2025年大模型价格战的现状与未来

摘要

过去一年，大模型从诞生到落地发展迅速，各大企业纷纷打响价格战。阿里降价超80%，百度文心API调用从2亿增长至6亿次，字节豆包日均Token用量超5000亿。尽管价格战持续，但2024年大模型相关中标项目达728个，总金额17.1亿元，AI领域融资金额371.5亿元，同比翻倍。价格战的底气来自现实落地与融资盈利的双重支撑。

内容框架与概述

大模型价格战已成为行业常态，参与企业包括字节跳动、阿里、百度、腾讯、科大讯飞等头部厂商。阿里在2024年末宣布大模型降价超过80%，百度文心大模型API日均调用次数从5月的2亿次增长至8月的6亿次，字节跳动豆包7月日均Token用量已超过5000亿。然而，价格战持续太久必定反噬企业利润，推理算力毛利率已跌至负数，但2025年价格战仍将继续。

大模型企业在现实落地和融资盈利方面迎来可观的转折。2024年1至11月，大模型相关中标项目共728个，中标总金额达17.1亿元。百度智能云营收49亿元，同比增长11%；阿里云季度营收265.49亿元，同比增长6%。AI领域前九个月融资金额371.5亿元，相比2023年同期翻了一倍多。但海外头部企业如OpenAI预计2024年运营成本超过85亿美元，亏损约50亿美元，到2026年模型训练成本将高达95亿美元。

算力成为大模型发展的核心瓶颈。算力、算法、数据被公认为大模型技术的"三马车"，但算力资源问题导致多次服务崩盘事故。OpenAI与微软的巨型数据中心项目预计成本超过1150亿美元，Meta计划储备35万张英伟达H100 GPU。国内算力需求进一步爆发，10万卡集群日耗电量可达300万度，集群越大故障率越高。企业采用分布式部署、多数据中心协同训练、多芯混训等策略提高算力利用率。

2025年大模型竞争将从价格战转向应用层面的竞争。大模型应用已渗透到金融、医疗健康、教育培训、搜索、办公等多个场景。基础模型动辄数亿美元的投入让价格战效应逐渐减弱，企业在技术、资本竞争中拼不过时选择转向应用开发。头部企业启动"加速键"，以应用占据先机。阿里上架100多个模型，但产品同质化严重，市场竞争加剧。

核心概念及解读

价格战的底气来源：价格战虽然导致推理算力毛利率跌至负数，但大模型企业通过现实落地项目和融资盈利获得支撑。2024年中标项目728个，总金额17.1亿元，AI融资371.5亿元同比翻倍，为企业提供了持续价格战的资本基础。

算力三驾马车：算力、算法、数据构成大模型技术的核心支撑，但算力成为当前最大瓶颈。全球头部企业投入数千亿美元建设数据中心和储备GPU，10万卡集群日耗电300万度，集群规模扩大导致故障率上升，算力供应成为决定性因素。

应用层竞争转向：2025年大模型竞争将从基础模型价格战转向应用场景落地。大模型已渗透金融、医疗、教育、搜索、办公等领域，基础模型高昂的投入成本使价格战效应减弱，企业转向应用开发以寻求差异化竞争优势。

原文信息

此文档由 AI 自动整理