NVIDIA推出Project DIGITS：将Grace Blackwell平台带给每位AI开发者

摘要

NVIDIA在CES 2025上发布了Project DIGITS，这是一款革命性的个人AI超级计算机。该产品搭载了全新的NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，提供1 petaflop的AI计算性能，配备128GB统一内存和高达4TB的NVMe存储，能够运行高达2000亿参数的大型语言模型。Project DIGITS将于2025年5月上市，起价为3000美元。

内容框架与概述

Project DIGITS的核心使命是让AI超级计算机普及化。NVIDIA通过这款产品，将原本只能在数据中心使用的Grace Blackwell平台带到了个人桌面。这意味着AI研究人员、数据科学家和学生可以在本地环境中开发和运行大型AI模型，而不受限于云端资源的可用性和成本。

产品的技术亮点在于其独特的架构设计。GB10超级芯片通过NVLink-C2C技术将NVIDIA Blackwell GPU与高性能Grace CPU紧密连接，第五代Tensor Cores提供了强大的AI计算能力。128GB的统一内存配置使得处理大型数据集和模型成为可能，而4TB的NVMe存储则确保了数据的快速访问。

软件生态系统是Project DIGITS的另一大优势。用户可以运行基于Linux的NVIDIA DGX操作系统，访问NVIDIA丰富的AI软件库，包括各种软件开发工具包、编排工具、框架和预训练模型。更重要的是，在本地开发完成后，用户可以将模型无缝部署到NVIDIA DGX Cloud或其他云实例上，实现从原型到生产环境的平滑过渡。

核心概念及解读

Grace Blackwell架构：这是NVIDIA最新的AI计算平台，采用了创新的芯片设计，将GPU和CPU通过NVLink-C2C技术直接连接。这种架构大幅提升了数据传输效率，降低了延迟，为AI工作负载提供了前所未有的性能表现。Project DIGITS是首个将这一架构带入个人桌面级的产品。

GB10超级芯片：这是Project DIGITS的核心计算单元，集成了NVIDIA Blackwell GPU和第五代Tensor Cores。它能够在FP4精度下提供1 petaflop的AI计算性能，这意味着在个人桌面上就能获得数据中心级别的AI计算能力，对于研究人员和开发者来说具有革命性意义。

本地到云端的无缝部署：Project DIGITS的一个重要特性是其开发流程的一致性。用户可以在本地进行原型设计、模型微调和测试，当需要扩展时，可以将相同的工作负载无缝迁移到云端或数据中心。这种一致性避免了在不同环境间迁移时可能遇到的兼容性问题，大大提高了开发效率。

AI民主化：通过将价格控制在3000美元起，NVIDIA正在降低AI研究的门槛。这使得更多的学生、研究人员和初创公司能够负担得起强大的AI计算资源，从而加速AI创新的步伐。这代表了硬件行业的一个重要趋势——将原本昂贵的企业级技术通过优化设计和规模化生产带入消费市场。

统一内存架构：128GB的统一内存是Project DIGITS的一个关键特性。与传统架构不同，统一内存消除了CPU和GPU之间的数据复制开销，使得大型模型和数据集可以在内存中被高效处理。这对于运行2000亿参数级别的语言模型至关重要，也体现了现代AI计算对内存带宽和容量的极高要求。

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