Anthropic Agent Skills 课程

你将学到什么

• 使用开放标准格式和最佳实践创建可复用的技能（Skills），并将它们组合起来创建复杂的工作流程。

• 为代码生成和审查工作流程、数据分析和研究构建自定义技能，让你的代理按需加载这些技能。

• 将技能与 MCP（Model Context Protocol）和子代理（Subagents）结合，创建具有专业知识和访问外部数据源能力的强大代理系统。

关于本课程

加入这门全新的 Agent Skills 短课程，由 Anthropic 合作打造，Elie Schoppik 授课。

技能是包含指令的文件夹，通过专业知识扩展代理的能力。无需反复解释相同的工作流程，你可以将其打包为技能，让你的代理自动知道该做什么。由于技能遵循开放标准格式，你可以构建一次，然后部署到任何支持技能的代理上。

在本课程中，你将学习技能的工作原理、探索创建技能的最佳实践，并为不同的用例构建技能。你将看到技能在 Claude.ai、Claude Code、Claude API 和 Claude Agent SDK 中的实际应用，并学习如何将它们与 MCP 和子代理结合来完成复杂的工作流程。

详细来说，你将：

• 理解技能如何在需要时将通用代理转变为专业代理。

• 学习技能文件夹的结构、SKILL.md 文件的格式，以及技能如何使用渐进式披露（Progressive Disclosure）来高效管理上下文。

• 理解 Agent Skills 与工具、MCP 和子代理的区别与联系。

• 探索 Anthropic 预构建的 Excel、PowerPoint 和技能创建技能，并使用它们与 Claude.ai 构建营销活动分析工作流程。

• 按照最佳实践创建自定义技能：构建从讲义生成练习题和分析时间序列数据特征的技能。

• 通过集成代码执行工具和文件 API，在 Claude API 中使用自定义和预构建技能，为 Claude 配置文件系统访问权限和执行 Python 脚本的 bash 环境。

• 使用技能在 Claude Code 中构建代码生成、审查和测试工作流程，并设置配备技能的子代理来处理具有独立上下文的专业任务。

• 使用 Claude Agent SDK 创建一个研究代理，该代理利用技能根据开源工具的文档、GitHub 仓库和网络搜索生成学习指南。

无论你是在自动化代码审查、标准化数据分析工作流程，还是构建研究代理，本课程都将让你通过实践体验创建技能，使通用代理更加可靠和强大。

谁应该参加？

任何希望通过可复用的工作流程和专业知识来扩展代理能力的 AI 构建者。

课程大纲

10 节课・0 个代码示例

章节（文档）	视频	时长
介绍	视频	2:47
为什么使用技能 - 第一部分	视频	11:17
为什么使用技能 - 第二部分	视频	8:33
技能 vs 工具、MCP 和子代理	视频	7:35
探索预构建技能	视频	18:34
创建自定义技能	视频	16:15
Claude API 中的技能	视频	17:26
Claude Code 中的技能	视频	24:53
Claude Agent SDK 中的技能	视频	20:20
总结	视频	0:41

讲师

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此文章由 AI 翻译