OpenAI发布GPT-5.3-Codex-Spark：首款实时编程AI模型

摘要

OpenAI推出GPT-5.3-Codex-Spark，这是GPT-5.3-Codex的精简版本，也是其首款专为实时编码场景设计的AI模型。该模型与Cerebras合作开发，在超低延迟硬件上实现每秒超过1000个token的吞吐量，同时保持出色的编程任务处理能力。Codex-Spark支持128k上下文窗口，采用轻量级工作风格，专注于精准编辑而非自动测试。目前作为研究预览向ChatGPT Pro用户开放，未来将持续扩大访问范围。

内容框架与概述

本文分为四个主要部分。开篇介绍Codex-Spark的定位与发布背景，强调这是OpenAI与Cerebras合作的首个成果，旨在为开发者提供实时交互体验。第二部分阐述该模型的设计理念，重点突出速度与智能的平衡——用户可随时中断或重定向模型，实现快速迭代。第三部分通过性能数据展示模型实力，Codex-Spark在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0基准测试中表现出色，且完成任务所需时间大幅缩短。最后说明当前可用性状况，包括访问权限、速率限制等技术细节。

核心概念及解读

Codex-Spark：OpenAI首款实时编程模型，GPT-5.3-Codex的精简版本，专注低延迟交互场景。

超低延迟硬件：指与Cerebras合作的专用计算平台，支持每秒千token级别的推理速度。

SWE-Bench Pro：评估AI代理软件工程能力的权威基准测试，衡量模型解决真实代码问题的水平。

128k上下文窗口：模型单次可处理的文本长度上限，相当于约10万tokens，支持长代码文件分析。

研究预览模式：产品正式发布前的测试阶段，用户可提前体验但需接受功能限制和潜在不稳定性。

原文信息

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