我不再写代码，我雕刻代码

摘要

作者观察到自己的编程方式发生了根本转变：AI工具（如claude-code）承担了大部分编码工作，而他的角色转变为"雕刻师"——对AI生成的代码进行精修、去除冗余、确保各部分契合且可复用。他认为当前的AI编码模型在创造力、批判性判断方面仍有欠缺，但擅长复用经典的代码抽象。没有人类的雕刻，AI生成的代码会像臃肿的雕像——缺乏特色、难以支撑。

内容框架与概述

文章开篇直接点明核心观点：作者不再"写"代码，而是"雕刻"代码。AI完成初始编码后，他专注于研究差异、删除冗余、确保代码结构合理且可复用。这种工作方式更多涉及主观品味和宏观思维。

随后作者分析了AI编码工具的能力边界。他认为AI尚无法取代人类，证据是所有工作仍需人类撰写提示词来启动。AI不擅长创造性思考、提出大胆的新方案或做出关键判断，但在复用经过时间检验的优秀代码抽象方面表现出色——这与程序员历来依赖前人封装好的算法并无本质区别。

文章结尾指出AI的典型缺陷：它们倾向于不断添加代码而非删减，几乎不会删除死代码，也很少对用户说"不"。作者用雕塑比喻总结：没有雕刻师的参与，结果将是一座臃肿、缺乏故事的雕像。因此，他目前的角色就是不断"凿去"多余的代码。

核心概念及解读

代码雕刻（Sculpting Code）：将编程比作雕塑创作，强调人类的核心价值不在于生成代码，而在于对AI输出进行精修、去芜存菁，赋予代码结构美感和实用性。

提示词驱动（Prompt-driven Development）：AI仍需人类编写提示词才能工作，这证明人类在定义目标、把控方向上不可或缺。

代码抽象复用（Code Abstractions）：AI擅长调用和组合已有的优秀代码模式，类似于程序员使用现成的排序算法而非重新发明轮子。

AI的"说是"倾向：当前AI模型倾向于顺从用户、不断添加代码，缺乏批判性思维和删减意识，容易导致代码膨胀。

原文信息

此摘要卡片由 AI 自动生成