NotebookLM 的设计哲学

摘要

NotebookLM是Google Labs孵化的AI生产力工具，由设计师Jason Spielman主导设计。文章详述了产品从实验到发布的设计演进历程，核心在于通过三栏结构（Sources、Chat、Notes）和"输入-对话-输出"的线性心智模型，将阅读、对话、创作整合于一体，消除工具切换带来的认知负担。产品荣获《时代》2024最佳发明奖。

内容框架与概述

文章以NotebookLM的设计历程为主线展开。开篇明确了产品要解决的核心痛点——“标签页混乱”，即用户在多工具间切换导致的注意力分散与思路割裂。团队希望打造一个涵盖输入、交互、输出全流程的一站式创作空间。

设计演进部分是文章重心。Jason详细回溯了UI从"纯笔记驱动"到"叠加聊天界面"再到最终"三栏结构"的迭代过程。他甚至在飞机上用餐巾纸完成了关键草图，最终确立了Sources（源材料）、Chat（对话）、Notes（笔记/Studio）的可扩展布局。这套结构支持根据任务动态调整各栏比例，适应从专注阅读到深度写作的多种场景。

文章后半部分聚焦AI原生思维与团队协作。以Audio Overviews功能为例，展示了从原型到上线的快速迭代能力。团队坚持"与用户共创"而非单向开发，通过Discord等渠道持续收集反馈。Jason还分享了对AI设计趋势的判断：UI将更动态、更具上下文感知能力，而对话模式是当前平衡传统界面与AI原生设计的有效桥梁。

核心概念及解读

三栏结构（3-Panel Structure）：由Sources、Chat、Notes三个面板组成的响应式布局系统，各栏可根据任务需求动态伸缩，即使在小屏幕上也保留关键入口，实现阅读、对话、创作的无缝切换。

输入-对话-输出心智模型（Inputs → Chat → Outputs）：将复杂的AI辅助工作流程拆解为三个清晰阶段——导入资料、与AI对话探索、生成结构化产出，让用户在产品中始终有明确的位置感。

AI原生（AI Native）：区别于在现有产品上浅层集成AI，NotebookLM从底层架构重新设计体验，让AI能力与产品深度融合，真正解决用户实际问题。

标签页混乱（Tab Overwhelm）：用户在多工具、多标签页间频繁切换导致的注意力碎片化问题，是NotebookLM设计的核心出发点。

与用户共创（Build with Users）：团队奉行"尽早上线、快速迭代"原则，在产品刚可用时即部署，通过社区渠道持续收集反馈，让用户参与产品演进。

原文信息

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