给自己升职：用AI代理完成工作

摘要

文章记录了Every团队在Think Week中的实践，主题是将工作交给AI代理。他们从失败中学习，提炼出四条核心原则：从小处着手而非追求大而全的自动化；接受自己需要同时担任产品经理和老板的新角色；识别信息转换层作为自动化切入点；遇到困难时直接向AI求助。文章还分享了复合工程框架，强调规划和复利思维的重要性。

内容框架与概述

文章以Think Week活动为背景，记录了13名团队成员共同探索AI代理工作方式的经历。核心观点是不要一开始就追求全面自动化，而是从解决一个具体的烦人任务开始，逐步扩展到整个工作流程。作者指出，使用AI代理意味着需要同时扮演产品经理和领导者两个新角色，这解释了为什么自动化比预期更困难。

文章进一步提出了识别转换层的启发式方法：如果信息需要从一个地方转移到另一个地方，而你是当前的中介，这就是AI代理可以介入的场景。大多数知识工作本质上都是信息转换，如将增长数据转换为仪表盘、将用户行为转换为营销活动。识别这些转换层就能找到自动化的正确方向。

最后，文章介绍了复合工程的知识库，包括四步循环框架：规划、执行、评估、复利。关键在于将百分之八十的时间用于规划和审查，而不是编码本身。复利步骤的魔力在于，每个错误和洞察都会被记录下来，让AI代理从中学习。作者强调，代码教会AI如何解决一个问题，而计划教会它如何思考。

核心概念及解读

转换层：信息在不同系统间流动的桥梁，如数据到仪表盘、行为到营销活动，是AI自动化的最佳切入点。

复合工程：通过计划、执行、评估、复利四步循环，让AI代理从每次错误和洞察中持续学习的工程框架。

三种保真度：快速修复、规划带来巨大回报的甜蜜点、需要模糊规划的大型不确定项目，帮助决定何时原型、何时规划。

三重身份：使用AI代理时需要同时担任执行者、产品经理和老板三个角色，解释了自动化比预期更困难的原因。

原文信息

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