<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>what&apos;s old</title><description>记录我在科学技术领域的学习和实践。内容包括动力系统、工程设计、算法理论、物理现象与 AI 方法；另有调研报告收录长篇综述。</description><link>https://linguista.cn/sci-notes/</link><language>zh-CN</language><item><title>中国新制式轨道交通产业发展文献调研报告</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/china-new-transit-industry-report/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/china-new-transit-industry-report/</guid><description>本报告从产业发展的角度，对中国新制式轨道交通的技术来源、产品开发、工程应用、市场规模与发展条件进行文献调研。</description><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>新制式轨道交通</category><category>产业发展</category><category>单轨交通</category><category>胶轮导向</category><category>磁浮交通</category><category>工程应用</category><author>署名待确认</author></item><item><title>从基底加速度到楼层响应：20层剪切楼的地震时程分析</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/high-rise-earthquake-response/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/high-rise-earthquake-response/</guid><description>以20层线性剪切楼为例，推导一致基底激励方程，使用Newmark法计算地震响应，并通过模态解、动力平衡残差、静态图和动画核对结果。</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>动力系统</category><category>结构动力学</category><category>地震响应</category><category>时程分析</category><category>Newmark法</category><category>模态分析</category><author>Henri</author></item><item><title>构建压缩感知算法代码</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/compressed-sensing-implementation/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/compressed-sensing-implementation/</guid><description>构建压缩感知（Compressed Sensing, CS）算法代码通常涉及以下几个核心步骤。压缩感知理论指出，如果信号是稀疏的或可压缩的，那么就可以用远少于奈奎斯特采样定理所要求的采样点来精确地重建信号。</description><pubDate>Tue, 19 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>算法理论</category><category>压缩感知</category><category>信号处理</category><author>Gemini Pro</author></item><item><title>SymPy 基础入门教程：符号计算核心功能解析</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/sympy-tutorial/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/sympy-tutorial/</guid><description>欢迎来到 SymPy 的世界！SymPy 是一个强大的 Python 库，用于进行符号数学运算。与数值计算不同，符号计算处理的是数学表达式本身，而不是它们的具体数值。本教程将带您了解 SymPy 的基本功能，并通过与我们先前讨论的钢轨动力学案例相关联，展示这些功能在实际问题中的应用。</description><pubDate>Tue, 19 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>符号计算</category><category>数学</category><author>Gemini Pro</author></item><item><title>数字孪生技术深度解析与行业应用报告</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/digital-twin-concepts-applications/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/digital-twin-concepts-applications/</guid><description>深入解析数字孪生技术的概念、关键技术、行业应用及发展趋势。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>数字孪生</category><category>工程</category><category>仿真</category><category>AI</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>Fokker-Planck-Kolmogorov方程与随机平均法：理论、应用与非线性问题处理</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/fpk-equation-stochastic-averaging/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/fpk-equation-stochastic-averaging/</guid><description>全面阐述FPK方程和随机平均法的定义、性质、应用、求解技术及其在处理非线性随机动力学问题中的作用。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>随机动力学</category><category>FPK 方程</category><category>随机平均法</category><category>非线性动力学</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>Hexagon数字孪生报告解读</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/hexagon-digital-twin-report/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/hexagon-digital-twin-report/</guid><description>解读Hexagon发布的数字孪生行业报告，涵盖技术现状、AI应用、价值-成熟度矩阵及关键结论。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>数字孪生</category><category>行业报告</category><category>AI</category><category>工程</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>理解加加速度及其导数：急动度与更高阶运动动力学及其工程意义</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/higher-order-motion-dynamics-jerk/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/higher-order-motion-dynamics-jerk/</guid><description>系统阐述急动度及更高阶运动导数的物理意义、数学描述与工程应用。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>加加速度</category><category>高阶动力学</category><category>运动学</category><category>工程</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>随机动力学中的不变测度和遍历论</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/invariant-measure-ergodic-theory/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/invariant-measure-ergodic-theory/</guid><description>探讨随机动力系统中不变测度和遍历论的基本概念及其在工程中的应用。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>随机动力学</category><category>遍历论</category><category>不变测度</category><category>数学</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>针对非均匀时间间隔数据的时间序列预测方法改进建议</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/non-uniform-time-series-prediction/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/non-uniform-time-series-prediction/</guid><description>针对非均匀时间间隔数据的时间序列预测方法，提供特征工程和模型改进建议。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>时间序列</category><category>机器学习</category><category>数据科学</category><category>非均匀采样</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>火箭回收技术控制系统研究报告</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/rocket-recovery-control-system/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/rocket-recovery-control-system/</guid><description>全面分析火箭回收技术中的控制工程要点，包括导航、制导与控制策略。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>火箭回收</category><category>控制系统</category><category>航天</category><category>工程</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>深入理解随机动力学：FPK方程、Ito和Stratonovich方程</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/stochastic-dynamics-fpk-ito-stratonovich/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/stochastic-dynamics-fpk-ito-stratonovich/</guid><description>深入理解随机动力学中的FPK方程、Itô与Stratonovich随机微分方程及其工程应用。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>随机动力学</category><category>FPK 方程</category><category>Itô</category><category>Stratonovich</category><category>SDE</category><author>Gemini DeepResearch</author></item><item><title>时间序列预测在结构动力学响应分析中的应用</title><link>https://linguista.cn/sci-notes/posts/time-series-structural-dynamics/</link><guid isPermaLink="true">https://linguista.cn/sci-notes/posts/time-series-structural-dynamics/</guid><description>探讨时间序列预测技术在结构动力学响应分析中的应用，涵盖传统统计方法和现代AI技术。</description><pubDate>Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>调研报告</category><category>时间序列</category><category>结构动力学</category><category>机器学习</category><category>振动分析</category><author>Gemini DeepResearch</author></item></channel></rss>