上下文工程: AI交互新范式

人工智能的交互方式正在经历一场深刻的范式转移。正如 Andrej Karpathy 所言，“上下文工程”是一个比传统的“提示工程”更为准确和宏大的概念。它不再仅仅关注于如何雕琢一个完美的“咒语”般的提示词，而是转变为如何设计一个动态、丰富的“信息世界”来承载模型的理解与推理能力。这一转变将人机交互（HCI）从单一维度的指令输入，提升到了系统环境构建的高度。

要真正掌握上下文工程，首先需要解构 LLM 的“工作内存”。一个精心设计的上下文窗口并非简单的文本堆砌，而是由系统指令、用户提示以及状态历史记录等多种信息组件动态组合而成的有机整体。这些组件共同构成了模型的思维环境。此外，在这个新兴领域中，产业实践也呈现出差异化：从建立内部基准（Benchmarks）到定义开发风格，技术领导者和平台构建者（如 OpenAI 和 Midjourney）正各自探索着通往 AGI 的不同路径。