Claude Code 子代理详解与实践

摘要

本文全面解析了 Anthropic Claude Code 的子代理功能，这是一种为特定任务定制的 AI 助手机制。子代理通过独立的上下文窗口、专属系统提示和工具权限配置，实现专业化分工、上下文隔离和精细权限控制，有效提升开发效率、团队协作一致性和任务处理的专业性。

内容框架与概述

文章首先阐述了子代理的核心定义与工作机制，每个子代理都是拥有独立上下文和专属配置的 AI 个体，可根据任务领域和专业方向进行定制。这种设计让主会话保持聚焦，同时将具体任务分配给最适合的专业子代理处理。

在优势方面，子代理提供上下文隔离、专业化分工、团队协作复用、灵活权限配置以及自动手动结合的调用方式。这些特性使得开发者能够为不同场景配置专属 AI 助理，实现任务自动分流和最佳实践沉淀。

配置管理部分详细介绍了通过 /agents 命令的快速创建流程、配置文件结构、工具权限管理以及项目级与用户级的区别。子代理以 Markdown 文件存储，支持版本控制和团队共享。

最后，文章提供了框架设计的心智模型和进阶用法，包括单一职责原则、最小权限原则、链式调用机制以及性能考量，帮助读者构建高效稳定的子代理协作体系。

核心概念及解读

上下文隔离：每个子代理拥有独立的上下文窗口，与主会话完全隔离。这种设计避免主线程被细节信息干扰，保持高层目标聚焦，同时让子代理能够深入处理专业任务而不影响全局上下文。

系统提示定制：通过编写详细的系统提示，明确子代理的角色定位、能力范围、工作流程和约束条件。系统提示越具体，包含流程步骤、示例和约束，子代理的表现就越可预测和专业。

工具权限精细控制：可为不同子代理分配不同的工具权限，敏感或高权限工具只授予特定子代理。这既提升了安全性，也让子代理更加聚焦于自身任务领域，避免权限滥用。

主动触发机制：在子代理的 description 字段中加入"主动使用"或"必须使用"等表述，可以提升 Claude Code 自动分配该子代理的积极性，实现更智能的任务路由。

链式调用模式：可将多个子代理串联使用，分阶段完成复杂任务。例如先用代码分析子代理定位问题，再用优化子代理进行修复，形成专业化的任务处理流水线。

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