Claude Code 夺得领跑位置

摘要

这篇来自Every的新闻通讯聚焦于Claude Code在AI编程工具市场的主导地位。文章指出，在开发者群体中，Claude Code配合Opus 4.5已成为日常首选工具，而OpenAI的Codex虽然强大但主要面向资深工程师。同时，Anthropic推出的Claude Cowork将异步代理工作流带给非技术用户。作者以亲身经历说明，写作能力——即通过文字理清思路的习惯——已成为AI时代创造复杂应用的关键优势。

内容框架与概述

文章开篇介绍了"代理原生编码"的爆发式增长，并预告了两场相关活动：Vibe Code Camp和Agent-native Camp。随后通过多篇文章链接构建知识库，涵盖Claude Cowork的发布评测、OpenAI面临的战略挑战、AI时代的商业机会，以及AI学习工具的局限性等话题。

核心部分介绍了Every Studio的两款新产品——文件清理工具Sparkle Deep Clean和追踪AI与人类写作内容的Markdown编辑器Proof。文章最具洞察力的部分来自作者Ashwin Sharma的个人经历：他作为一名不会编程的写作者，成功用Claude Code构建了一个自动抓取、总结GLP-1学术论文并定期发送邮件的网站。他将这一成功归因于写作训练带来的"将模糊想法具体化"的能力，这种能力在与AI协作时尤为重要——能够提前发现逻辑漏洞，避免AI用假设或幻觉填补空白。

核心概念及解读

Agent-native Coding（代理原生编码）：一种新兴的软件开发范式，强调让AI代理深度参与甚至主导编码过程，用户只需描述需求，代理自主完成实现。这种方式正在重塑软件开发的门槛和流程。

Vibe Coding（氛围编码）：指非专业程序员通过自然语言与AI工具交互来创建应用程序的方式。文章认为，今天的氛围编码者明天将能交付真正的软件产品，掌握这一领域的公司将主导人们使用计算机的方式。

Claude Cowork：Anthropic在Claude桌面应用中推出的新功能标签，将异步代理工作流带给非技术用户。用户可以分配任务后离开，AI在后台独立完成复杂操作。

Writing Your Way to Clarity（写作通向清晰）：作者提出的核心观点，认为写作者长期训练的"将模糊想法具体化"能力，在AI协作时代成为独特优势。通过先用文字梳理逻辑，能够提前识别需求中的漏洞，避免AI产生错误假设。

原文信息

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