nilenso · 2025-08-14

为什么人工智能让人感觉如此不同

摘要

本文以个人视角深入探讨人工智能带来的多维度革命。作者认为，AI不仅是新一代通用技术，更是知识获取和思维方式的范式转变。文章通过科学、技术与经济的互动框架，分析了AI的扩散速度、对教育和认知的重塑，以及软件行业从确定性向概率性的转变。最终，作者呼吁读者正视这场递归式的范式转变，思考自身在革命中的角色。

内容框架与概述

文章首先建立了一个理解AI的理论框架，将其定位为新一代通用技术。作者引用Andrew Ng的"AI是新的电力"观点，结合Thomas Kuhn的范式转变理论和Bresnahan & Trajtenberg的GPT理论，论证AI完全符合通用技术的标准。通过对比蒸汽机、电力、互联网等历代GPT的扩散过程，作者指出AI的扩散速度创历史新高，这得益于成熟的互联网基础设施和全球范围内的研发投入。

在知识获取层面，文章论证AI带来了比互联网更为激进的革命。AI让所有知识变得直观可及，从取代谷歌搜索到成为私人导师，正在彻底改变教育方式。作者以个人经历为例，展示AI如何帮助适应新国家生活、解决技术问题，并指出AI的"随机性"特征带来了轻信、幻觉等新的心理特征，用户需要掌握"上下文工程"技巧。

在思维方式层面，文章回顾人类历史上的思维革命，从苏格拉底的提问式思考到卡尼曼的系统1与系统2，提出AI带来了"增强式思考"时代。作者描述个人如何利用AI进行头脑风暴、制定决策、模拟名人对话，并指出软件行业正处于"软件3.0"时代，面临从确定性到概率性的根本转变。

最后，文章提出"递归式范式转变"模型，分析人类、软件和AI三者互相构建和使用的复杂关系。作者强调，我们正处于革命中期，变革将持续，鼓励读者思考自身定位，积极拥抱这场多维度革命。

核心概念及解读

通用技术（General Purpose Technology, GPT）：指能够影响整个经济体、广泛应用于各个领域并推动生产力增长的技术。如蒸汽机、电力、互联网等。AI完全符合GPT的标准，具有普遍性、快速进步、催生新产品和服务、提升其他领域研发和生产力的特征。与以往GPT相比，AI的扩散速度更快，二阶效应（如教育变革、思维重塑）更为深远。

范式转变：Thomas Kuhn在《科学革命的结构》中提出的概念，指科学进步会带动工程领域重新思考假设、方法和目标，催生新产业和经济体系。AI不仅是技术进步，更是知识获取和思维方式的范式转变。作者强调，当前正处于革命中期，按照Kuhn的理论，世界将在科学达到平台期后趋于稳定。

递归式范式转变：作者用Lisp"代码即数据"理念类比AI与软件的递归关系，形成三元互动：软件可以利用AI的思考或知识获取能力；AI可以利用软件访问文件系统、运行程序、访问网络；AI可以构建软件；AI本身就是软件。人类、软件和AI三者互相增强，共同进化，这种自举式关系使AI革命远超以往任何技术革命。

增强式思考：AI带来的思维革命，让每个人都拥有不知疲倦、无情绪的"脑力增强器"。AI能读、写、看、听、说，结合常识，真正理解和解释信息。个人可以通过AI进行头脑风暴、制定决策矩阵、模拟名人对话，甚至政府和领导人也用AI制定政策。这种变化最令人难以理解，也最容易被低估。

软件3.0时代：软件行业从确定性走向概率性的根本转变。不仅是从C到Lisp、从面向对象到函数式编程的小变革，而是用AI开发软件，同时构建GPT扩散的下一代技术。招聘、技能评估、团队组织、产品对象、优化约束等都在发生变化。作者预测，五年后软件行业将面目全非。