Boris Cherny · 2026-01-03

Claude Code 工作流可视化 (二)

传统的单线程开发模式往往限制了效率的释放。实际上,过度的人工微调与频繁的上下文切换,往往比赋予 AI 模型“自主思考”的空间更为耗时。真正的瓶颈不在于模型的速度,而在于我们如何构建人机协作的闭环。

为了打破这一算力瓶颈,我们需要以极致的多线程并行策略重塑开发流程。这意味着不再等待单个任务完成,而是同时在多个实例中推进工作;同时,坚持使用具备“慢思考”能力的模型来构建自动化的验证闭环。通过在系统中建立即时的反馈机制与团队共享的记忆库,我们不仅能将等待时间压缩至零,更能让最终交付的代码质量实现两到三倍的跃升。

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