2025年不会迎来AGI，GPT-5也可能不会出现

摘要

本文是Gary Marcus对2025年人工智能发展的冷静预测。文章指出，尽管外界对通用人工智能（AGI）和GPT-5充满期待，但受限于数据瓶颈和大型语言模型的固有限制，这两者都不太可能在2025年实现。Marcus通过分析OpenAI的研发困境、Elon Musk的预测变化等证据，支撑其观点，并呼吁媒体应该追究那些做出不切实际承诺者的责任。

内容框架与概述

文章围绕两个核心预测展开论述。关于GPT-5，Marcus回顾了自己在2024年3月的准确预测，并指出尽管微软CTO曾声称GPT-5即将到来且能力将达到博士水平，但现实进展并不如意。通过Chatham House规则下的内部消息暗示，OpenAI可能只会先推出GPT-4.5，而《华尔街日报》的报道也证实OpenAI在构建配得上GPT-5名称的模型方面面临越来越多困难。

关于AGI的讨论，Marcus引用了Elon Musk在CES采访中的言论变化。值得注意的是，Musk正在构建可能是迄今为止最大的语言模型Grok 3，他从之前预测"到2025年底AI将超过任何一个人"调整为"在未来几年内，AI将能够完成任何认知任务"。这种未明确承认的退缩被Marcus视为重要信号。

Marcus坚持自2022年以来的观点，即仅靠扩展数据不足以实现强大的人工智能。他强调，这些不切实际的承诺正在影响政策制定者的关键决策，因此媒体应该更加审慎地报道AI进展，追究过度承诺者的责任。

核心概念及解读

数据瓶颈与LLM固有限制：大型语言模型的发展正在遭遇数据瓶颈，单纯依靠扩展数据和模型规模已经难以带来质的突破。这是GPT-5研发面临的核心技术障碍，也是AGI短期内难以实现的重要原因。

Chatham House规则：文章引用的内部消息来源采用了Chatham House规则，即允许分享会议内容但不得透露发言人身份。这种规则在行业内部讨论中较为常见，也增加了信息的可信度。

承诺与现实的差距：从微软CTO的博士级能力预测，到Musk的AGI时间表，行业领袖的过度承诺与实际进展之间存在显著差距。Marcus通过准确预测GPT-5不会在2024年出现，建立了其预测的可信度。

Grok 3的战略意义：作为正在开发的可能是最大规模的语言模型，Grok 3的早期回报情况直接影响着行业对AGI时间表的判断。Musk基于Grok 3进展调整其预测，这一变化本身就是重要信号。

媒体问责的重要性：Marcus强调，过度乐观的AI预测不仅误导公众，更影响政策制定。媒体的理性报道和对过度承诺的追责，对于建立公众对AI发展的正确认知至关重要。

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