AI 代理商业版图

这张信息图深入剖析了智能体工程的本质，揭示了 AI 落地过程中的关键瓶颈。核心观点在于，许多项目的失败并非源于大模型能力的匮乏，而是忽视了“上下文工程”的重要性。如果智能体无法像资深员工一样记忆历史操作、理解复杂的业务流转逻辑并捕捉领域知识，它最终只能沦为一个昂贵的随机数生成器，无法产生实际价值。真正的智能体建设应当被视为企业核心资产的沉淀过程，旨在通过消除流程摩擦，让小团队发挥出超越大团队的效能。

在实战法则层面，内容进一步细化了如何构建高价值的 AI 系统。它强调智能体的目标并非简单地替代人力，而是要实现人效的倍增，将人类从繁琐的数据搜集和格式调整中解放出来，专注于高价值决策。同时，系统架构必须在单体、并行和协作模式之间做出明智选择，以避免维护噩梦。更重要的是，智能体的交互设计应拒绝制造无人问津的“看板”，而应具备主动捕捉异常并强制解决的能力，通过在当下的即时干预，真正将语境转化为生产力。