Zach Church · 2025-12-26

MIT Sloan 2025 年十大 AI 文章

摘要

本文回顾了MIT斯隆管理学院《Ideas Made to Matter》2025年度最受关注的十篇文章。其中九篇围绕人工智能展开，涉及AI对美国经济的影响预测、企业AI成熟度评估模型、数据中心能耗解决方案、人机协作最佳场景、机器学习与生成式AI的选择策略、AI辅助创业、会计师如何借助AI提升效率、AI难以替代的人类能力，以及AI对劳动力市场的影响。第十篇则聚焦量子计算领域的发展现状。

内容框架与概述

文章开篇点明2025年读者对人工智能话题的高度关注，随即以排行榜形式呈现年度十大热文。从宏观层面看，诺贝尔奖得主Daron Acemoglu预测AI在未来十年对GDP的影响将是"非平凡但温和的"；MIT信息系统研究中心提出了评估企业AI成熟度的四阶段模型，帮助企业定位自身发展水平。

在实践应用层面，文章涵盖了多个切入角度：数据中心能耗问题及可持续AI解决方案、生成式AI与传统机器学习的适用场景区分、AI辅助创业的24步流程，以及资深会计师如何战略性运用AI提升绩效。同时，研究者们也在探索人机协作的最佳模式，指出AI最不可能替代的是依赖同理心、判断力、伦理和希望等人类独特能力的工作。最后一篇则跳出AI范畴，介绍了量子计算的全球发展态势及专利增长趋势。