中国AI模型爆发：Qwen Image 2与Seedance 2

摘要

2026年2月上旬为中国模型发布周，阿里发布Qwen-Image 2.0，以7B参数实现2K原生分辨率、强文本渲染和专业排版能力，被评价为"Nano-Banana级"开源图像生成模型。同日字节跳动推出Seedance 2.0，成功解决视频生成中的物理一致性问题。Twitter动态显示编码代理、模型评估、多智能体协作等领域均有重要进展，AI生态系统正加速演进。

内容框架与概述

本文为AINews周报，聚焦2026年2月9-10日AI领域动态。首部分重点报道中国模型发布：Qwen-Image 2.0展示惊人的文本控制力和图像保真度，Seedance 2.0生成视频的自然度和细节处理获社区高度评价。其次汇总Twitter上关于编码代理工作流的变化，OpenAI推出面向长时运行的Responses API新原语，LangChain等框架在"沙盒即工具"架构上形成共识。再次涵盖模型发布与多模态进展，包括Kimi Agent Swarm、GLM-OCR等开源模型。最后讨论智能体协作评估新进展，CooperBench发现真实工具使用仍存在社交智能缺陷。

核心概念及解读

Qwen-Image 2.0：阿里开源图像模型，7B参数实现2K原生分辨率和强文本渲染，支持1K-token提示词，被社区视为图像生成领域重大突破。

Seedance 2.0：字节跳动文本转视频模型，成功解决视频生成中物理一致性问题，生成自然动作和细节，获得"step change"评价。

Agentic Sandboxes：编码代理架构设计选择，“沙盒即工具"模式因容错性和长时工作流优势渐成主流。

iGRPO：强化学习新方法，让模型基于自身最佳草稿进行训练，无需额外评论模型即可提升性能。

AOrchestra：动态智能体创建框架，编排器按需生成四元组定义的子智能体，在多个基准测试取得领先成绩。

原文信息

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