AJ Stuyvenberg · 2026-01-26

Clawdbot 帮我买了一辆车：AI 代理的真实购车实战

摘要

作者 Aaron Stuyvenberg 在需要购买一辆 Hyundai Palisade 时，将繁琐的购车流程交给了开源 AI 代理工具 Clawdbot。该工具接入了邮件、浏览器和即时通讯，自动完成了价格调研、经销商询价、多轮邮件谈判等任务，最终帮作者争取到 4200 美元的经销商折扣，以 5.6 万美元成交，低于预设的 5.7 万美元目标价。作者认为这是继 Claude Code 之后又一次"未来已来"的体验。

内容框架与概述

文章开篇描述了美国传统购车体验的痛点：佣金驱动的销售模式、频繁变动的贷款利率和厂家激励、隐藏的附加费用，以及令人疲惫的谈判拉锯战。正是这种糟糕的体验促使作者决定将购车流程外包给 AI 代理 Clawdbot。

随后作者介绍了 Clawdbot 的核心能力——它不同于每次对话都从零开始的 ChatGPT 或 Claude Code，而是一个具备持久记忆的开源长期运行代理，能够读写邮件、管理日历、驱动浏览器，并通过 WhatsApp 等消息平台接收指令。作者将其接入 Gmail 和 WhatsApp 后，在本地 MacBook 上运行并命名为"Icarus"。

文章的核心部分按时间线展开了三个阶段的实战过程：首先是价格调研，Clawdbot 在 Reddit 上搜索同款车的成交价，确定了 5.7 万美元的目标；其次是找车询价，Clawdbot 通过在线库存工具定位附近经销商的特定配色车辆，并自动填写联系表单发送询价；最后是谈判阶段，作者让 Clawdbot 设置定时任务监控邮件，将不同经销商的报价互相转发以制造竞争，最终在两家经销商的竞价中拿到了满意的折扣。作者也坦诚记录了 Clawdbot 的一次失误——将消息发送到了错误的邮件线程。

结尾部分，作者表达了对 Clawdbot 的高度认可，认为这是 Claude Code 以来最大的技术跃进。他已将 Clawdbot 拓展到自动回复招聘邮件、定时网页任务等场景，并专门购入一台 Mac Mini 作为 Clawdbot 的专属运行设备。

核心概念及解读

Clawdbot（AI 代理工具）：一个开源项目，将大语言模型与长期运行进程结合，具备持久记忆、邮件读写、浏览器驱动和日历管理等能力。与传统聊天机器人不同，它能处理跨越数天的复杂任务，是"AI Agent"概念的典型落地产品。

持久记忆与长期任务（Long-running Processes）：Clawdbot 的关键差异化能力在于它不会在每次对话后丢失上下文，而是通过保存文件、历史记录和面包屑信息来维持任务连续性。这使得它能胜任购车谈判这种需要数天往返沟通的现实场景。

定时任务（Cron Jobs）：作者让 Clawdbot 每隔几分钟检查邮件并自动回复经销商，本质上是在本地设置了一个自动化的定时循环。这种机制让 AI 代理从被动问答升级为主动执行，是实现"半自主"工作流的关键技术手段。

人机协作边界（Human-in-the-Loop）：作者明确要求 Clawdbot 在回复重要内容前先征求确认，且在涉及信用申请等敏感环节时主动接管。这种"人在回路中"的设计既发挥了 AI 的效率优势，又规避了全自主模式可能带来的风险——事实上 Clawdbot 的一次邮件误发也验证了这种谨慎策略的必要性。

AI 的"现实世界"影响力：作者强调的"jaw-dropping moment"在于——对语言模型的一次提示，几分钟后就在现实世界产生了切实后果（经销商开始打电话和发短信）。这标志着 AI 工具从信息检索和内容生成，正在跨越到对真实商业交互的直接介入。