MIT数学家Gilbert Strang在JuliaCon 2018炉边访谈中分享了对线性代数在数据科学时代重要性爆炸性增长的见解,探讨了其新书《线性代数与从数据中学习》的核心内容,涵盖张量、随机线性代数、深度学习优化算法、以及数据驱动与物理建模结合的前沿思考。

计算机科学先驱高德纳在播客中回顾早期编程经历、探讨编程美学与文学化编程理念、对AI自动化持谨慎乐观态度，并分享关于生命游戏、稳定婚姻算法等话题的深度思考

计算机科学先驱高德纳的深度访谈，探讨极客思维、文学化编程、《计算机程序设计艺术》创作历程、对AI和P=NP问题的见解，以及他的人生哲学和宗教思考。

科学作家Jay Dixit分享了他从Word、Scrivener到Emacs Org mode的写作工具探索历程，展示了非程序员如何将Emacs定制为强大的写作与知识管理环境。

麻省理工学院荣休教授Gilbert Strang分享其90年数学人生，从线性代数教学革新到对AI数学基础的思考，阐述这一基础学科如何深刻影响工程、计算机科学与人工智能的发展。

MIT数学教授Gilbert Strang分享线性代数教学、OCW创立历程、四大基本子空间、SVD之美，以及对数学本质、深度学习与教学方法的深刻见解。

著名数学家Misha Gromov探讨如何用数学语言形式化生物学中的信息、复杂性、结构与功能等核心概念，分析细胞物理基础、分子过程、演化动力学及生物学语言的特殊性。

数学家Misha Gromov探索如何用数学语言描述生命现象，对比物理学与生物学的差异，强调生物信息的核心地位，从细胞、DNA到酶的作用机制，剖析物质、能量与信息的复杂互动。

2008年对计算机科学家高德纳的深度访谈，涵盖其对开源软件、多核架构、文学编程等话题的独特见解，展现了一位算法大师的编程哲学与思考方式。

Harry Schwarz 从 thoughtbot 带来的 Org mode 入门讲座，涵盖大纲编辑、标记语法、表格处理、导出功能、文学编程和任务管理等核心特性。

新加坡总理黄循财就美国对等关税发表声明，指出基于规则的自由贸易时代已终结，高度依赖贸易的新加坡将面临巨大冲击，呼吁国民做好准备迎接更艰难的前路。

作者分享了从过度依赖AI编程工具到回归手动编程的转变，警示AI工具会导致技能退化和直觉丧失。

本文探讨计算机自动化数学推理的现状与前景，介绍了自动定理证明器与交互式定理证明器的进展，以及AI工具（神经网络、自然语言处理）在生成猜想和证明中的应用，同时呈现了数学家对此的分歧与争论。

Paul Graham探讨人生三大原则：帮助他人、照料世界、创造美好新事物。文章认为创造美好新事物是人类最优质思考的体现,也是实现个人潜能的方式,并分析为何这一原则在传统答案中缺失。

28岁的德国数学家彼得·舒尔茨凭借珀费克托德空间理论革新算术几何领域，被誉为数十年一遇的天才，其工作深刻揭示了数论与几何之间的隐秘联系。

2018年菲尔兹奖得主彼得·舒尔茨访谈录，讲述其从数学奥林匹克到Perfectoid空间理论的数学之路，以及在朗兰兹纲领领域的探索。

俄罗斯数学天才弗拉基米尔·沃埃沃德斯基51岁逝世，他因建立拓扑学与代数几何之间的联系而获菲尔兹奖，晚年致力于用计算机检查数学证明的单值基础项目。

菲尔兹奖得主弗拉基米尔·沃埃沃德斯基因发现自身论文错误，开始推动计算机辅助数学证明，最终发展出单值基础理论，试图用类型论取代集合论作为数学新基础，以实现数学证明的机器验证。

这是一篇科学人物索引文章，收录了6位杰出科学家的深度访谈和传记资料，涵盖数学、物理等领域，包括狄拉克、纳什、佩雷尔曼等知名学者的人生故事与学术成就。

查尔斯·巴克利在丹·帕特里克秀中热议NCAA新星库珀·弗拉格、批评NCAA体系混乱、预测NBA总冠军三强，并深度分析勒布朗与斯蒂芬·A·史密斯的媒体冲突。