访谈

彼得·蒂尔在与乔丹·彼得森的对话中指出，自上世纪70年代以来，物质世界的进步已大幅放缓，唯有数字领域持续活跃。他从核武器恐惧、文化内向化、过度监管等角度分析停滞成因，并借助吉拉尔的模仿理论揭示现代社会深陷横向竞争与末日焦虑的困境，追问人类文明是否仍在真正前行。

本文系统梳理了人工智能在生物医药领域的应用历程与前沿进展。以AlphaFold为核心，介绍了AI如何突破蛋白质结构预测难题，并从技术发展三阶段、科技巨头与药企合作模式、研发加速机制等维度，阐述AI正在重塑新药研发流程，展望了端到端学习深化与跨学科合作带来的千亿级产业潜力。

本文深入剖析了Amazon Kiro的SPEC模式如何通过结构化的三阶段工作流（需求、设计、任务）将模糊的开发意图转化为可验证的工程规范。文章探讨了活文档双向同步机制、代理引导与挂钩治理体系，并对该模式在开发速度、技术成熟度和团队适配方面的优势与局限进行了批判性评估。

本文基于NVIDIA GTC 2025大会要点，系统梳理了通用人形机器人从模型架构、数据策略、仿真训练到硬件演进的全链条发展现状。文章介绍了数据金字塔策略、跨实体泛化技术、Groot N1开源模型等前沿进展，并展望了未来2至20年机器人产业的落地路径与社会变革潜力。

Cognition CEO Scott Wu接受20VC主持人Harry Stebbings专访，详述72小时闪电收购Windsurf的决策过程与商业逻辑，并深入探讨AI Agents如何重塑软件工程、工程师角色转型、AI行业人才争夺、价值链分布以及强化学习作为技术发展隐形引擎的深远影响。

本文深入拆解了Windsurf被Google收购的完整交易始末。OpenAI最初计划以30亿美元收购Windsurf但交易失败，随后Google以约26亿美元获得核心团队与IP，Cognition则收购了剩余业务。文章分析了交易结构对创始团队、投资者和普通员工的不同影响，揭示了AI行业并购中监管压力、收入放缓与创始人决策之间的深层博弈。

Anthropic 于2025年7月在纽约举办金融服务行业主题演讲，发布首个专为金融行业打造的 Claude 金融分析解决方案。演讲展示了桥水基金、AIG 等客户案例，介绍了与 FactSet、S&P Global 等数据源的深度集成，并通过实际场景演示了分析师工作流从数小时压缩至30分钟的效率提升。多位行业领袖围绕 AI 战略落地与组织变革展开圆桌讨论。

本文基于20VC访谈整理，深入剖析围绕AI初创公司Windsurf的三方交易。Windsurf因营收骤降被迫出售，谷歌以26亿美元许可费形式获取其核心人才与IP并规避反垄断审查，而Cognition则以约4亿美元闪电收购被剥离的业务空壳，凭借自身工程团队实现价值重塑，完成了一场被誉为年度最精彩的资本运作。

EconTalk主持人Russ Roberts与《规模化时代》合著者Dwarkesh Patel深度对话，探讨2019至2025年间AI发展的核心驱动力——算力与数据的指数级增长，分析Transformer架构与规模化的内在关联，讨论AI当前能力边界与常识推理局限，并就通用人工智能路径、蜂巢思维构想及AI对人类生活意义的深远影响展开思辨。

本期Lex Fridman播客邀请Ruby on Rails创始人DHH进行深度对话，话题涵盖编程语言设计哲学、JavaScript生态、动态类型与元编程、AI与vibe coding的未来趋势，以及小团队管理、云服务退出实践、开源社区治理等议题，同时涉及赛车、育儿与人生幸福观的探讨。

黄仁勋在2025年VivaTech巴黎GTC上发表主题演讲，系统阐述AI计算的演进路径。演讲涵盖CUDA生态扩展、Blackwell架构与AI工厂概念、量子计算协同、从感知智能到智能体AI的三波浪潮，以及NVIDIA在欧洲的战略布局，包括主权大语言模型支持、工业数字孪生、自动驾驶和人形机器人等前沿领域的发展蓝图。

Cursor母公司Anysphere的CEO迈克尔·特鲁尔在Y Combinator访谈中，阐述了用更高效直观的方式取代传统编程的愿景。他分析了AI编程的现状与局限，探讨了实现超级AI智能体需突破的上下文窗口、持续学习和多模态等瓶颈，并强调在AI时代人类工程师的品味与逻辑设计能力愈发关键。访谈还涉及团队建设、产品市场契合及AI编码工具的竞争壁垒等话题。

Kora团队仅凭两名工程师借助Claude Code等AI代理工具实现了15人团队的产出效率。他们通过构建能生成提示的提示实现复利式工程，利用多智能体并行协作完成编码、研究与审查，并在AI工作流程的早期阶段进行人工审核以确保方向正确，展示了AI驱动开发的全新范式。

Anthropic与Cursor核心团队的深度访谈，探讨AI编程工具Cursor的快速增长历程、Claude模型如何推动产品从Tab自动补全演进到多文件编辑和后台代理功能，以及AI在大型代码库理解、软件验证、代码演变和工程师角色转变等方面带来的挑战与机遇。

Ilya Sutskever 在多伦多大学毕业典礼上发表演讲，强调我们正处于AI驱动的前所未有的时代。他认为AI终将能完成人类所有工作，因为大脑本质上是生物计算机，数字计算机没有理由做不到同样的事。他建议每个人接受现实、密切关注AI发展、积聚能量应对未来挑战，并指出这是人类有史以来面临的最大挑战，也蕴含着最大的回报。

本文整理了Anthropic公司Claude关系主管Alex Albert与Claude Code创造者Boris Cherny的深度访谈。内容涵盖Claude Code的起源故事、安装使用方法、代理式编程的核心体验、编程范式从打孔卡到提示词的演进、Claude 4模型带来的能力提升，以及任务规划和Claude.md文件等实用技巧，为开发者提供了一份兼具宏观视角与微观操作的详实指南。

Anthropic 首届开发者大会 Code with Claude 的开幕主题演讲完整记录。会上正式发布了 Claude 4 Opus 和 Claude 4 Sonnet 两款旗舰模型，介绍了代码执行工具、文件 API、提示词缓存等平台更新，演示了 Claude Code 与主流 IDE 的深度集成及 SDK，并与 GitHub 宣布深化合作。演讲后半部分围绕 AI 未来走向、安全与可解释性等议题展开对话。

普林斯顿大学物理学博士Nick McGreivy分享了他在等离子体物理研究中应用AI求解偏微分方程的亲身经历。他发现物理信息神经网络等AI方法远不如宣传的那样有效，与传统数值方法公平对比后优势几乎消失。他进而指出AI助力科学领域普遍存在幸存者偏差、不公平比较和过度乐观等问题，认为AI更可能是一种渐进式工具而非革命性突破。

2025年伯克希尔哈撒韦年度股东大会上，巴菲特宣布年底将CEO职位正式交接给格雷格·阿贝尔，同时就公司创纪录的现金储备、投资策略、GEICO复苏、能源业务挑战及美国财政赤字等议题发表了深入见解，涵盖投资理念、风险管理与领导层传承等核心内容。

Windsurf联合创始人兼CEO Varun Mohan在YC访谈中回顾了公司从GPU虚拟化业务Exofunction出发，在一个周末内果断转型投身AI辅助编程领域的历程。访谈深入探讨了自研模型训练、代码上下文理解、RAG优化等技术突破，以及从VS Code扩展演进为独立IDE的战略考量，并分享了对AI Agent发展、软件开发民主化和开发者角色演变的前沿洞察。

英特尔新任CEO陈立武在Vision 2025活动上发表履新后首次公开演讲。他坦承英特尔近年在创新上的落后，提出以少承诺多兑现为原则重建客户信任，并围绕回归工程为本的文化、借鉴创业精神、拥抱AI技术变革三大方向阐述了公司未来战略，涵盖客户端计算、数据中心、AI加速器及代工服务等关键业务的发展路径与优先事项。

Anysphere联合创始人兼CEO Michael Truell做客Lenny播客，分享AI代码编辑器Cursor从零到3亿美元ARR的崛起历程。访谈涵盖Cursor的起源故事、从CAD自动化转向编程自动化的战略转型、对代码之后世界的构想、自研定制模型的技术决策、团队招聘经验，以及对未来工程师技能演变和AI编码工具市场格局的深度思考。

YC 合伙人 Tom 分享了 Vibe Coding 的实用技巧与最佳实践，涵盖工具选择、项目规划、版本控制、测试驱动、调试策略、指令编写和文档管理等方面。多位 YC X25 批次创始人也贡献了各自的经验，包括同时使用多个 AI IDE、以测试用例为先导、以及在纯 LLM 环境中预先规划架构等方法，帮助开发者更高效地利用 AI 编码工具构建产品。

心理学家乔丹·彼得森与投资家彼得·蒂尔深度对话，围绕蒂尔的核心观点展开——自20世纪70年代以来，人类在物质世界的科技进步显著放缓，仅在数字领域持续发展。两人探讨了导致停滞的多重原因，包括核武器带来的末日恐惧、社会风险规避、过度监管，以及从外部探索转向内心体验的文化变迁，并借助吉拉尔的模仿理论剖析竞争与暴力的深层动力。

诺贝尔物理学奖得主、多伦多大学荣誉教授杰弗里·辛顿在一场面向准新生的直播活动中，结合自身曲折的学术经历，分享了三条核心建议——让好奇心引领方向、接受非线性的成长路径、找到适合自己的学习方式，并与神经科学家伍丁院长共同探讨了人工智能的未来及大学生活中的探索与成长。

本文基于勒布朗·詹姆斯与史蒂夫·纳什在 Mind the Game 节目中的深度对话，详细解析了詹姆斯进入NBA第22个赛季仍保持顶尖竞技状态的秘密。内容涵盖其休赛期恢复策略、赛季日常编排、睡眠与营养管理、技术打磨与战术适应，以及他所信奉的过程重于结果的核心理念。

金融时报编辑 Roula Khalaf 与摩根大通 CEO 杰米·戴蒙在纽约总部进行深度对话，围绕中美关系、全球联盟体系、美国经济与市场波动、关税政策影响等核心议题展开讨论。戴蒙主张美国应与盟友协作而非孤立行事，呼吁中美恢复高层对话，并就西方世界团结、贸易公平性及企业战略分享了深刻见解。

OpenAI内部访谈深入回顾了GPT-4.5的预训练全过程。团队以实现10倍智能提升为目标，经历了长达两年的研发，涉及ML与系统团队的深度协同设计、多集群训练中的硬件故障应对、大规模调试困境，以及从计算受限向数据受限的关键转变。访谈验证了Scaling Laws的持续有效性，并揭示了数据效率和容错机制等未来核心挑战。

Meta首席AI科学家Yann LeCun在NVIDIA GTC 2025上与Bill Dally展开对话，对当前大型语言模型热潮持审慎态度，认为LLM并非通向真正机器智能的终点。他提出未来研究应聚焦四大方向——理解物理世界、持久记忆、推理与规划，并介绍了联合嵌入预测架构JEPA作为替代方案，同时倡导开源战略推动AI多样化发展。

本文整理自NVIDIA GTC 2025专题讨论，汇集1X、Skild AI、Agility Robotics、Boston Dynamics及NVIDIA等领先机器人公司负责人的观点。围绕人形机器人加速发展的驱动力、通用机器人大脑的构建策略、数据获取与仿真技术革新、跨实体泛化等核心挑战，以及从专用任务走向通用智能的未来图景展开深入探讨。

在 Git 诞生近二十周年之际，创建者 Linus Torvalds 回顾了 Git 的起源与发展历程。他讲述了因 BitKeeper 许可危机而决定自行开发 Git 的经过，阐述了性能、数据完整性和分布式设计等核心理念，并分享了将维护权移交给 Junio Hamano 的考量，以及对 Git 未来挑战的思考。

彭博华尔街周刊2025年4月5日访谈节目整理。前美国财政部长萨默斯深入分析特朗普关税政策对美国经济的冲击与衰退风险，桑坦德银行主席博坦探讨欧盟资本市场一体化改革的紧迫性，节目实地探访墨西哥蓝鳍金枪鱼养殖企业展示私募股权如何改造传统产业，前美联储副主席夸尔斯则阐述放松金融管制促进经济增长的具体建议。

Mind the Game 第二季首期节目中，勒布朗·詹姆斯与新搭档史蒂夫·纳什围绕职业生涯长青秘诀、过程优于结果的理念展开深度对话，并以湖人中期交易得到卢卡·东契奇为情境，剖析了重磅交易带来的战术重塑、角色适应、阵容潜力与防守策略调整等核心议题，展现了两位篮球思想家对比赛的深刻理解。

本文是企业家与思想家纳瓦尔·拉维坎特与播客主持人克里斯·威廉姆森的深度对话实录。内容围绕成功与幸福的辩证关系、欲望管理、自尊建立、地位游戏的本质、生活原则与重大决策框架展开，同时涉及财富运用、育儿理念、社会文化观察及人工智能等议题，贯穿对心智自由与生活自由的追求。

查尔斯·巴克利做客丹·帕特里克秀，围绕NCAA疯狂三月锦标赛展开讨论，高度评价新星库珀·弗拉格但反对与NBA球员类比，猛烈批评NCAA在NIL和转会门户政策上的混乱管理，预测大学体育将走向精英化。同时点评NBA总冠军争夺格局，并深入分析勒布朗与斯蒂芬·A·史密斯的公开冲突。

微软CEO Satya Nadella在Madrona 2025年会上与Soma Somasegar深度对话，回顾自2014年接任以来推动的文化转型与战略决策，阐述与OpenAI合作的战略考量及GitHub Copilot的突破意义，并以GDP增长作为衡量AI成功的宏观指标，展望人工智能对全球经济的普惠性影响。

Google DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 在剑桥大学发表演讲，回顾了从国际象棋启蒙到创立 DeepMind 的历程，重点介绍了 AlphaGo 在围棋领域的突破及诺贝尔奖项目 AlphaFold 在蛋白质折叠问题上的革命性进展，展望了数字生物学与通用人工智能的未来，并强调了负责任发展 AI 的重要性。

2025年第一季度的Tesla All-Hands上，马斯克向全球员工汇报特斯拉已生产超700万辆汽车的里程碑、FSD与Optimus的最新进度、Cortex 1/Dojo等AI基础设施，以及‘可持续富足’的全新使命愿景。

哈佛大学教授迈克尔·桑德尔在北京大学全球教席系列讲座中，围绕优绩主义的暴政展开批判性反思。他指出优绩主义在实践中加剧社会不平等，催生成功者的傲慢与失败者的羞辱，并对赢家自身也造成焦虑与迷茫。讲座还通过与复旦大学白彤东教授的对话，探讨了工作尊严、社群主义局限性以及教育公平等议题，呼吁重建社会凝聚力与公共美德。

哈佛大学 Michael Douglas 在普林斯顿高等研究院发表讲座，系统回顾了人工智能在数学与理论物理领域的应用现状，包括辅助科学计算、数学数据科学、组合优化和交互式定理证明等成功范例。讲座提出了数学研究助理的愿景，探讨了自主数学研究的可能性，并预测未来两三年内AI将在数学研究中发挥重要作用，甚至可能达到或超越人类顶级研究人员的水平。

微软成立50周年之际，总裁布拉德·史密斯与联合创始人比尔·盖茨展开深度对话，回顾了盖茨从少年时期接触编程到创立微软的历程，探讨了让每张桌子和每个家庭都拥有一台计算机这一愿景的实现过程，并就人工智能的未来潜力、全球慈善事业及领导力经验进行了坦诚交流。

菲尔兹奖得主塞德里克·维拉尼以其独特的叙事风格，回顾人工智能从寒冬到盛夏的发展历程。从20世纪90年代算法与社会的初啼，到1997年卡斯帕罗夫对阵深蓝的史诗对决，再到2012年深度学习的复兴与2022年ChatGPT的横空出世，他带领听众穿越AI的历史长河，探讨技术进步背后的社会挑战、伦理困境与人类未来。

MIT New Colossus Project创始人Rafael Tus与诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu教授的深度对话。访谈涵盖Acemoglu从土耳其到MIT的学术历程、人工智能对经济社会的影响与政策应对、包容性制度与民主发展的关系、当前全球民主面临的挑战，以及其亚美尼亚裔背景对研究视角的塑造。

本文深度剖析了特朗普与泽连斯基在椭圆形办公室会谈破裂的全过程。围绕安全保障、对俄态度和谈判框架三大核心分歧，分析了特朗普的交易逻辑、泽连斯基的生存焦虑以及JD万斯的鹰派姿态如何交织碰撞，最终将一场和平努力推向僵局，揭示了权力博弈与沟通失败对国际外交的深刻影响。

xAI 发布会展示了新一代大型语言模型 Grok 3，其算力较前代提升超过十倍，依托自建十万块 H100 GPU 数据中心实现性能飞跃。Grok 3 在数学推理、编码、STEM 等基准测试中领先，并推出 Deep Search 搜索引擎和独立应用，面向 X Premium Plus 用户开放，预告语音交互等新功能即将上线。

2025年2月14日，美国副总统JD万斯在慕尼黑安全会议上发表演讲，重点批评欧洲在言论自由、宗教自由和民主选举方面的倒退现象，列举罗马尼亚取消选举结果、英国限制默祷权利、德国打击网络言论等案例，呼吁欧洲回归共享民主价值观，同时就大规模移民问题提出质疑，强调民主授权和倾听民众声音的重要性。

本文为埃隆·马斯克之父埃罗尔·马斯克的深度访谈实录，涵盖其在种族隔离时期南非的成长经历、工程师与企业家生涯、多段婚姻与家庭关系，以及与埃隆从资助创业到因政治立场不同而疏远再到和解的复杂父子关系。访谈还涉及马斯克家族财富来源、祖母绿生意争议及埃隆早年展现的天赋与性格特征。

Anthropic团队成员Alex、Erik和Barry围绕AI Agent的定义、设计与实践展开深度访谈。他们区分了工作流与Agent两种模式，强调开发者应站在模型视角进行工具描述和提示工程。讨论涵盖编码Agent的可验证性优势、企业级应用前景，以及消费者Agent当前的局限性，并为开发者提供了从简单做起、注重结果衡量的实用建议。

Elon Musk 在迪拜世界政府峰会上发表演讲，围绕政府效率改革、Grok 3 人工智能模型、Boring Company 地下交通项目以及美国外交政策转向等议题展开论述。他主张通过削减官僚机构和监管来提升政府效率，介绍了具备强大推理能力的 Grok 3，并宣布与迪拜合作的 Dubai Loop 地下交通项目。

美国副总统万斯在AI峰会上发表演讲，阐述特朗普政府对人工智能发展的四大政策立场——确保美国AI全球领先、反对过度监管、保持技术意识形态中立、以促进就业为导向。演讲强调AI在制造业、医疗和能源领域的变革潜力，呼吁国际社会关注AI机遇而非风险，并警惕AI被用于审查与控制。

法国总统马克龙接受France 2与Firstpost联合访谈，围绕人工智能的机遇与挑战展开深入讨论。内容涵盖AI在医疗领域的应用、智能外骨骼技术、就业变革、虚假信息治理、版权保护、全球监管策略，以及法国与印度在AI领域的双边合作前景，展现了法国在AI发展中的战略布局与国际视野。

Yann LeCun在2025年AI行动峰会上探讨了人类水平AI的必要性，指出当前大型语言模型存在自回归生成错误累积、缺乏物理世界理解等局限。他主张放弃生成式模型，转向联合嵌入预测架构（JEPA）和能量基模型，并强调层次化规划、世界模型构建以及开源AI平台对未来发展的关键作用。

马斯克在一场访谈中围绕创业艰辛、官僚主义对创新的阻碍、政府效率改革的迫切性等议题展开论述。他主张欧洲应大幅削减多层级监管体系，借鉴美国设立政府效率部门的思路清理过时法规。访谈还涉及中国人工智能发展、开源模型趋势、数字超级智能的历史意义，以及保护文化多样性和提高生育率等欧洲未来发展方向。

埃隆·马斯克在西点军校的访谈实录，围绕未来战争中的技术变革展开讨论。马斯克指出人工智能和无人机将主导未来战场，强调美国需加大无人机生产投入，并阐述了Starlink在战场通信中的关键作用。访谈还涉及Neuralink与人机协作、AI对齐问题、太空军事化趋势，以及技术领导者应具备深厚技术背景等观点。

BG2播客中Bill Gurley与Brad Gerstner围绕DeepSeek的技术创新与开源策略、美国关税政策对科技产业的冲击、DOGE削减政府开支的争议及潜在宪法危机展开深度对话，分析了AI竞争格局、中美科技博弈以及政策不确定性对投资市场带来的多重影响，并为投资者提出了应对复杂环境的策略建议。

NVIDIA CEO黄仁勋与WWT CEO Jim Kavanaugh展开深度对话，回顾了从IBM System/360到GPU革命的计算发展历程，阐述NVIDIA如何在十年内将计算性能提升百万倍，并展望AI代理、主权AI、AI教育等前沿话题，描绘人工智能开启新工业革命的宏大图景。

这份访谈记录展示了马斯克领导的政府效率部（DOGE）团队如何致力于削减美国联邦政府的浪费与欺诈。团队设定了将赤字从2万亿削减至1万亿美元的目标，揭示了诸如近10亿美元的在线调查合同、沿用70年的纸质退休系统等惊人案例，并回应了外界对其工作方式的批评。

DeepSeek是中国幻方量化旗下的AI初创团队，以极低成本训练出性能比肩OpenAI的大语言模型V3和推理模型R1，其MoE架构、MLA注意力机制和GRPO强化学习算法等工程创新引发全球关注，对闭源与开源AI公司、GPU市场及创业生态产生深远影响，同时也面临数据蒸馏、成本透明度和安全性等争议。

英伟达CEO黄仁勋在访谈中回顾了GPU从游戏图形处理到AI计算引擎的演变历程，阐述了CUDA平台与AlexNet突破的关键意义，并展望未来十年AI将从科学研究迈入应用科学时代。他预言一切移动设备都将成为机器人，人类将借助超级AI成为超人，同时强调需关注偏见、幻觉与安全等风险。

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中探讨了通往 AGI 的路径，认为距离真正的通用人工智能仍需3至5年，当前系统在推理、规划和创造力方面存在不足。他讨论了AI欺骗性行为带来的安全隐患，并介绍了虚拟细胞构建、AlphaFold 蛋白质折叠等科学应用前景，强调技术进步与安全性之间需要取得平衡。

OpenAI 董事长、Sierra 联合创始人 Bret Taylor 深度探讨 AI 领域三大关键变革。他从个人顿悟时刻出发，分析了 AI 智能体的本质定义、通用人工智能的实现路径、软件工程范式的根本转变，并结合创业与大公司管理经验，阐述了第一性原理思维在 AI 时代商业决策中的应用，以及教育、科学研究等领域的深远影响。

本期节目中Joe Rogan与Lex Fridman展开长达数小时的深度对话，话题涵盖太空殖民的生物挑战、成吉思汗的历史评价、乌克兰战争的和平前景与泽连斯基的领导力、特朗普在国际谈判中的角色，以及社交媒体对心理健康的负面影响等。两人还探讨了SpaceX星舰发射、移民教育问题和AI翻译技术的发展。

本文介绍了学习机器学习的六个关键步骤，从掌握Python基础和数学概念入手，逐步学习ML开发者工具栈、机器学习与深度学习课程，再到通过Kaggle挑战和论文复现进行实践。作者结合自身经历，推荐了Andrew Ng课程、Andrej Karpathy神经网络系列等优质资源，强调以兴趣驱动、注重动手实践的学习方式。

马斯克领衔的美国政府效率部（DOGE）团队接受Fox电视台采访，系统阐述了其通过技术驱动、数据打通和流程现代化等手段，在约130天窗口期内推动联邦政府削减万亿美元级浪费与欺诈的改革计划，同时回应了社会保障争议和法律挑战等外界批评。

Linux 创始人 Linus Torvalds 在维也纳开源峰会上接受深度访谈，分享了他在内核开发中的角色变化、社区从早期狂野西部到成熟稳定的演变历程、维护者面临的压力与挑战，以及他对 Rust 语言引入内核、AI 炒作周期、电动汽车体验等热门话题的坦诚看法。

二十年前 Linus Torvalds 因 BitKeeper 授权危机被迫创建 Git，这款分布式版本控制系统如今已占据 98% 的市场份额。文章回顾了 Git 从十天冲刺编码到全球基础设施的历程，展现了 Torvalds 极端务实的工程哲学，以及维护者 Junio Hamano 近二十年的稳健领导如何让这个项目持续繁荣。

本讲座系统阐述信息动力学第二定律的核心观点——孤立系统的信息状态熵随时间减少或保持不变，与热力学第二定律中物理熵趋于增加的趋势形成对比。讲座回顾了热力学熵与香农信息熵的理论基础，展示了来自病毒基因组学和数字数据存储领域的实验证据，并探讨了该定律在宇宙学、原子物理和自然对称性等方面的应用潜力。

2024年伯克希尔·哈撒韦年度股东大会完整记录。这是查理·芒格辞世后首次召开的大会，由巴菲特主导，格雷格·阿贝尔和阿吉特·贾恩辅佐。会议涵盖第一季度经营业绩、核心持仓分析、保险与能源业务挑战、人工智能影响、CEO继任计划及人生哲学等议题。

本文记录了对机器学习领域著名学者 Chris Bishop 教授的深度访谈。访谈围绕其与儿子合著的新书《Deep Learning - Foundations and Concepts》展开，涵盖新书创作理念、连接主义与符号主义的融合、贝叶斯方法的实践挑战、大型语言模型的涌现能力、AI 创造力的哲学思考，以及他在微软领导的 AI for Science 项目在药物研发和物理模拟等领域的应用前景。

2024年3月6日，黄仁勋在斯坦福商学院分享英伟达创办故事、OpenGL转向、扁平化管理与他对生成式AI和数字生物学的长远判断。

本文整理自Numberphile对吉姆·西蒙斯的深度访谈。西蒙斯自幼展现数学天赋，在MIT提前毕业后进入伯克利师从陈省身，共同发展出陈-西蒙斯不变量。他曾在国防分析研究所从事密码破译工作，后因反战立场被解雇。此后他创立文艺复兴科技公司，以纯数学模型驱动量化交易，取得巨大成功。晚年他致力于慈善事业，通过西蒙斯基金会支持基础科学研究和数学教育。

本文面向希望深入研究经典与非虚构类书籍的读者，提出将阅读比作锻炼的核心理念。作者建议循序渐进地培养阅读能力，采用两遍阅读法——先快速粗读把握全貌，再慢读深入理解细节。同时提倡轻注释与有意识的笔记方式，避免过度标记。此外还强调有目的地选书和随身携带书籍的习惯，旨在帮助读者追求阅读的质量与深度而非数量。

Eye on AI主持人Craig Smith与OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever的深度对话。Sutskever回顾了从与Geoffrey Hinton合作研究神经网络到推动AlexNet突破再到领导GPT系列模型演进的历程，探讨了大型语言模型的能力与局限、RLHF对齐方法、多模态学习的必要性，以及AI规模化发展对社会的深远影响。

1982年弗里德里希·洪德对诺贝尔物理学奖得主狄拉克的访谈。狄拉克回顾了对称性在理论物理学中的核心地位，从爱因斯坦狭义相对论的时空对称性出发，谈及狄拉克方程中自旋的自然涌现、负能量态与反物质的发现、广义相对论的局限与前景，以及精细结构常数等未解之谜，展现了二十世纪物理学的深层脉络。

本文以马库斯·奥勒留的《沉思录》为灵感，探讨如何像斯多葛派哲学家一样进行每日日记写作。作者强调日记应当是私密的个人反思工具，无需昂贵的文具或应用，只需一张纸和一支铅笔即可开始。核心在于通过持续的写作习惯培养深度思考能力，与伟大思想家进行精神对话，最终实现自我提升与内心平和。

1971年为荷兰电视台录制的经典哲学辩论，乔姆斯基从语言学角度论证人类天赋结构与创造力的核心地位，福柯则从知识考古学出发质疑人性概念的科学有效性，认为文化中的认识论场域和无意识规则体系才是决定思想与行为的关键力量。两位思想家围绕主体性、创造力与结构展开深入交锋。

本文详细介绍了文艺复兴科技公司的发展历程及其核心交易策略。创始人詹姆斯·西蒙斯从数学家转型为对冲基金经理，带领团队先后开发了均值回归模型、核方法机器学习模型和短期交易策略，将奖章基金打造为史上最成功的对冲基金，自1988年以来费前年均回报率达66%。

本文深入探讨物理学巨匠保罗·狄拉克的科学贡献与思想历程。他在23岁时统一了海森堡与薛定谔的量子力学理论，提出了预测电子自旋和反物质的狄拉克方程，并对主流物理学的重整化方法提出尖锐批判。晚年他转向宇宙学研究，提出大数假说，试图揭示微观物理常数与宏观宇宙尺度之间的深刻联系，展现了他追求简洁与深刻的独特研究范式。

《征服市场的人》作者格雷戈里·祖克曼做客CNBC节目，讲述数学家吉姆·西蒙斯如何从学术界转型华尔街，创建文艺复兴科技公司，凭借数据驱动的量化模型实现超越巴菲特和索罗斯的投资回报。节目探讨了模型投资优于直觉判断的核心理念，以及被动投资趋势对量化交易未来的潜在影响。

Notion 联合创始人兼 CEO Ivan Zhao 在 Lennys Podcast 中深度分享了 Notion 早期数年的迷失岁月、多次推翻重写代码的曲折经历，以及如何将让每个人都能创造软件的愿景隐藏在生产力工具中。访谈还涉及精益运营哲学、危机应对、水平化产品策略与 AI 带来的新机遇。

2018年JuliaCon大会上，MIT教授Alan Edelman与传奇数学家Gilbert Strang进行了一场炉边谈话。访谈围绕线性代数在计算与数据科学中的核心地位展开，涵盖Strang新书《线性代数与从数据中学习》的内容介绍、张量与随机线性代数等新兴主题、机器学习中的优化挑战、数据驱动与物理建模的交叉融合，以及在线教育的深远影响。

这篇访谈录记录了科比·布莱恩特与沙奎尔·奥尼尔罕见的面对面深度对话。两位NBA传奇巨星回顾了各自的成长背景、在洛杉矶湖人队携手缔造三连冠王朝的辉煌历程，坦诚剖析了队内矛盾激化与最终分道扬镳的内幕，并分享了从激烈对抗走向理解与和解的心路历程，为这对篮球史上最具统治力也最具争议性的组合留下了来自当事人最直接的珍贵叙述。

本文是 thoughtbot 开发者 Harry Schwarz 关于 Emacs Org Mode 的入门讲座实录。内容涵盖 Org Mode 的大纲编辑、标记语法、表格处理、导出功能、代码块执行与文学编程、LaTeX 数学公式支持，以及基于 TODO 和 Agenda 的任务管理体系，全面展示了 Org Mode 作为纯文本生产力工具的强大能力。

科学作家Jay Dixit分享了他作为非程序员如何将Emacs打造为理想写作环境的历程。他在撰写复杂非虚构书籍时发现Microsoft Word和Scrivener无法满足结构组织需求，转而学习Emacs Org mode，实现了键盘驱动的大纲编辑、内容管理、多格式导出等功能，并介绍了缩写模式、集成搜索、版本控制等提升写作与研究效率的实践技巧。

2010年MIT特别讲座记录。传奇数学家、投资家吉姆·西蒙斯分享了从MIT求学到创立文艺复兴科技公司的心路历程，涵盖数学研究、职业转型、量化对冲基金的成功秘诀，以及西蒙斯基金会在基础科学和数学教育领域的慈善实践。由著名数学家Isadore Singer引荐并回顾两人的学术渊源。