一家五年初创公司的 AI 快速转型

摘要

文章详细记录了 Craft Docs 从抗拒 AI 喧嚣到全面拥抱 AI 代理的转型历程。创始人 Balint Orosz 在圣诞节期间用 Claude Code 构建了 Craft Agents，一个可视化的代理工具。令人惊讶的是，非工程团队成为最活跃的用户，客户支持、营销和 HR 都开始自主构建自动化工作流，软件开发方式也随之发生深刻变革。

内容框架与概述

文章首先回顾了 Craft Docs 三年的 AI 实验历程。2022 年他们推出了基于 GPT-3.5 的 AI 助手，但缺乏粘性。2023-2024 年他们有意识地避免 Copilot 式的无效功能泛滥。2024 年 12 月，Balint 使用推理模型 GPT-4o 在一天内实现了手绘形状识别功能，这是他首次承认没有 AI 就无法 shipped 的功能。

转折点出现在 Balint 构建 Craft Terminal 时，这是一个将 Craft Docs 连接到 Claude Code 的终端工具。客户服务团队开始使用它，但终端界面对非技术用户不够友好。于是 Balint 在两周内用 Claude Code 构建了 Craft Agents，一个类似邮件客户端的可视化界面，支持多数据源、并行代理、工作流标签和权限系统。

文章重点介绍了非工程团队的用例。客户支持团队构建了 triage、bug 报告处理、教育许可审核等技能，处理时间从 20-30 分钟降至 2-3 分钟，且能并行处理大量工单。营销团队开始自主构建网页，HR 团队自动化了 Bamboo HR 集成等繁琐工作。权限系统提供 Explore（只读）、Auto（自动写入）和 Ask to Edit（需确认）三种模式以防止意外。

最后文章探讨了软件开发方式的变化。Craft 现在采用更快的迭代方式，有时跳过代码审查直接部署。一些开发者难以适应这种快节奏而离职，但也有人因能产生更大影响而 thrive。作者预测开源项目可能不再使用 Pull Request，remixing 将成为新常态，企业在适应期间可能会冻结招聘。

核心概念及解读

Craft Agents：基于 Claude SDK 构建的可视化代理工具，提供类似邮件客户端的友好界面，支持多数据源连接和并行代理执行。

Skills（技能）：可复用的代理工作流定义，指定数据源、输出格式和执行指令，如 bug 报告处理技能会自动分析、分类并创建工单。

权限系统：三种运行模式控制代理的写入权限，Explore 模式只读，Auto 模式可自动写入，Ask to Edit 模式需要用户确认。

Remixing：通过 AI 修改开源代码以满足个人需求的新兴开发模式，如研究员 Lisa 通过提示让 Craft Agents 添加项目功能。

Agent-native 开发：以 AI 代理为核心的开发范式，开发者通过自然语言与代理协作而非直接编写每行代码。

原文信息

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