nanochat 速览

nanochat 作为一个极简的 ChatGPT 克隆训练管道，展现了构建大语言模型最核心、最精简的技术路径。它打破了复杂黑盒系统的壁垒，将分词器、预训练、微调、强化学习、推理引擎以及 WebUI 全部集成在一个仅有 8000 行代码的仓库中。这意味着开发者不仅可以在 4 小时内以约 100 美元的成本完成模型训练，更能通过每一行清晰可读的代码，深入理解 LLM 运行的底层逻辑。

该项目不仅是一个技术演示，更是一套完整的教育课程与研究利器。它以建立“强有力的基线”为目标，涵盖了从数据集（FineWeb）到对话微调（SmolTalk）再到工具使用的完整链路。正如 Andrej Karpathy 所言，这是一个在一个内聚、可被黑客攻击的仓库中建立的强力基线，为未来的 LLM 研究与改进提供了坚实的起点。