2025-12-27

斯坦福HAI：AI透明度正在下降「Rosetta」

摘要

斯坦福HAI联合多所顶尖研究机构发布的2025年基础模型透明度指数（FMTI）显示，AI行业整体透明度水平持续恶化，平均分从2024年的58分降至40分。在评估的13家公司中，仅IBM以95分创下历史最高分，而xAI和Midjourney则以14分创下历史最低。研究揭示，行业在训练数据、算力使用、环境影响及社会影响四大关键领域系统性不透明，且"开放性"并不等同于"透明度"。随着AI公司规模和影响力空前增长，这种透明度缺失现象亟需政策干预。

内容框架与概述

文章开篇即点明研究背景：AI公司从未像当下这般重要，七家老牌AI公司占标普500指数权重超过35%，OpenAI和Anthropic等初创公司成为史上最有价值的私营企业，数十亿人正在使用基础模型。在此背景下，斯坦福、伯克利、普林斯顿和麻省理工学院的研究团队联合发布2025年基础模型透明度指数，旨在评估主要AI公司及其旗舰模型的透明度。

紧接着，文章呈现了核心发现：全行业平均得分仅40分，出现明显分层——第一梯队约75分，中游约35分，低分梯队约15分。IBM以95分高居榜首，成为唯一提供足够训练数据细节供外部复现的公司；xAI和Midjourney则以14分垫底，未披露任何关于数据、风险或缓解措施的信息。研究团队特别指出，Meta从2023年的第一名跌至2025年的倒数第一，OpenAI也从第二跌至倒数第二，而AI21 Labs则从倒数第二跃升至榜首，这些剧烈变化反映了透明度实践的重大转变。

文章进一步深入分析透明度下降的具体表现。由于AI生态系统的显著变化，2025年指数更新了评估标准，首次纳入四家新公司（包括首家中国公司阿里巴巴），这些公司均位于下半区。研究识别出四大系统性不透明领域：训练数据、训练算力、模型使用方式以及社会影响。尤其在环境影响方面，13家公司中有10家未披露任何关键信息，包括能源使用、碳排放和用水量，这在数据中心大规模投资给电网带来压力的当下显得尤为重要。

最后，文章区分了"开放性"与"透明度"两个常被混淆的概念：开放指模型权重公开可用，透明指向公众披露重要实践信息。虽然总体上开放开发商更透明，但DeepSeek、Meta和阿里巴巴等有影响力的开放开发商却相当不透明。文章总结道，分享AI公司内部信息是重要的公共产品，有助于确保公司治理、减轻AI危害并促进有效监督，基础模型透明度指数可为政策制定者提供指引。

核心概念及解读

基础模型透明度指数（FMTI）：斯坦福HAI联合多所研究机构发布的年度报告，采用100分制评估主要AI公司及其旗舰模型在训练数据、风险缓解、经济影响等15个领域的透明度。2025年版是第三次发布，显示行业整体透明度从2024年的平均58分降至40分。

系统性不透明：指AI行业在四个关键领域持续缺乏信息披露：训练数据来源与构成、训练算力消耗、模型实际使用方式、以及对社会和环境的实际影响。这些领域已持续三年不透明，成为政策干预的成熟时机。

开放性与透明度：两个相关但不同的概念。开放性指模型权重公开可用的技术属性，透明度指向公众披露重要实践信息的治理属性。研究显示，虽然开放开发商总体上更透明，但DeepSeek、Meta等有影响力的开放开发商却相当不透明，说明模型权重的公开发布并不能保证在风险评估、环境影响等更广泛议题上的透明度。