AI 数学工作流：陶哲轩的方法

在现代数学研究的版图中，陶哲轩对埃尔德什差异问题的探索不仅是一次解题的胜利，更是研究范式的重大革新。通过引入人工智能工具，数学家建立了一套前所未有的工作流程：从模糊的自然语言直觉出发，利用AI将其转化为Lean代码的严格形式化验证，再由AI回译为逻辑严密且可读性更强的自然语言。这种人机“乒乓式”的深度协作，成功填补了传统证明中难以察觉的逻辑间隙，将数学证明的严谨性与叙事的灵活性推向了新的高度。

这一过程的真正突破在于其重塑了数学文本的本质。AI不再仅仅是辅助计算的工具，而是成为了定义问题边界（如引入约束 (a,b \le (1-\varepsilon)n)）和重构论证逻辑的核心伙伴。无论是处理小常数的特例，还是扩展至全场景的广义覆盖，AI都展现出了惊人的适应性与“验证即修正”的能力。这种动态的、可迭代的高重数论文模式，预示着未来数学知识传播与验证方式的彻底变革。