理解规范驱动开发：Kiro、spec-kit 和 Tessl

摘要

文章系统梳理了AI编程领域的新兴范式——Spec-Driven Development（SDD）。作者将SDD分为三个实现层次：规范优先（写完即弃）、规范锚定（持续维护）、规范即源件（规范取代代码）。通过实测Kiro、spec-kit和Tessl三款工具，作者发现大多数工具仅停留在规范优先阶段，真正实现规范主导代码全生命周期的方案尚不成熟。SDD理念前景可期，但工具和实践仍需持续探索。

内容框架与概述

文章开篇界定了SDD的核心理念：在AI辅助编程中，先写规范再生成代码，让规范成为人机协作的唯一事实来源。作者指出当前业界对SDD的定义尚未统一，并提炼出三个递进层次——从规范优先到规范锚定再到规范即源件，揭示了不同工具在实现深度上的差异。

中段详细对比了三款代表性工具。Kiro以轻量流程见长，适合中小型任务但灵活性不足；spec-kit流程严密、文件丰富，适合大型功能开发但易造成审查疲劳；Tessl探索规范与代码一一对应的"规范即源件"模式，理念最为激进但仍处私测阶段。每款工具都在规范结构、上下文管理和任务拆分上有不同设计取向。

文章最后转向批判性反思，指出SDD面临的现实挑战：固定流程难以适配不同问题规模、大量文档增加审查负担、AI未必精准遵循规范、功能与技术规范边界模糊等。作者借鉴模型驱动开发（MDD）的历史教训，提醒SDD需警惕抽象层次失当和工具复杂度过高的风险，强调该领域仍需持续探索最佳实践。

核心概念及解读

Spec-Driven Development (SDD)：一种以规范为中心的AI编程范式，强调"先写规范再写代码"，规范成为指导AI生成代码和人机沟通的唯一事实来源。

三层实现模型：Spec-first（规范优先，任务完成后可弃用）、Spec-anchored（规范锚定，持续维护用于功能演进）、Spec-as-source（规范即源件，人工仅编辑规范不触碰代码）。大多数工具仅实现第一层。

Memory Bank（内存库）：区别于针对单一功能的规范，内存库包含项目级的高层规则和架构说明，为所有AI开发环节提供持久背景知识。

规范审查负载：SDD工具生成大量结构化文档，相比代码审查，规范审查更易产生疲劳感，且AI未必严格遵循规范内容，这对开发者的控制感构成挑战。

原文信息

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