Tom Blomfield × AI
Vibe Coding 实践指南

How To Get The Most Out Of Vibe Coding | Startup School

2025-09-17

Vibe Coding 定义

用自然语言驱动 LLM,将开发流程与 prompt 工程高度融合,像“新型编程语言”一样与 AI 协作。

分段式推进

先共创详尽计划 Markdown,再逐模块实现、测试、提交;拒绝“一步登天”。

测试先行

人工手写测试用例 → 让 LLM 生成代码;用集成测试兜住真实链路,防回归。

Git 快照回滚

每步功能前 commit;LLM 陷入死循环立即 reset,拒绝“补丁碎片”堆积。

工具混搭

前端/后端分别跑 Cursor vs Windsurf,对比选优;定期换最新模型,Gemini 规划、Sonet 3.7 实现。

持续重构

功能通过后主动请 LLM 点评代码,小文件、高内聚,保持人机可读。

“AI 尚不能单步产出复杂产品,但工程化节点 + 复盘迭代,让它成为靠谱合伙人。” Engineering + Feedback Loops = AI Co-Pilot