Yann LeCun：自监督学习世界模型与AI未来

Yann LeCun 在哈佛 CMSA 的讲座中深刻剖析了当前人工智能技术面临的根本性挑战。他明确指出，尽管大语言模型（LLM）在文本生成上取得了巨大成功，但它们并非通往通用人工智能（AGI）的终极方案，因为 AI 系统目前距离人类甚至动物的认知与推理能力仍有巨大差距。

为了突破这一瓶颈，LeCun 提出了基于自监督学习（Self-Supervised Learning）和“世界模型”的下一代 AI 架构。他详细介绍了联合嵌入预测架构（JEPA），这是一种旨在让机器通过学习世界如何运作的抽象表征来预测未来状态的方法，从而赋予 AI 系统类似人类的常识、推理能力和规划能力。