Waymo承认自动驾驶依赖海外远程工人

摘要 Waymo公司近日在参议院听证会上承认，其自动驾驶出租车在遇到特殊情况时会切换至远程驾驶员控制，而这些操作人员中有相当一部分来自菲律宾等海外国家。这一披露揭示了AI领域长期存在的隐性现象：所谓的全自动驾驶系统实际上高度依赖低薪海外劳动力，与特斯拉、Amazon等企业的情况类似。参议员们对此表示担忧，主要聚焦于国家安全和安全隐患问题。

内容框架与概述 文章开篇指出，随着机器人出租车和基于AI的技术普及，关于这些系统完全自治的神话愈演愈烈。Waymo首席安全官在听证会上的证词打破了这一幻想——当自动驾驶车辆遇到非常规情况时，公司会切换至远程驾驶员进行人工接管。这些远程操作人员中有相当数量来自菲律宾等海外国家。

文章随后列举了多个类似案例进行佐证。特斯拉的机器人出租车仍在依赖车内人类监控员；ChatGPT的训练过程大量使用时薪仅15美元且无福利的海外劳工；Presto的快餐自动驾驶系统同样由菲律宾远程工人处理订单；Amazon的Just Walk Out技术则依靠印度工人进行实时监控。

文章最后聚焦于听证会上议员们的核心关切。马萨诸塞州参议员Markey公开批评使用外国远程工人是完全不可接受的做法。除时差导致的操作延迟存在明显安全隐患外，国会议员们同样担忧Waymo使用中国产车辆可能涉及的国家安全问题，尽管该公司强调自动驾驶系统均在美安装。

核心概念及解读 远程介入：当自动驾驶系统遇到无法自主处理的复杂情况时，远程操作员通过无线连接接管车辆控制权的技术手段。

AI人工依赖悖论：尽管AI技术标榜自动化和智能化，但在实际运行中仍需大量人类劳动进行监控、干预和决策支持的现象。

离岸外包劳动力：企业将AI系统相关的人力工作转移至人力成本较低的海外国家（如菲律宾、印度等）执行的用工模式。

自动驾驶外包争议：使用海外远程工人操控在美国道路上行驶的自动驾驶车辆所引发的安全风险和国家安全层面的质疑。

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