@AztecaAlpaca · 2026-01-10

AI 消灭"人味"了吗?

摘要

文章从统计学视角解析"AI味"现象,指出AI生成内容的平庸感源于概率最大化机制,本质上是人类集体写作的中位数呈现。作者认为比AI味更可怕的是流量体和公文套话,它们主动放弃复杂性以换取转化率。文章警示人类正在适应算法环境而趋向平庸表达,并提出真正的"人味"在于那些带有具体情境、偏执与瑕疵的"离群值"——这是机器无法替代的核心价值。

内容框架与概述

文章以"AI味"的直观体验开篇,将大语言模型比作超级自动补全工具,揭示其平均值感的来源:概率最大化机制使AI天然趋向统计学上最安全的中间位置。这解释了为何AI表达语法正确、逻辑顺滑,却如"恒温水"般缺乏味道。

随后文章转向更深层的反思:AI的平庸实际上是人类集体写作的镜像。行政报告、模板新闻、商业话术本就占据语料库主体,AI只是将其浓缩再现。更具讽刺意味的是,流量体文章为追求转化率而主动放弃复杂性,比AI更缺乏人味,形成"机器模仿人类平均值,人类模仿最坏机器"的倒挂现象。

文章最后援引本雅明的"灵光"概念,指出算法生成几乎抹平了艺术的"此时此地"属性。作者给出的答案是:真正的人味存在于异常值中——那些带有偏执、瑕疵、情绪过载的表达,虽是统计噪声,却是生命印记。未来写作者应像策展人一样,选择有火花而非最顺滑的表达。

核心概念及解读

平均值感(AI味的本质):AI通过概率最大化选择最常见、最安全的表达,导致输出趋向人类写作的统计中位数,呈现出"没有明显错误,也没有明显主张"的特征。

离群值(人味的载体):在统计学中被视为噪声的异常表达,恰恰承载着个体在具体情境下"不得不说"的真实生命体验,是人类写作不可替代的核心价值。

流量体悖论:为迎合算法而过度优化的内容,主动放弃复杂性、制造情绪钩子,比AI更丧失人味,形成人类反向模仿机器的怪象。

镜子隐喻:AI是一面"诚实到残酷的镜子",既能模拟人类表达却没有身体、历史和当下情绪,也照见了人类平时依赖套话的真相。

灵光消逝:借用本雅明理论,指出算法生成的文字"没有发生过",缺乏不可复制的处境与身体经验,动摇了语言作为信任媒介的根基。


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原文Thread by @AztecaAlpaca
作者@AztecaAlpaca
发表日期2026-01-09

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