弗朗索瓦·肖莱论通往AGI之路

通用人工智能（AGI）的实现路径一直是人工智能领域的圣杯，但目前的追求方向是否正确？弗朗索瓦·肖莱，作为Keras的创造者和AI领域的思想领袖，对当前主导的“规模化即一切”的范式提出了尖锐的批评。他认为，业界混淆了“通过记忆化获得的技能”与“真正的流体智能”，仅仅依靠堆砌参数和数据，只能让模型在已知分布内表现得更好，而无法赋予其真正的推理和泛化能力。

本文通过交互式图表和核心概念图解，系统地阐述了肖莱的观点：为什么深度学习模型在ARC基准测试中表现不佳，以及为什么我们需要一种全新的、基于“程序合成”和“认知系统”的架构。这不仅仅是对现有技术的修补，而是对智能本质的重新定义——从静态的知识存储转向动态的、通过搜索发现新程序的元学习过程。