Claude Code 代理团队功能详解

摘要

Claude Code 引入实验性功能 agent teams，允许用户协调多个 AI 实例协同作业。团队由一个领导会话分配任务、合成结果，成员会话独立执行并可直接相互沟通。该功能适用于研究调查、模块开发、多假设调试及跨层协调等场景，相比子代理更适合需要成员间信息共享的任务。启用后支持进程内和分屏两种显示模式，提供任务委派、计划审批、直接通信等管理功能。

内容框架与概述

文章首先介绍了 agent teams 的定位和适用场景，强调该功能最适合需要并行探索的工作，如研究调查、调试不同假设、跨层协调等。接着详细说明了启用方法和两种显示模式的配置选项。文章随后阐述了团队控制机制，包括模型选择、计划审批流程、委派模式以及与成员直接对话的方式。最后解释了任务分配、成员关闭和团队清理的操作流程及其底层架构原理。

核心概念及解读

Agent Teams：协调多个 Claude Code 实例协同工作的实验性功能，由领导会话和成员会话组成。

团队领导：负责协调工作、分配任务、合成结果的中心会话，可与成员直接沟通。

委派模式：限制领导仅进行协调工作而不直接执行代码的模式，启用后领导专注任务分配。

子代理：在单一会话内运行的辅助代理，与 agent teams 的区别在于是否需要代理间相互通信。

分屏模式：每个成员在独立终端面板中运行的显示模式，需配合 tmux 或 iTerm2 使用。

原文信息

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