IBM 推出 Granite 4 与混合 Mamba/Transformer 架构

摘要

IBM于2025年10月发布Granite 4.0开源大模型家族，采用创新的Hybrid Mamba/Transformer混合架构，在保持高性能的同时将GPU内存消耗降低70%以上。该系列是全球首个获得ISO 42001 AI治理认证的开源模型，以Apache 2.0许可发布，在指令跟随、函数调用等企业级任务上表现优异，被行业称为"Western Qwen"，象征美国在开源AI领域的竞争力复兴。

内容框架与概述

文章开篇介绍了IBM Granite 4.0发布的行业背景：在Meta Llama 4表现不佳、中国Qwen系列崛起的市场格局下，IBM作为百年科技巨头推出这一代模型具有重要的战略意义。业界将其视为美国企业级开源AI重返竞争一线的标志性事件。

文章核心聚焦于Granite 4.0的技术创新——Hybrid Mamba/Transformer混合架构。传统Transformer以自注意力机制实现强大的上下文理解，但计算复杂度随序列长度呈二次方增长；Mamba则采用线性序列建模，计算效率更高但精细推理能力较弱。Granite 4.0将两者交织组合，既保留了Transformer的推理准确性，又获得了Mamba的高效处理能力，特别适合企业智能体AI场景。

在企业落地层面，文章详细阐述了Granite 4.0的合规优势和生态布局。作为首个获得ISO 42001认证的开源大模型，IBM还提供漏洞赏金计划、加密签名验证和知识产权保护等全方位企业信任保障。模型已上线Hugging Face、watsonx.ai等主流平台，并与Dell、NVIDIA、Docker等建立合作，后续将扩展至AWS和Azure。

核心概念及解读

Hybrid Mamba/Transformer架构：将Mamba-2层与Transformer模块交织组合的创新设计，Mamba负责长文本高效处理，Transformer保留精细推理能力，实现效率与准确性的最佳平衡。

线性 vs 二次方扩展：Transformer的注意力机制计算量随序列长度呈O(n²)增长，而Mamba呈O(n)线性增长，这是Granite 4.0能降低70%内存消耗的根本原因。

ISO/IEC 42001认证：2023年发布的国际AI治理标准，涵盖合规、隐私保护与可解释性，Granite 4.0成为首个获此认证的开源大模型家族，为企业部署提供制度性信任背书。

Mixture-of-Experts (MoE)：Granite-4.0-H-Small采用的稀疏激活架构，32B总参数中仅9B活跃，使单张H100 GPU即可实现高吞吐推理。

Agentic AI：指具备自主执行能力的AI智能体，Granite 4.0的混合架构特别针对指令跟随、函数调用、RAG等复合型任务进行了优化。

原文信息

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