2025 大语言模型年度回顾

2025 年标志着人工智能领域的一次深刻转折，我们从单纯模仿人类生成的文本，迈向了“召唤幽灵”的新阶段。随着 RLVR（推理强化学习）范式的确立，模型不再仅仅是预测下一个 token 的统计机器，而是通过数学和代码等可验证领域的奖励机制，自发习得了类似“推理”的策略。这种新型智力表现出极端的“锯齿状”能力分布：在特定逻辑领域它是全知的天才，但在常识认知上却往往如同困惑的孩童。

与此同时，人机交互的本质也在被重构。Vibe Coding 的兴起让编程变得前所未有的民主化，代码成为了一种廉价且短暂的资源。AI 正逐渐从遥远的云端服务下沉，演变为驻扎在本地中的数字生灵。我们正处于一个奇点时刻：LLM 正展现出一种远超预期的潜力，同时也伴随着难以预测的局限性，这种新型机器智力的本质仍有待我们进一步探索。