Tom Blomfield × AI Vibe Coding 实践指南

Vibe Coding 不仅仅是一个时髦的概念，它代表了一种将自然语言视为核心指令的新型编程范式。本文的核心在于重新定义人类开发者与大语言模型（LLM）之间的协作契约：从简单的“生成代码”转变为严谨的“工程化协作”。Tom Blomfield 强调，要通过将开发流程与 Prompt 工程高度融合，让 AI 真正介入到从设计、测试到重构的每一个环节，而不是仅仅作为代码生成的插件。

为了实现这一目标，文中提出了一套反直觉但极其高效的纪律：拒绝试图一次性生成复杂产品的诱惑，转而采用“分段式推进”。这意味着开发者需要先与 AI 共创详尽的 Markdown 计划，再逐模块实现与测试。同时，必须坚持“测试先行”的原则，由人类编写测试用例来约束 AI 的生成边界，并利用 Git 快照功能在 AI 陷入死循环时果断回滚。通过这种“工程节点 + 复盘迭代”的闭环，AI 才能真正成为靠谱的合伙人。