Bloomberg Technology · 2025-09-19

以AI之力攻克癌症——Demis Hassabis的愿景与实践

摘要

本文梳理了Google DeepMind联合创始人兼CEO、Isomorphic Labs负责人Demis Hassabis的深度专访。他详述了利用人工智能驱动药物研发、攻克癌症等重大疾病的宏大目标与现实进展，并披露Isomorphic Labs的战略、突破点与未来展望。Isomorphic Labs的使命是解决所有疾病，当前聚焦打造能够理解生物学与化学底层规律的通用AI平台，已与诺华、礼来等大型药企建立合作，将传统药物发现3-6年的耗时有望缩短至数月甚至数周。

内容框架与概述

Demis Hassabis在采访中系统阐述了Isomorphic Labs的战略定位与技术路线。作为AlphaFold的延续，该团队正在构建比AlphaFold 3更先进的AI平台，不仅建模蛋白质结构和分子互作，还涵盖化合物设计、毒性评估、药代动力学等全流程能力，实现算法-实验一体化的药物研发范式变革。

当前平台已进入临床前阶段，团队正在将AI系统能力从蛋白质预测拓展到更广阔的生物化学空间。Demis强调，这一平台的独特之处在于其通用性——不是针对单一疾病或靶点，而是构建"能力普世化"的基础设施，让AI支撑所有病种、靶点的药物研发，目标是发现数百种新疗法，让新药研发成为可预测、可反复标准化推进的工程问题。

在商业化路径上，Isomorphic Labs采取与制药巨头合作与自研并行的双轨策略。一方面与诺华、礼来等公司在多个靶点开展技术合作，帮助明确平台产业级需求；另一方面持续探索自研药物项目，未来不排除全栈生物科技自有药物管线开发的可能性。Demis坦言，虽然AI能极大提速药物发现阶段，但后续的临床验证和监管审批仍需依靠合作与创新，保持科学审慎与推动产业协作是其反复强调的核心原则。

核心概念及解读

通用AI平台化药物研发：Demis提出的"通用AI平台"思想，本质是用强大的AI模型建模生物化学规律，为所有药物类别、靶点和机制提供统一的计算-实验一体化平台。这一框架强调系统建模（用深度学习、蛋白质预测等AI方法对分子相互作用、代谢机制、毒性进行可解释、可泛化的预测）、平台思维（AI的任务不是攻克某一个疾病，而是构建能力普世化的基础设施）与合作开放（与制药巨头联合，以技术能力为核心，让产业链资源与AI能力最大程度融合）。

数量级提速目标：Demis展望成熟平台有希望将传统药物发现动辄3-6年的耗时缩短至数月甚至数周，实现数量级提速。但他同时警觉地指出，行业评价新技术不可被秒变的预期带节奏，AI药物研发虽能极大提速，但临床及监管本身高度复杂，需要合作与耐心。当前团队专注于核心平台和算法的研发，短期内以临床前成果为主，通过平台与药企合作在药物研发早期取得创新效率优势。

科学与技术同驱心智模型：Demis反复强调"解决智能，就能解决一切科学难题"这一第一性原理观点，具体体现在科学与技术同驱（AI模型既带动理论创新，也用新技术工具扩展实验范式）、多模态与多学科协作（融合生物、化学、医学、物理等众多学科知识综合攻克难题）、规模化实验与数据驱动迭代（通过平台化一次性推动上百个新药管线同步评估，极大提高创新效率）。

智能赋能所有科学领域：Demis提出，人工智能的智能本质将赋能所有科学领域——医学、生物、材料、能源，AI需要与专业、细分的科学模型深度融合，形成多层专业适应系统。未来5-10年，专业化AI模型将在各行业落地，带来全新科学范式。

健康寿命优先的延寿观：个人层面，Demis坦言自己工作极度繁重，为攻克疾病、创新科技充满激情。对人类健康的终极愿景是首先攻克当前最令人痛苦的疾病，提高健康寿命，在人类寿命极限探索上仍保持科学审慎——延寿能否实现，目前依旧有赖于更大规模的科学突破与实证来确认。