AI的万亿级机遇:上下文图谱"Rosetta"

摘要

文章指出,企业软件的下一个万亿美元级机遇不在于改造现有的"记录系统",而在于构建全新的"决策记录系统"——上下文图谱。传统系统只存储当前状态,而上下文图谱捕捉决策轨迹:包括例外逻辑、先例、跨系统综合和审批链等"为什么"的信息。智能体系统初创公司因处于编排路径中而具备结构性优势,能够实时捕获这些决策血缘。文章提出三条路径:取代现有系统、取代特定模块、或创建全新的记录系统,最终使上下文图谱成为企业自动化的真正事实来源。

内容框架与概述

文章开篇回顾了企业软件发展史,指出上一代通过成为"记录系统"创造了万亿美元级生态。当前争论焦点在于智能体是否会取代这些系统。作者认同智能体不会消灭记录系统,但进一步指出Ball等人的观点只看到了图景的一半——他们假设智能体只需访问现有数据,却忽略了维持企业运转的关键缺失层:决策轨迹。

文章详细阐述了现有记录系统未能捕捉的内容:存在于人们头脑中的例外逻辑、过去决策的先例、跨系统综合以及发生在系统之外的审批链。这些"从未被捕捉"的不是数据本身,而是连接数据与行动的推理过程。作者提出上下文图谱作为持久层,通过仪器化智能体编排层在每次运行时发出决策轨迹,形成结构化的、可重放的历史记录。

接着分析了为什么老牌巨头难以构建上下文图谱:运营类老牌巨头(如Salesforce)是孤立的且优先考虑当前状态;数据仓库玩家(如Snowflake、Databricks)处于读取路径而非写入路径,无法捕捉决策血缘。相比之下,“智能体系统"类初创公司处于编排路径中,能在决策时刻捕捉上下文作为一等公民记录。

最后,文章提出初创公司的三条路径:从第一天起取代现有记录系统、取代特定模块而非整个系统、或创建全新的记录系统。作者总结了给创始人的关键信号,包括高人力投入、重例外决策以及存在于系统交汇处的组织(如RevOps、DevOps等"胶水"职能)。文章以重新构想记录系统作结,强调下一个万亿美元级平台将通过捕捉使数据可行动的决策轨迹构建。

核心概念及解读

上下文图谱:不是模型的思维链,而是跨越实体和时间缝合而成的活生生的决策轨迹记录,由决策事件和"为什么"的链接将企业实体连接起来,使"先例"变得可搜索,成为自动化真正的事实来源。

决策轨迹:连接数据与行动的推理过程,包括例外逻辑、先例、跨系统综合和审批链等,记录了在具体案例中如何应用规则、哪里批准了例外、冲突如何解决等"为什么"的信息,而非仅仅记录规则本身。

记录系统vs智能体系统:记录系统存储当前状态,知道对象"现在"是什么样子而非决策做出时是什么样子;智能体系统处于编排路径中,能在决策时刻捕捉完整上下文,包括输入、政策评估、例外批准和理由。

胶水职能:如收入运营、DevOps、安全运营等存在于系统交汇处的组织角色,它们的出现正是因为没有单一记录系统拥有跨职能工作流,而自动化这些角色的智能体能持久化保存决策、例外和先例,通往新记录系统。

原文信息

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