人们如何使用 ChatGPT

摘要

OpenAI联合哈佛经济学家发布首份大规模ChatGPT消费者使用研究，基于150万对话分析。研究发现AI使用正快速大众化：性别差距显著缩小，中低收入国家增长迅猛。约75%对话集中于实用指导、信息获取和写作，其中70%为个人用途，30%为工作相关。ChatGPT正创造传统GDP难以衡量的经济价值，尤其在决策支持方面提升判断力和生产力。

内容框架与概述

文章开篇介绍OpenAI发布的NBER工作论文——这是迄今最大规模的ChatGPT使用行为研究，由OpenAI经济研究团队与哈佛教授David Deming合作完成，覆盖150万对话样本，对应7亿周活跃用户。研究核心目标是揭示这项广泛普及的技术如何通过提升工作效率和改善个人生活创造经济价值。

中段从三个维度展开分析：用户画像、使用场景和演变趋势。在用户层面，研究指出AI使用门槛持续降低，女性用户占比从2024年1月的37%升至2025年7月的52%，低收入国家的增长率是高收入国家的4倍以上。在使用场景方面，研究提出"询问-执行-表达"框架：49%的消息属于"询问"类，40%为"执行"任务导向型交互，11%为个人反思与探索性"表达"。

文章结尾强调ChatGPT的双重角色：既是生产力工具也是日常价值驱动器。随着模型迭代和新用例发现，用户使用深度持续增加，这印证了OpenAI关于"AI访问应被视为基本权利"的理念。

核心概念及解读

AI民主化(Democratization of AI)：研究表明ChatGPT正跨越性别、地域和收入壁垒实现普惠化，中低收入国家增速远超发达国家，OpenAI将AI访问定位为"基本权利"。

询问-执行-表达框架(Asking-Doing-Expressing)：文章将ChatGPT使用模式归纳为三类——近半数交互是"询问"式咨询而非单纯任务完成，显示用户更看重AI的顾问角色。

决策支持(Decision Support)：ChatGPT创造价值的关键方式，特别在知识密集型工作中帮助用户提升判断力和生产力，产生传统GDP指标无法捕捉的隐性价值。

消费者使用双轨制：约70%的对话用于非工作场景，30%用于工作，两条轨道均持续增长，体现ChatGPT作为通用工具的定位。

原文信息

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