做什么”是一个远比“AI能做什么”更值得思考的问题。 现在从 AI 上获得的兴奋感开始减少了。大模型技术本身似乎已经开始碰到瓶颈，模型能力好久没有显著的提高了，很多产品形态也差不多定型了。到这个阶段，我对 AI 的探索，差不多也要进入“收口”期了。 之后我应该减少对 AI 相关理论与技术本身的追踪，把更多精力转回到数学、物理和工程的细分领域问题的思考上。

这是一条用于测试频道推送效果的 memo note。 这里故意不写 description，目的是确认在 Telegram 卡片和 Discord embed 中，系统会自动截取正文前若干字作为简介，而不会把这些内容误当成标题。 如果你在频道里看到了日期标题、正文摘录和正确链接，就说明当前这套通知链路已经基本打通了。

AI 工具定价的不确定性困局 就像电费——发电设施成本很高，一旦建好之后，发电成本也没那么贵。那么如何定电价呢？你不可能用煤炭成本来计算吧，那水电呢？ 大模型的 token 成本本身就是一个非常难以量化的东西。现在各大 AI 厂商普遍处于亏损推广阶段，没有一个对 token 实际成本进行准确核算的标准，可能这本身就是一个专门的学问。

我现在感觉，用 AI 编程有点像在开车。 你先设定一个目标，然后这个 AI agent 就在你的配合下，把你往那个方向带。中间会不会抛锚，就看这个"车"本身靠不靠谱。 目前我的体验是，GPT-5.4 算是一辆比较稳的车。你主要要做的是握住方向盘，不用太担心它半路掉链子，或者突然把你带沟里。整个过程里，你更多是在掌控方向，而不是在救火。

今天用 Claude 做了一些偏学术的讨论，体验出乎意料地好。 我现在越来越觉得，Claude 更像是一个偏文科取向的模型。让它写代码，有时候会觉得不太跟手；但一旦进入讨论状态，尤其是理论性、概念性比较强的问题，它的表现很突出。昨天夜里和 Opus 聊了一些偏生活化的话题，关于人生、观念变化之类，甚至有些被触动。 今天换了个方向，开始聊一个我专业领域里的工程问题。一开始觉得问题不大，但聊着聊着就发现，各种方法可以不断叠加，思路能铺得很开。科研有时候就是这样——一些看起来不大的问题，可以被层层拆解、反复推演，最后撑出一整套复杂体系，但真正能落地的部分，反而未必多。