交互即智能：深度研究中的人机伙伴关系

本研究系列探讨了从“交互作为界面”到“交互即智能”的根本性范式转变。文章指出，传统视角往往将交互视为人机之间的单向传导机制，但在处理复杂的深度研究任务时，这种静态模式已显不足。相比之下，将交互本身视为智能的一个基本维度，意味着 AI 系统能够通过持续的对话与反馈，动态调整其行为模式，从而与人类研究者形成真正的认知伙伴关系。

基于这一理念，文中提出的“认知监督范式”在实际应用中展现出了显著的性能提升。数据显示，这种强调透明可控与细粒度双向对话的交互模式，使得系统的交互精度提升了 29.2%，协作效率提升了 27.7%。这不仅验证了共享认知上下文的有效性，也为未来构建更具动态自主性的 AI 研究助手指明了方向，即通过强化交互过程本身来涌现出更高层级的集体智能。