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<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Linguista Library · 更新</title><link>https://linguista.cn/library/</link><description>人物专辑译文与频道概要更新。</description><language>zh-CN</language><atom:link href="https://linguista.cn/library/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><lastBuildDate>Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT</lastBuildDate>
<item><title>The Builders with Walter Isaacson · Alex Karp：AI、财富差距与技术公司的公共责任</title><link>https://linguista.cn/library/channels/the-builders/alex-karp?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:the-builders:alex-karp:summary</guid><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Alex Karp 与 Walter Isaacson 从个人成长谈到 Palantir 的创办逻辑，再转向 AI、隐私、财富分配与国家责任。贯穿访谈的问题是：技术公司如何同时创造价值、保护公民自由，并让普通人分享技术进步的收益？ 嘉宾：Alex Karp，Palantir 联合创始人兼 CEO 主…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/the-builders/alex-karp?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>The Builders with Walter Isaacson</category></item>
<item><title>The Builders with Walter Isaacson · Elon Musk：AI、工作的终结与人类的未来</title><link>https://linguista.cn/library/channels/the-builders/elon-musk?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:the-builders:elon-musk:summary</guid><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Elon Musk 与 Walter Isaacson 讨论 AI 风险、机器人经济、工作与金钱的未来，以及他参与政治后的反思。这场访谈的核心张力是：Musk 期待技术带来极大丰裕，却也承认，人类未必能够持续控制比自己强大得多的智能。 嘉宾：Elon Musk 主持人：Walter Isaacson…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/the-builders/elon-musk?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>The Builders with Walter Isaacson</category></item>
<item><title>Lenny&apos;s Podcast · 为什么产品经理突然又变得更有价值｜Tulsee Doshi（Gemini 产品负责人）</title><link>https://linguista.cn/library/channels/lenny/tulsee-doshi?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:lenny:tulsee-doshi:summary</guid><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;当开发任何东西都越来越容易，真正稀缺的能力转向了判断什么值得做、什么才算好，以及如何让团队围绕一个方向协作。Google 前沿模型产品负责人 Tulsee Doshi 认为，品味、洞察、评估能力与组织共识，正在让优秀产品经理重新变得更有价值。 嘉宾：Tulsee Doshi，Google 前沿 AI…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/lenny/tulsee-doshi?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Lenny&apos;s Podcast</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 他想让AI基准测试成为科学而非玄学</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ai-benchmarking-science?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:ai-benchmarking-science:summary</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Moritz Hardt区分了基准测试的绝对分数与模型之间的相对排名。他认为，历史上排名的可靠性依赖共同训练条件；大语言模型不透明的训练与不同程度的针对性优化，使这一前提受到冲击。访谈讨论了如何重新设计比较规则。 文章先回顾基准测试如何影响机器学习研究，再用访谈区分两种作用：测量能力与组织竞争。Ha…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ai-benchmarking-science?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 事件视界望远镜如何拍摄黑洞</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/black-hole-photography?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:black-hole-photography:summary</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Shep Doeleman回顾事件视界望远镜如何联合全球观测站，重建黑洞周围的光环。访谈讨论精密计时、多套成像方法和不同目标的变化速度，也介绍扩展阵列后拍摄动态影像的设想。未来时间表属于受访者的预期。 访谈先区分黑洞的间接证据与事件视界附近的成像目标，再说明为何需要跨越地球尺度的观测基线。各站记录的…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/black-hole-photography?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 星际介质三维地图揭示不稳定气体</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/empty-space-map?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:empty-space-map:summary</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;研究者结合尘埃与辐射的三维地图，估计太阳附近相当比例的星际介质处于不稳定温区。文章将这一结果与传统稳态图景比较，也交代分辨率和平滑处理可能造成的偏差。该分析尚在同行评审中，对恒星形成的解释仍需检验。 文章先介绍冷、暖气体能够维持稳定状态的经典图景，以及沿视线叠加的观测为何难以检验这一模型。Gaia提…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/empty-space-map?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 显微影像呈现细胞内部的动态活动</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/microscopic-cell-images?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:microscopic-cell-images:summary</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;这组影像以细胞内部的运动和结构为线索，展示线粒体、细胞骨架与组织屏障。文章介绍共聚焦扫描、光片成像等方法，并借不同实验样本说明影像如何帮助提出生物学问题。静态照片与视频提供的信息各有侧重。 文章从研究者观察植物叶片中的线粒体写起，介绍显微摄影竞赛中的一组影像。荧光标记让特定细胞结构显现，共聚焦扫描逐…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/microscopic-cell-images?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 蜘蛛丝从蛋白液体形成纤维的分子机制</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/spider-silk-dope?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:spider-silk-dope:summary</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;蜘蛛能在温和条件下把蛋白质溶液纺成强韧纤维。文章介绍利用天然黑寡妇蜘蛛丝开展的研究：蛋白侧链的弱相互作用帮助形成凝聚体，并可能引导最终结构。不过，凝聚体与其他组织状态如何共同作用，仍未完全清楚。 文章从人工蜘蛛丝性能仍难匹敌天然材料的问题展开，回顾丝蛋白、β折叠及无序区的研究。液晶、胶束和凝聚体曾被…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/spider-silk-dope?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 投票悖论为何呈现克莱因瓶结构</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/voting-klein-bottle?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:voting-klein-bottle:summary</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;个人都能给出一致的候选人排序，集体多数决定却可能形成循环。文章追溯孔多塞悖论和阿罗不可能定理，介绍研究者如何把三候选人投票关系拼成克莱因瓶，并区分数学揭示的限制与制度设计需要作出的价值选择。 文章先用三组相互循环的候选人偏好说明：个人排序一致，并不保证多数比较能合成集体排序。阿罗不可能定理进一步表明…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/voting-klein-bottle?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Terence Tao · AI 时代的无我数学</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-egoless-mathematics-in-the-ai-era?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-egoless-mathematics-in-the-ai-era:translation</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;［本文为 Karthik C. S.、Amit Sahai 和 Jie Xue 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.］ 现在正是数学家认真思考自己工作目的的好时机。人工智能的发展，以一种异乎寻常的力度把这个问题摆在我们面前。许多讨论关注机器将执行哪些任务，以…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-egoless-mathematics-in-the-ai-era?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 数学已经改变，让我们据此行动</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-mathematics-has-changed-lets-act-like-it?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-mathematics-has-changed-lets-act-like-it:translation</guid><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文是 [Frank Calegari 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换格式。——T.\] OpenAI 于 10 月 6 日发布了七百多篇研究论文，这是数学史上的一个分水岭。如今，AI 无疑已经能够在数学的许多领域作出突破性贡献。那么，为什么有些数学家如此不开…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-mathematics-has-changed-lets-act-like-it?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · AI、数学、教育与公共品问题</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-ai-mathematics-education-and-a-public-goods-problem?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-ai-mathematics-education-and-a-public-goods-problem:translation</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文是 [Gireeja Ranade 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换格式。——T.\] 纳维–斯托克斯方程的研究结果公布后的第二天，一名学生来到我的答疑时间。他说：“我们能不能谈谈纳维–斯托克斯那个结果，以及它意味着什么？我真的需要一点心理疏导。”两天前，另…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-ai-mathematics-education-and-a-public-goods-problem?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 指定数学家参与 AI 成果发布的弊端</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-disadvantages-of-designating-mathematicians-for-ai-output-releases?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-disadvantages-of-designating-mathematicians-for-ai-output-releases:translation</guid><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;［本文为数学与人工智能咨询小组的客座文章，转载自其网站。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.］ 在我们的9 月 29 日建议中，我们概述了 AI 实验室发布 AI 生成的数学产出的一种做法。此后，多个实验室的人员以及数位数学家就这些建议中的一个具体方面向我们提出问题：发…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-disadvantages-of-designating-mathematicians-for-ai-output-releases?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 数学是一门属于年轻人的学科</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-mathematics-is-a-subject-for-the-young?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-mathematics-is-a-subject-for-the-young:translation</guid><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;［本文为 Tristan Buckmaster 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.］ 这篇博文进一步展开了我 10 月 19 日在 高等研究院 的近期演讲结尾提到的一个主题。 感谢 Matei Coiculescu、Jaume de Dios Pont、N…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-mathematics-is-a-subject-for-the-young?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 一项实验性 AI 数学挑战：用第十判别式的界探索排除西格尔零点的论证</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-an-experimental-ai-math-challenge-using-tenth-discriminant-bounds-to-explore-arguments-ruling-out-siegel-zeroes?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-an-experimental-ai-math-challenge-using-tenth-discriminant-bounds-to-explore-arguments-ruling-out-siegel-zeroes:translation</guid><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;秉承我近期关于“数学 2.0”的演讲精神，也就是探索利用 AI 辅助来增进而非替代人类数学理解的新方式，我想通过这篇博文提出一项实验性挑战。它的灵感来自近期围绕排除朗道–西格尔零点的研究活动，相关讨论见此前这篇博文。 朗道–西格尔零点与第十判别式问题之间存在一种广为人知的联系，我在这里作简要回顾；有…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-an-experimental-ai-math-challenge-using-tenth-discriminant-bounds-to-explore-arguments-ruling-out-siegel-zeroes?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · AI 证明了准黎曼猜想，接下来呢？</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ai-quasi-riemann-hypothesis-what-happens-now?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:ai-quasi-riemann-hypothesis-what-happens-now:summary</guid><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;OpenAI 公布的准黎曼猜想证明，正在被数学家逐步拆解和理解。它出人意料地组合了已有的数论工具，可能让数学多个领域的大量结果得到确立，但完整的黎曼猜想似乎仍然遥不可及。 文章首先从黎曼 ζ 函数的零点解释黎曼猜想及其与素数分布的联系，再说明准黎曼猜想如何通过缩小零点所在的带状区域，获得黎曼猜想许多…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ai-quasi-riemann-hypothesis-what-happens-now?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Terence Tao · 数学（与科学）将迎来黄金时代，还是黑暗时代？</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-golden-age-or-dark-age?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-golden-age-or-dark-age:translation</guid><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;〔本文为 Francesco Maggi 撰写的客座文章。本文最初以另一种文件格式写成，后借助 AI 转换格式。——T.〕 大语言模型（LLM），以及围绕它们构建、通常被称为“人工智能”的研究系统，已经展现出生成数学证明的非凡能力。尽管我们对这些工具的质量与局限仍未完全了解，但它们在加速发现、推动数…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-golden-age-or-dark-age?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 我们做这一切究竟是为了什么？</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-are-we-even-doing-all-this?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-why-are-we-even-doing-all-this:translation</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文是 [Rikab Gambhir 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.\] 起初，他们冲着艺术家来了， 我没有发声，因为我不是艺术家。 接着，他们冲着数学家来了， 我没有发声，因为我不是数学家。 接着，他们冲着物理学家来了， 结果这事其实酷极了，他们给…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-are-we-even-doing-all-this?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 这不过是寻常的劣质工作</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-this-is-normal-bad-work?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-this-is-normal-bad-work:translation</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Sophie Huiberts 撰写的客座文章，是她自己博客上一篇文章的扩充版。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——T.\] 当你证明一个定理时，你也就对数学这门学科负起了一份责任。至少，你需要解释自己做了什么，包括哪些步骤需要新思想，哪些步骤早已为人所知。更进一步…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-this-is-normal-bad-work?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 证明之外的图示</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-illustration-beyond-proof?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-illustration-beyond-proof:translation</guid><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文是 [Kate Stange 和 Edmund Harriss 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换格式。——T.\] 今年一月，一群数学家、历史学家、艺术家和教育工作者齐聚亨利·庞加莱研究所（IHP），参加了一场探讨数学意义的非同寻常的研讨会。这场研讨会是一个…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-illustration-beyond-proof?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 数学家应当了解的 Lean 定理证明器：可靠性与 AI 问题</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-lean-reliability-and-ai?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-lean-reliability-and-ai:translation</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文是 [Thomas Hales 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.\] 数学家们一直在谈论自己珍视数学的哪些方面。对我来说，重要的是数学的相容性，以及它在支撑科学与文明方面无与伦比的可靠性。 形式证明，是一种在数学基础与基本逻辑规则的层面上经过穷尽式…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-lean-reliability-and-ai?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 我们应该对学生说些什么？</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-what-should-we-tell-our-students?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-what-should-we-tell-our-students:translation</guid><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文是 [Álvaro Lozano-Robledo 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换格式。——T.\] 太长不看版：保持镇定，继续学习数学。 衷心感谢 Terry 给我这个机会，让我能为他的博客撰稿。为了尽可能发挥这篇文章的作用，我认真思考了该写什么主题，最终…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-what-should-we-tell-our-students?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 认知的障碍</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-barriers-of-perception?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-barriers-of-perception:translation</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Raghu Meka 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后借助 AI 转换格式。——陶哲轩\] “好几位著名数学家都尝试过这个问题。”“有一个启发式论证说明这些方法为什么行不通。”“得到这个算法，就会给出新的电路下界。”诸如此类的说法可能会开始自行传播，几乎就像传话游戏一样。…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-barriers-of-perception?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · Erdős 问题网站的调整</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-erdos-problems-website-changes?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-erdos-problems-website-changes:translation</guid><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;［本文为 Thomas Bloom 的客座文章，转载自 Erdős 问题论坛。这篇博文最初使用另一种文件格式撰写，后借助 AI 转换格式。——陶］ AI 正在改变一切，无论这种改变是好是坏，或兼而有之，变化的速度都令人目眩。近几个月来，这一点在数学领域尤其明显：不到一年，AI 就从基本派不上用场，发…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-erdos-problems-website-changes?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · Hexagon</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-hexagon?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-hexagon:translation</guid><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Ben Antieau 的客座文章，转载自他的博客。——陶哲轩\] 无论个人的问题，还是世界的问题，都无一例外地有一个雄辩的解答，存在于某处的某个六角形厅堂之中。 ——豪尔赫·路易斯·博尔赫斯，《巴别图书馆》\[1\] 我写这篇文章，是为了宣布 Hexagon 的诞生。这是一个面向数学科…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-hexagon?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 数学的未来</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-future-of-mathematics?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-future-of-mathematics:translation</guid><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;［本文为 Jeremy Avigad 的客座文章。这篇博文最初使用另一种文件格式撰写，后借助 AI 转换格式。——陶］ “十九世纪，数学经历了一场极其深刻的转变，称之为这门学科的第二次诞生也不为过；它的第一次诞生则发生在古希腊人那里……” Howard Stein，〈逻各斯、逻辑与 Logistik…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-future-of-mathematics?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 强大 AI 模型的出现，对像我这样的数学家意味着什么？</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-powerful-ai-models-mathematicians-like-me?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-powerful-ai-models-mathematicians-like-me:translation</guid><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;〔本文为 Jennifer Taback 撰写的客座文章。本文最初以另一种文件格式写成，后借助 AI 转换格式。——T.〕 最近，我接连读到一些追问数学未来的文章：什么才算证明，我们珍视什么，以及我们如何保全创造知识这项人类事业。这些文章中，有许多出自一些数学家之手，他们正在那些塑造各自领域的猜想上…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-powerful-ai-models-mathematicians-like-me?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · AI 如何改变、又如何不改变我做数学的方式</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-how-ai-changes-the-way-i-do-math?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-how-ai-changes-the-way-i-do-math:translation</guid><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Rachel Webb 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——T.\] 我做数学的方式曾经经历过一次巨变，那是在我读博的中途。当时，我和一群研究生及教师参加一个研讨班，一起开发针对不同学科的新写作课程。主持人提出了这样一个问题： 在你的学科里，怎样才算…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-how-ai-changes-the-way-i-do-math?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 认知庇护所，或：系主任宣言</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-cognitive-sanctuaries?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-cognitive-sanctuaries:translation</guid><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Jess Werk 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——T.\] 大家好，我是 Jess Werk，华盛顿大学天文学教授兼天文系主任。数学家眼下或许会对天文学感兴趣，因为我们的领域已经被超级计算机重塑，而且还活了下来，能够讲述这段经历。我们的磁流体力…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-cognitive-sanctuaries?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 以价值为导向的数学之路</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-value-based-approach-to-mathematics?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-value-based-approach-to-mathematics:translation</guid><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Ivan Corwin 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后借助 AI 转换格式。——T.\] 自古以来，数学以及引领其发展的数学家一直是社会进步的核心力量。与许多由数学家发明的工具（例如算盘、计算尺、计算器和计算机）一样，AI 有潜力让这一积极的发展势头延续下去。事实上，历…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-value-based-approach-to-mathematics?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 我们将需要多得多的数学家</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-need-more-mathematicians?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-need-more-mathematicians:translation</guid><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Amit Sahai 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后借助 AI 转换格式。——T.\] 我记得读本科时，曾与几位同学聊过，他们觉得最优秀的学生理解新数学概念的速度实在太快，自己远远赶不上。他们也能理解那些思想，只是需要长得多的时间。最终，这些同学几乎都放弃了从事数学研究…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-need-more-mathematicians?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 标题与内情：数学、科学和工程领域对 AI 的理解与信任</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-headlines-and-inside-stories?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-headlines-and-inside-stories:translation</guid><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Tapio Schneider 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后借助 AI 转换格式。——T.\] \本文也将发布于 [CliMA 博客。\] 9 月 8 日，OpenAI 宣布给出了带外力项的纳维–斯托克斯方程在有限时间内爆破的一个看来成立的证明，这使关于 AI 在数学…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-headlines-and-inside-stories?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 开放的问题，开放的数学</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-open-problems-open-mathematics?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-open-problems-open-mathematics:translation</guid><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Antonio Auffinger 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换。——T.\] 尽管我写的是纯数学论文，但过去十年里，我的大量时间都用来与生物学家、计算机科学家和物理学家交谈（准确地说，主要是倾听）。理论物理和计算机科学以数学为基础，因此与我们共享许多…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-open-problems-open-mathematics?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 我为什么同意加入 AGMAI</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-i-agreed-to-join-agmai?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-why-i-agreed-to-join-agmai:translation</guid><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Martin Hairer 撰写的客座文章，转载自 Proofs and Prompts。——T.\] 自周一宣布成立以来，“数学与人工智能咨询小组” agmai.org 引发了许多猜测。在这篇短文中，我想稍微详细地解释一下：这个小组如何运作，我们希望实现什么，以及我为什么同意加入。 首…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-i-agreed-to-join-agmai?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 我们为什么还需要人类数学家？</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-need-human-mathematicians?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-why-need-human-mathematicians:translation</guid><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Po-Shen Loh 的客座文章，转载自他的博客，那里刊有配图版本。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换。——T.\] 类似的逻辑适用于 每一个 行业和 每一份 工作。它导出的结论是：我们将没有足够的人来完成所有需要完成的工作。 \本文正文百分之百由 Po-Shen L…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-need-human-mathematicians?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 如果数学不只是证明，我们就需要更好地重视其余部分</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-math-is-more-than-proof?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-math-is-more-than-proof:translation</guid><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Grant Sanderson 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换。——T.\] 眼下，数学界不断回响着一种看法：解决问题和生成证明，一直以来只是数学家真正目标的替代指标，而那个真正的目标，是增进人类的理解。当证明可以在没有这种理解的情况下生成时，它们作为替…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-math-is-more-than-proof?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 为 AI 辅助科学建立一个 CERN？</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-a-cern-for-ai-assisted-science?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-a-cern-for-ai-assisted-science:translation</guid><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Dimitris Koukoulopoulos 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——陶哲轩\] 在 2026 年世界杯半决赛中，比赛还剩不到二十分钟时，英格兰以 1 比 0 领先阿根廷。而后，局势彻底逆转：英格兰改用了防守性强得多的阵型，换下进攻球员…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-a-cern-for-ai-assisted-science?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 成为评测基准</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-becoming-a-benchmark?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-becoming-a-benchmark:translation</guid><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Talia Ringer 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.\] 2021 年春天，当我即将完成计算机科学研究生阶段的学业时，我获得了使用 OpenAI 的“playground”上一个奇妙的小型编程模型的机会。这个模型叫作 Codex)，它接…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-becoming-a-benchmark?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 为什么我没有签署菲尔兹奖得主的联名信</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-i-didnt-sign-fields-medallists-letter?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-why-i-didnt-sign-fields-medallists-letter:translation</guid><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Timothy Gowers 的客座文章，转载自他的博客。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.\] 大约 11 岁时，我第一次听说了费马大定理。它的表述以及围绕它的故事立刻吸引住了我，我还相当认真地尝试过证明它。不出所料，我失败了，但从这番尝试中学到了很多。…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-i-didnt-sign-fields-medallists-letter?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 让食客走进厨房</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-let-the-diners-into-the-kitchen?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-let-the-diners-into-the-kitchen:translation</guid><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Noah Giansiracusa 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.\] 想象一家科技公司宣布推出新的机器人工人，它们烹制食物的本领胜过人类厨师。如果你认为外出就餐就是坐在餐桌旁，等着别人把饭菜端到面前，这听起来真是个绝妙的进展。那就让这些机…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-let-the-diners-into-the-kitchen?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 快数学，慢数学</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-fast-math-slow-math?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-fast-math-slow-math:translation</guid><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Ben Antieau 的客座文章，转载自他的博客。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.\] 为化解学术界数学实践中的一种核心张力，我建议借鉴快餐及随之而来的慢食运动这一类比。 数学工作包含许多活动和体验。其中，我最喜欢的有： 1. 用几个月的时间阅读一篇论…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-fast-math-slow-math?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · AI 生成数学的技术债务</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-technical-debt-of-ai-generated-mathematics?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-technical-debt-of-ai-generated-mathematics:translation</guid><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\这是一篇由 [Henry Cohn 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，之后使用 AI 转换了格式。——T.\] 在这篇文章中，我想讨论 AI 生成的解答在数学中的作用，以及为什么许多数学家有充分理由担忧其中的价值观错位。让我们先从基础谈起，以便对数学是什么、取得进展需要什么形成共同…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-technical-debt-of-ai-generated-mathematics?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 我为什么做数学研究</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-i-do-mathematical-research?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-why-i-do-mathematical-research:translation</guid><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Emily Riehl 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——陶哲轩\] 像许多数学家一样，我还是个小女孩时，就被数学的美感吸引进了这个领域：那些问题让我觉得有无穷的魅力，那些论证则令我感到愉悦而优雅。随着年龄增长，我开始体会到，数学审美是多么个人化的…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-why-i-do-mathematical-research?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · “深刻的定理稀缺而难得，因此成了识别深刻思考的一种有效机制。AI 打破了这个体系。”</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-deep-theorems-and-deep-thought?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-deep-theorems-and-deep-thought:translation</guid><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Bryna Kra 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——陶哲轩\] 一代又一代的数学家，一直将定理的产出视为衡量成功的明确尺度。定理越强、证明越深刻、联系越出人意料，成就就越大。职位和奖项依据这些定理授予，而取得突破的数学家则为未来的研究确定方向。 …&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-deep-theorems-and-deep-thought?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 能知晓事物原因的人是幸福的</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-happy-those-able-to-know-the-causes-of-things?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-happy-those-able-to-know-the-causes-of-things:translation</guid><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文是 [Nestor Guillen 撰写的客座文章，转载自他的博客。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后借助 AI 进行了格式转换。——T.\] 关键词 ：大语言模型、文化技术、滑板运动、创造性社群、AI 行业。 关于本文写作时机的一点说明。 我在国际数学家大会（ICM）进行期间开始写这篇文章…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-happy-those-able-to-know-the-causes-of-things?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 数学之后（After Math）</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-after-math?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-after-math:translation</guid><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Silvia De Toffoli 与 Eamon Duede 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——陶哲轩\] Silvia De Toffoli （帕维亚高等研究大学学院 IUSS） Eamon Duede （普林斯顿大学、普渡大学） 2026 年…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-after-math?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 温布尔登、美网与数学的未来</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-wimbledon-the-u-s-open-and-the-future-of-mathematics?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-wimbledon-the-u-s-open-and-the-future-of-mathematics:translation</guid><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Steven Strogatz 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——T.\] 《连线》今天报道说，我在谈论 AI 与数学时哭了。但文章没有解释，究竟是什么触动了我。 说实话，我自己也不完全清楚。 （先作个说明：ChatGPT 帮我写了这篇文章。我正在…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-wimbledon-the-u-s-open-and-the-future-of-mathematics?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 关于非 sofic 群的存在性</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-existence-of-non-sofic-groups?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-existence-of-non-sofic-groups:translation</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Andreas Thom 的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式撰写，后使用 AI 转换格式。——T.\] 2026 年 8 月 1 日醒来时，我已经收到几位同事的邮件，询问我对前一天流传开来的一项惊人成果有何看法。这项成果解决了几何群论中一个长期悬而未决的问题，具体而言，就是非 so…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-existence-of-non-sofic-groups?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 论霍奇猜想</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-on-the-hodge-conjecture?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-on-the-hodge-conjecture:translation</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;\本文为 [Burt Totaro 撰写的客座文章。这篇博文最初以另一种文件格式写成，后使用 AI 转换。——T.\] 对数学家而言，这是一个奇异的时代。如今看来，AI 公司似乎有可能耗费巨量资源，来证明关于霍奇猜想的某个新事实。我想谈谈霍奇猜想的当前状况，借此思考：探索这样的难题，对数学共同体究竟…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-on-the-hodge-conjecture?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Terence Tao · 数学领域 AI 的严重目标错位</title><link>https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-severe-misalignment-ai-mathematics?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:terencetao:mathematical-commentary-severe-misalignment-ai-mathematics:translation</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;我很自豪地成为下述声明最初 25 位签署者之一，他们全都是菲尔兹奖得主。这份声明源于我们过去一周的讨论。我们也已将声明发布在这个网页上，并且与莱顿宣言一样，邀请更多人签署。（遗憾的是，我们没有时间像制定莱顿宣言时那样开展更广泛的协商；但我们认为，形势十分紧迫，必须尽早发表声明。） 另请参阅《经济学人…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/terencetao/mathematical-commentary-severe-misalignment-ai-mathematics?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Terence Tao</category></item>
<item><title>Paul Graham · 让初创公司更强大</title><link>https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/powerful?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:paul-graham:powerful:translation</guid><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2026 年 9 月 在给初创公司做答疑辅导时，我最常用也最有帮助的一条思考准则是：怎样才能让这家公司更强大？问公司怎样才能赚更多钱也是个不错的办法，但往往只能带来渐进式的改进。而思考怎样让它更强大，有时能让它的价值提高几个数量级。 根据公司类型的不同，这个问题有许多变体。有没有办法让公司从单纯的零…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/powerful?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Paul Graham</category></item>
<item><title>Paul Graham · 大学应该如何培养创业者</title><link>https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/prepare?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:paul-graham:prepare:translation</guid><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2026 年 8 月 大学应该如何帮助学生做好创办初创公司的准备？Y Combinator 最适合回答这个问题，因为学生接下来就会来到我们这里。我们有点像研究生院。而且，YC 已经用了二十年，不断完善自己对于有潜力的创始人应该是什么样子的判断，所以你大概找不到比这更合适的培养目标了。 YC 合伙人在…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/prepare?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Paul Graham</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · AI 工业革命</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/the-ai-industrial-revolution?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:the-ai-industrial-revolution:translation</guid><pubDate>Sun, 31 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;完整版节目，结尾新增了 20 分钟内容。参与嘉宾： Guillermo Rauch （Vercel）、 Blake Scholl （Boom Supersonic）和 Max Hodak （Science）。 Nivi: 欢迎收听 Naval Podcast，这里是你获取新知的权威来源。今天我们尝试…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/the-ai-industrial-revolution?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Paul Graham · 如何赚到十亿美元</title><link>https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/earn?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:paul-graham:earn:translation</guid><pubDate>Sun, 31 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2026 年 6 月 （本文根据我在牛津辩论社的一次演讲整理而成。） 既然这里显然是未来首相们的俱乐部，我就来讲一件如果有更多政治人物能理解，对大家都会有好处的事：人们是如何成为亿万富翁的。即使你不打算从政，我也希望这些内容能对你有用。你们中那些当不成首相的人，可以改当亿万富翁。 我之所以了解这个话…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/earn?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Paul Graham</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · 推销真相</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/sell-the-truth?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:sell-the-truth:translation</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Nivi： 大家好，你正在收听 Naval 播客。我是他的固定搭档 Nivi。 人生中，你只需要具备两种技能：如何创造，以及如何销售。今天我们要聊的是销售这一面。 Nivi： Naval 特别擅长销售，有人甚至说他拥有自己的现实扭曲力场。 Naval： 是啊，但我从来没上过销售课，也从没刻意努力让自…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/sell-the-truth?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · “什么都不会发生”的时代结束了</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/nothing-ever-happens-is-over?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:nothing-ever-happens-is-over:translation</guid><pubDate>Sun, 03 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Nivi： 你正在收听 Naval 播客。我是 Nivi。这一期没有固定主题，我们会天南海北地聊一聊。 Nivi： Naval，在你现在的公司 Impossible，你们怎样利用 AI 改变企业的管理方式？还是说，你们规模太小，又都是出色的独立贡献者，所以它并没有影响公司实际的运作方式？ Naval…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/nothing-ever-happens-is-over?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Paul Graham · 财富税与所得税如何换算</title><link>https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/winc?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:paul-graham:winc:translation</guid><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2026 年 5 月 财富税与所得税该如何换算？如果政府征收1%的财富税，相当于多高的所得税？ 从大多数政治人物谈论这个话题的方式来看，显然，他们不仅不知道答案，甚至没有意识到还有这样一个问题。 实际上，两者之间的换算倍数约为20。1%的财富税，相当于20%的所得税。 要在财富税税率与所得税税率之间…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/winc?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Paul Graham</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · 重返编程</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/a-return-to-code?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:a-return-to-code:translation</guid><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Nivi： 你正在收听 Naval 播客。我是他的固定搭档 Nivi。今天我们要聊氛围编程。 Nivi： 我先用 Naval 3 月 23 日的一条推文来开个头：“AI 编程智能体现在可以一次性生成定制应用，直接送到你的手机上。这是 iPhone 主导地位走向终结的开端。” 你想聊聊自己在做什么，以…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/a-return-to-code?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 量子干扰：探索更深层的因果性原理</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-jamming-fundamental-principles?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:quantum-jamming-fundamental-principles:summary</guid><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;量子密码学家正在研究一种名为量子干扰的现象，以寻找比量子力学更基本的物理原理来保障通信安全。量子干扰指第三方可在不破坏因果律的前提下，秘密改变遥远纠缠粒子间的关联性，这将威胁现有量子密钥分发技术的安全性。 量子计算机的发展迫使研究者开发新型加密方案，同时量子力学本身也可能被更基本的理论取代。量子密码…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-jamming-fundamental-principles?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 远古免疫武器仍在今日人体中战斗</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ancient-immune-weapons?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:ancient-immune-weapons:summary</guid><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;科学家发现数十亿年前细菌与病毒进化出的防御机制，至今仍几乎原样存在于人类先天免疫系统中。从cGAS-STING信号通路到gasdermin打孔蛋白，这些古老武器跨越漫长进化岁月保留下来，揭示了宿主与病原体博弈的基本法则从未改变，也为医学治疗和生物技术工具开辟了新方向。 第一段：细菌与噬菌体之间持续数…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ancient-immune-weapons?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 人工智能革命降临数学领域</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ai-revolution-in-mathematics?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:ai-revolution-in-mathematics:summary</guid><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2025年夏季成为数学界的关键转折点，多款人工智能模型在国际数学奥林匹克竞赛中取得突破性成绩，随后迅速渗透至前沿数学研究。以陶哲轩为代表的一批顶尖数学家开始系统性地将AI工具融入日常工作，从优化问题求解到抽象代数几何证明，AI展现出远超预期的辅助能力。这场变革既带来效率的飞跃，也引发关于数学本质、教…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/ai-revolution-in-mathematics?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 我们为何讲述AI恐怖故事</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/why-we-tell-scary-stories-about-ai?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:why-we-tell-scary-stories-about-ai:summary</guid><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文剖析了公众对AI威胁的恐慌叙事如何被夸大与误导。作者通过追溯GPT-4验证码实验与Claude自我复制实验的原始记录，揭示这些所谓AI操纵人类、追求生存的故事实为研究人员刻意引导的结果。文章引入认知科学中的生成进路理论，指出真正的自主性需要自我维持的身体组织，而当前语言模型并不具备这种条件。最终…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/why-we-tell-scary-stories-about-ai?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 惰性中微子：十年追寻终成空</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/sterile-neutrino-death-knell?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:sterile-neutrino-death-knell:summary</guid><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文报道了物理学家对惰性中微子长达二十多年的探索最终以失败告终。1990年代发现中微子有质量后，科学家推测存在一种完全不可见的第四种中微子——惰性中微子。多项实验（LSND、Miniboone、镓异常等）曾发现异常信号，指向特定质量的惰性中微子。然而2025年发表的多个零结果实验使学界共识转向否认其…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/sterile-neutrino-death-knell?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 北极之路：探寻地下真菌生命网络</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/arctic-road-trip-underground-fungal-networks?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:arctic-road-trip-underground-fungal-networks:summary</guid><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2025年6月，生物学家Michael Van Nuland团队沿阿拉斯加北部最荒凉公路，采集土壤样本验证机器学习预测的菌根真菌热点。这些地下真菌网络连接植物根系，传输氮磷等养分，每年储存碳排放量超三分之一。全球仅不足10%热点区域受保护，气候变化正威胁这一关键系统。 文章开篇以Van Nuland…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/arctic-road-trip-underground-fungal-networks?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 量子计算突破或提前终结加密安全时代</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-computers-advance-closer?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:quantum-computers-advance-closer:summary</guid><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文报道了量子计算领域的两项重大突破：Caltech团队结合中性原子技术与量子低密度奇偶校验码设计出仅需数万量子比特即可破解主流加密算法的量子计算机；Google团队则将Shor算法效率提升十倍。这些进展意味着曾经需要数十亿量子比特才能运行的密码破解理论正在变为现实，数字安全基础设施面临严峻挑战。 …&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-computers-advance-closer?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 透过镜头窥见全球粒子物理实验室</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/global-physics-photowalk-2025-winners?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:global-physics-photowalk-2025-winners:summary</guid><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2025年全球物理摄影大赛由16个粒子物理实验室联合举办，邀请数十位业余与专业摄影师捕捉力场与亚原子粒子 invisible 世界的科学之美。意大利摄影师Marco Donghia的作品斩获头奖，他镜头下妹妹操作低温恒温器的画面展现了人与技术的亲密关系。评审团由科学家与艺术家共同组成，从视觉美学与科…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/global-physics-photowalk-2025-winners?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 膨胀宇宙中量子力学的困境</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-mechanics-de-sitter-space-expanding-universe?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:quantum-mechanics-de-sitter-space-expanding-universe:summary</guid><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文探讨了物理学家在理解膨胀宇宙中的量子力学时面临的根本性困难。我们的宇宙因暗能量而加速膨胀，其几何形态趋近于德西特空间，但这种空间却与量子理论的基本框架产生深刻冲突：没有边界可以屏蔽量子涨落，能量不守恒，甚至连粒子的概念都变得模糊。研究者正尝试从黑洞物理学的进展中寻找突破口，但全息原理等工具在德西…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-mechanics-de-sitter-space-expanding-universe?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 当火山彼此对话：耦合火山的地下秘密</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/coupled-volcanoes-magma-connection-research?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:coupled-volcanoes-magma-connection-research:summary</guid><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文探讨了耦合火山这一新兴研究领域。科学家发现某些火山并非独立运作，而是通过地下岩浆通道相互连接，岩浆可在火山间横向迁移数十公里。从1912年阿拉斯加Katmai-Novarupta事件的历史追溯，到冰岛、夏威夷和希腊的实时观测，结合机器学习技术的突破，研究者正逐步揭开火山耦合的机制，为提升喷发预测…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/coupled-volcanoes-magma-connection-research?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 书写如何改变数学思维</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/how-writing-changes-mathematical-thought?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:how-writing-changes-mathematical-thought:summary</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;文章通过数学史学家David Dunning的视角，探讨数学符号系统如何作为一种技术深刻影响数学思维与实践。从印度-阿拉伯数字取代罗马数字、莱布尼茨与牛顿的微积分符号之争，到数理逻辑中符号的多样化演变，文章揭示书写形式并非数学的附属品，而是与思想发展同步演进、相互塑造的核心力量。 文章开篇提出核心论…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/how-writing-changes-mathematical-thought?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 数学形式化：严谨与创新的平衡</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/math-formalization-rigor-debate?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:math-formalization-rigor-debate:summary</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文回顾数学形式化从欧几里得到现代Lean的演进历程。19世纪，柯西、魏尔斯特拉斯等数学家通过严格定义极限、连续性等概念，创建了分析学，为微积分奠定了坚实基础。如今，数学家尝试用Lean语言将全部数学进行形式化验证，已验证超26万个定理。但形式化也是双刃剑：它确保严谨性的同时，可能阻碍直觉探索与创新…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/math-formalization-rigor-debate?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 弦理论回潮：自举法能否证明万物理论</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/string-theory-bootstrap-revival?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:string-theory-bootstrap-revival:summary</guid><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;弦理论诞生58年来始终是万物理论的主要候选者，但因不可检验和解空间过于庞大而饱受批评。近年来，自举方法的新进展表明，从基本的量子力学和相对论原理出发，可以自然推导出弦理论的核心公式——Veneziano振幅。这一发现为弦理论的唯一性和正确性提供了新的论证路径，也重新点燃了物理学界关于弦理论是否描述真…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/string-theory-bootstrap-revival?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 水母演化出全新生物钟机制</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/jellyfish-evolved-novel-circadian-clock?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:jellyfish-evolved-novel-circadian-clock:summary</guid><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;科学家在日本仙台湾发现一种水螅水母新种，该类群在演化过程中丢失了动物界普遍使用的CLOCK等核心生物钟基因，却独立演化出一套以20小时为周期的新型昼夜节律系统。该水母还具有一个从日出开始计时的分子倒计时器，精确控制夜间产卵。这一发现拓宽了人们对生物钟机制多样性的认知，表明生命计时方式远比已知更为丰富…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/jellyfish-evolved-novel-circadian-clock?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 量子密码学先驱荣获图灵奖</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-cryptography-turing-award?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:quantum-cryptography-turing-award:summary</guid><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文回顾了Charles Bennett与Gilles Brassard从1979年在波多黎各海滩的偶然相遇，到共同开创量子信息科学的传奇历程。他们的核心贡献包括提出BB84量子密钥分发协议和量子隐形传态理论，这些工作将量子物理与信息论深度融合，为安全通信提供了不依赖数学假设的全新范式。两人因此荣获…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-cryptography-turing-award?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 中心极限定理：钟形曲线无处不在的数学奥秘</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/central-limit-theorem-bell-curves-everywhere?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:central-limit-theorem-bell-curves-everywhere:summary</guid><pubDate>Sun, 15 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;中心极限定理是现代统计学的基石，它揭示了一个反直觉的数学真理：无论原始随机过程多么混乱无序，大量独立随机事件的平均值都会呈现钟形正态分布。从抛硬币、掷骰子到人类身高、考试成绩，这一规律无处不在。文章回顾了从棣莫弗到拉普拉斯的发现历程，并指出该定理既是科学推断的核心工具，也有其适用边界。 文章以日常生…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/central-limit-theorem-bell-curves-everywhere?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 人形机器人为何仍困于细微之处</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/why-humanoid-robots-struggle-with-small-stuff?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:why-humanoid-robots-struggle-with-small-stuff:summary</guid><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;过去十年人形机器人取得巨大进步，但楼梯和门把手等日常任务仍是难题。本文采访多位顶尖机器人学家，揭示深度学习、强化学习与多模态AI虽让机器人运动更流畅，却未能解决力控这一核心物理问题。专家指出，当前AI抽象化了力控制，导致机器人缺乏人类般的触觉反馈与精细操作能力，真正的通用机器人需要重新回归物理学基础…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/why-humanoid-robots-struggle-with-small-stuff?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 当物理定律逼近极限，她看见分形时空的秩序</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/asymptotic-safety-quantum-gravity-fractal-spacetime?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:asymptotic-safety-quantum-gravity-fractal-spacetime:summary</guid><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;德国海德堡大学物理学家阿斯特丽德·艾希霍恩致力于研究渐近安全性理论，这一量子引力路径认为时空在普朗克尺度下会呈现分形般的自相似结构，而非彻底崩解为弦或圈。她与团队通过数学显微镜——重整化群方法，寻找物理定律停止变化的固定点，并成功将这一微观图像与宏观可测粒子质量联系起来，为理解宇宙最深层的几何结构提…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/asymptotic-safety-quantum-gravity-fractal-spacetime?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 无序驱动自然界最复杂机器</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/disorder-drives-nuclear-pore-complex?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:disorder-drives-nuclear-pore-complex:summary</guid><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;文章介绍了核孔复合物这一自然界最复杂的分子机器之一。核孔复合物由数百个蛋白组成，是细胞核的守门人，控制分子进出。最新研究利用高分辨率显微镜发现，其中心通道充满无序蛋白（FG-核孔蛋白），这些蛋白不断摆动、变换形态。这种无序性并非缺陷，而是实现选择性筛选功能的关键——静态图像无法捕捉其运作，只有动态观…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/disorder-drives-nuclear-pore-complex?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 孤独跑者猜想：二十年僵局后的惊人突破</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/lonely-runner-problem-new-strides?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:lonely-runner-problem-new-strides:summary</guid><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;孤独跑者猜想是数学中一个看似简单却影响深远的开放问题：若干跑者以不同恒定速度绕圆形跑道跑步，是否每位跑者终将某刻远离所有其他人？该猜想在数论、几何、图论等领域均有等价形式。此前二十年，该猜想仅被证明到七人。2025年，法国数学家Rosenfeld用计算机辅助方法证明了八人情形，随后牛津大学本科生Tr…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/lonely-runner-problem-new-strides?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 最抽象的数学能让世界更美好吗</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/applied-category-theory-real-world-impact?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:applied-category-theory-real-world-impact:summary</guid><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;数学物理学家John Baez于2011年提出绿色数学的愿景，倡导用范畴论建模地球生物圈。十余年来，应用范畴论逐步发展，在流行病学和AI安全领域取得实际进展。StockFlow软件将范畴论引入疫情建模，英国ARIA项目则用其构建AI安全的形式化模型。尽管气候科学领域尚未接纳这一方法，但最抽象的数学正…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/applied-category-theory-real-world-impact?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 比太阳更古老的晶体揭示太阳系起源之谜</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/presolar-grains-solar-system-origin?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:presolar-grains-solar-system-origin:summary</guid><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;文章围绕太阳系起源这一经典科学问题展开。传统观点认为附近超新星爆发触发了原始尘埃云的坍缩，但陨石中铁-60含量极低而铝-26含量异常偏高的事实与此矛盾。越来越多研究者倾向于一种新假说：一颗大质量沃尔夫-拉叶星的恒星风将铝-26注入了正在形成的太阳系。宇宙化学家刘楠正在从陨石中寻找能够验证这一假说的前…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/presolar-grains-solar-system-origin?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Paul Graham · 品牌时代</title><link>https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/brandage?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:paul-graham:brandage:translation</guid><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;2026 年 3 月 20 世纪 70 年代初，瑞士钟表业遭遇了灾难。如今人们把它称为石英危机，但实际上，那是三场几乎同时发生的独立灾难叠加在一起的结果。 第一场灾难是来自日本的竞争。整个 60 年代，瑞士人一直透过后视镜注视着身后的日本人，而日本人的进步速度令人警觉。即便如此，1968 年日本机械…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/paul-graham/brandage?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Paul Graham</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 偷走无穷的人：一封遗失信件与数学史的抄袭疑云</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/the-man-who-stole-infinity?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:the-man-who-stole-infinity:summary</guid><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;本文讲述数学家兼记者Demian Goos在哈勒大学发现一封被认为已损毁的1873年戴德金致康托尔的信件，该信件可能证明康托尔那篇改变数学史的1874年无穷论文存在抄袭行为。文章回溯了无穷概念在数学中的禁忌历史，以及康托尔与戴德金从相知到决裂的过程，揭示了学术荣誉归属的复杂面貌。 文章以Goos在哈…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/the-man-who-stole-infinity?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · 心智的摩托车</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/a-motorcycle-for-the-mind?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:a-motorcycle-for-the-mind:translation</guid><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Nivi: 大家好，我是 Nivi。你正在收听 Naval 播客。有史以来第一次，我们没有在同一个地方录音。我正在城里散步，Naval 可能也一样，所以可能会有些环境噪音，不过我们会尽量用 AI 和好的音频处理把它去掉。 Naval: 录播客实在有些拘谨，因为你得坐下来，约好时间，面前还对着一个巨大…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/a-motorcycle-for-the-mind?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 量子力学的百年之谜正在消解吗</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-decoherence-dissolving-mysteries?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:quantum-decoherence-dissolving-mysteries:summary</guid><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;物理学家菲利普·鲍尔介绍沃伊切赫·祖雷克的新书《退相干与量子达尔文主义》，探讨退相干现象如何桥接量子世界与经典物理的鸿沟。祖雷克认为，量子系统与环境纠缠导致的退相干，配合指针态的选择机制，无需引入多世界或波函数坍缩等假设，即可解释经典现实如何从量子规则中涌现，为百年量子诠释之争提供新思路。 量子力学…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-decoherence-dissolving-mysteries?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 古老底片与超级望远镜共绘动态宇宙</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/modern-antique-tech-reveal-dynamic-cosmos?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:modern-antique-tech-reveal-dynamic-cosmos:summary</guid><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;文章围绕时域天文学主题，讲述天体物理学家René Hudec通过翻阅哈佛史密松天体物理中心收藏的历史玻璃底片，发现超大质量双黑洞系统OJ 287的多次未知耀斑事件，将观测记录追溯至1896年。与此同时，位于智利的薇拉鲁宾天文台即将启动为期十年的LSST巡天项目，以前所未有的精度和规模监测天体的变化与…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/modern-antique-tech-reveal-dynamic-cosmos?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 星形胶质细胞：大脑真正的幕后主管</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/astrocytes-neuromodulation-brain-supervisors?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:astrocytes-neuromodulation-brain-supervisors:summary</guid><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;长期以来，神经科学聚焦于神经元，视其为大脑功能的核心执行者。2025年发表于Science的三篇论文通过小鼠、斑马鱼和果蝇实验，有力证明星形胶质细胞才是大脑神经调节的监督者。它们通过钙波监控并调校突触活动，控制大脑整体状态如警觉、焦虑和冷漠的切换，对理解神经精神疾病具有重大意义。 文章首先回顾了传统…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/astrocytes-neuromodulation-brain-supervisors?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 粒子物理学已死、将死，抑或只是艰难前行？</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/is-particle-physics-dead-dying-or-just-hard?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:is-particle-physics-dead-dying-or-just-hard:summary</guid><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;自2012年希格斯玻色子发现以来，大型强子对撞机再未发现任何超出标准模型的新粒子或新物理，这引发了粒子物理学界的深刻危机。本文作者Natalie Wolchover在13年后回访该领域，探讨粒子物理学是否正在消亡，未来对撞机计划能否带来突破，以及人工智能将如何改变这一学科的面貌。 2012年希格斯玻…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/is-particle-physics-dead-dying-or-just-hard?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 蝙蝠野外实验揭示哺乳动物方向感的神经机制</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/how-animals-build-sense-of-direction?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:how-animals-build-sense-of-direction:summary</guid><pubDate>Tue, 20 Jan 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;以色列魏茨曼研究所的研究团队首次在野外环境中记录了哺乳动物的方向感神经活动。他们在坦桑尼亚海岸外的拉瑟姆岛上，对六只埃及果蝠进行大脑植入记录，发现蝙蝠依靠地标而非地磁或天体线索来校准内部神经罗盘。这一发表于《科学》杂志的研究证实了头方向细胞在自然环境中的全局罗盘假说，为理解人类方向感提供了重要参考。…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/how-animals-build-sense-of-direction?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 数学家借助人工智能发现流体方程中隐藏的奇点</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/using-ai-mathematicians-find-hidden-glitches-in-fluid-equations?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:using-ai-mathematicians-find-hidden-glitches-in-fluid-equations:summary</guid><pubDate>Thu, 08 Jan 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;数学家利用专门训练的人工智能系统，在简化版流体方程中首次发现了一系列不稳定奇点候选解，包括多于一维流体中的首例。这一突破为寻找价值百万美元的纳维-斯托克斯方程奇点带来了新希望。 纳维-斯托克斯方程近两百年来描述了从洋流到机翼绕流的各类流体运动，但数学家怀疑其中深藏着某些失效情形——即方程预测出物理上…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/using-ai-mathematicians-find-hidden-glitches-in-fluid-equations?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 人脑有数百亿个神经元。单个神经元能告诉我们什么？</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/single-neuron-cognition?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:single-neuron-cognition:summary</guid><pubDate>Sun, 07 Dec 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;脑成像呈现的是较粗尺度的活动。少数接受临床电极植入的患者，在知情同意后为单神经元研究提供机会。文章概述概念、气味及小数量和零的编码发现，说明细胞层面的记录可补充整体观察，但并未解释人类体验如何全部产生。 文章先比较常用脑研究方法的尺度：功能磁共振通过血流间接观察活动，脑电图记录神经元群体的电活动，两…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/single-neuron-cognition?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 要解决数学难题，先建一座塔</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/math-towers?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:math-towers:summary</guid><pubDate>Sun, 30 Nov 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;数学家可把重大命题及其推论组织成一座塔，先研究较容易处理的下层问题。证明上层会推出下层，推翻下层也会否定上层，但证明下层不能反向证明上层。文章通过挂谷猜想、黎曼假设与集合论，说明这种层级如何指引研究。 文章从把难题拆成小问题的常见策略出发，说明数学中的特殊之处在于命题之间有明确的蕴含关系。下层成果能…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/math-towers?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 感恩节时你的身体在做什么</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/thanksgiving-digestion?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:thanksgiving-digestion:summary</guid><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;节日聚餐涉及消化、困倦、记忆和社交等多种生理过程。文章以肠道的神经与胶质细胞、入睡前的过渡状态、可能参与记忆巩固的脑波及人际互动为线索，说明一顿饭连接了身体和大脑的多个系统，而各机制仍在持续研究中。 文章以感恩节聚餐为场景，从食物进入身体后的旅程切入。肠神经系统协调消化，其胶质细胞还参与营养吸收、血…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/thanksgiving-digestion?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · 精心选择共事的人</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/curate-people?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:curate-people:translation</guid><pubDate>Thu, 06 Nov 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Nivi: 你正在收听 Naval 播客。今天我们要聊的是招募、招聘、团队和文化。 Nivi: 维诺德·科斯拉有句名言：“你打造的团队，就是你打造的公司。” 换句话说，别人告诉你这是一场技术竞赛，实际上它却是一场人才招募竞赛。 所以我找出了 Naval 在 2025 年 8 月发的一条推文：“创始人…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/curate-people?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 杰出的数学成果可能来自任何人</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/mathematics-from-anyone?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:mathematics-from-anyone:summary</guid><pubDate>Sun, 02 Nov 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;长期难题有时需要来自领域之外的新视角。文章通过年轻自学者、跨领域数学家、计算机科学家和拼图爱好者的成果，展示数学联系如何带来突破。贡献者的背景各异，但论证的有效性仍是共同标准，局部进展也不等于最终问题已解。 文章先说明高度专门化的数学研究通常逐步推进，但熟悉方法也可能限制对长期难题的处理。不同背景的…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/mathematics-from-anyone?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 量子力学与引力是同一事物的两种风味吗？</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-gravity-connections?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:quantum-gravity-connections:summary</guid><pubDate>Sun, 19 Oct 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;AdS/CFT对应把特定时空中的引力过程与无引力的量子场论联系起来，为研究黑洞、信息和时空提供工具。但反德西特空间与我们所在的时空不同。文章说明全息思想的成果与扩展尝试，同时保留它能否描述真实宇宙的未定性。 文章用两种棋类规则可以相互翻译的比喻，解释马尔达塞纳提出的AdS/CFT对应。同一过程在引力…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-gravity-connections?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · Collection: In the Arena</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/collection-in-the-arena?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:collection-in-the-arena:translation</guid><pubDate>Tue, 14 Oct 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;合集：在竞技场中 关于 Elon、迭代与行动力 Nivi： 欢迎回到 Naval 播客。我从 Naval 过去一年的推文中挑选了一些，我们逐条过一遍。 Nivi： 这其实是我第一个问题。你跟我说你拿到了 Eric Jorgenson 写的 Elon 传记的提前版。里面有什么令人意外的吗？ Naval…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/collection-in-the-arena?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · RNA比DNA更重要吗？</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/rna-versus-dna?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:rna-versus-dna:summary</guid><pubDate>Sun, 12 Oct 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;RNA不仅传递DNA的指令，也参与调控、损伤报警和细胞通信。文章通过核糖体对受损RNA的反应、囊泡携带的信息及可能维持共生的机制，展示RNA的功能多样性。其生命起源地位仍属假说，部分通信机制也尚未厘清。 文章从DNA广为人知、RNA作用却常被低估的反差展开。除信使RNA参与蛋白质合成外，微小RNA、…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/rna-versus-dna?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 为何一遍又一遍地证明同一件事</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/proving-math-again?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:proving-math-again:summary</guid><pubDate>Sun, 05 Oct 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;证明的价值不仅是确认结论，还包括解释结论为何成立。数学家因此不断重证已知定理，寻找更统一、清楚或优美的路径。文章通过素数定理、计算机证明和十杯马提尼问题，讨论可靠验证、深入理解与审美判断之间的区别。 文章先区分知道一项命题为真与理解其深层联系。一个论证可以逐步有效，却仍让读者看不清结论为何成立。重新…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/proving-math-again?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
<item><title>Naval Ravikant · 找到最简单的有效方案</title><link>https://linguista.cn/library/persons/naval/find-the-simplest-thing-that-works?lang=zh</link><guid isPermaLink="false">library:person:naval:find-the-simplest-thing-that-works:translation</guid><pubDate>Tue, 30 Sep 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Nivi: 我们都见过SpaceX火箭猛禽发动机的图片，如果你观察各个迭代版本，它们从易于变化发展到难以变化。因为最新版本几乎没有多少你可以随意摆弄的零件。 早期版本有数百万个不同的零件，你可以改变它们的厚度、宽度、材料等等。当前版本几乎没有任何零件让你可以动手改动。 Naval: 复杂性理论中有个…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/persons/naval/find-the-simplest-thing-that-works?lang=zh&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>人物译文</category><category>Naval Ravikant</category></item>
<item><title>Quanta Magazine · 量子计算机缺少这一步就会失败</title><link>https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-error-correction?lang=zh&amp;tab=summary</link><guid isPermaLink="false">library:channel:quanta-magazine:quantum-error-correction:summary</guid><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;量子比特容易受扰动，纠错操作本身也可能引入错误。量子纠错用多个物理比特保护一个逻辑比特，并间接诊断错误。扩大编码只有在错误率低于阈值时才有效；新方案有望减少硬件开销，但模拟结果仍需真实设备验证。 文章先借普通计算机保存文件的可靠性，解释量子计算为何需要额外保护。量子纠错的基础是冗余编码，但量子测量会…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/library/channels/quanta-magazine/quantum-error-correction?lang=zh&amp;amp;tab=summary&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>频道概要</category><category>Quanta Magazine</category></item>
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