数学，长期以来被认为是人类纯粹智慧的堡垒，现在正开始感受到人工智能的影响。与AI在其他学科中的转变不同，它对数学的影响迄今为止还很微妙。
在其核心，纯数学是一项充满创造力和直觉的人类活动。AI的任务是检查计算、验证证明和执行其他需要绝对准确和努力的任务，让数学家们专注于真正的原创性思维。
问题解决与形式化工具
AI驱动的聊天机器人已经展示了非凡的能力。Harmonista的Aristotle、OpenAI的GPT模型以及谷歌DeepMind的Gemini在国际数学奥林匹克竞赛中取得了金牌级别的成绩。
关键挑战
赢得IMO奖牌标志着重要里程碑，因为解决这些问题需要超越常规模式的创造力。然而，研究层面的数学是创新的，新思想至关重要，这引发了关于AI在数学发现中潜在作用的问题。
形式化进程：从人类到机器
1
自然语言推理
包括自然语言、探索性实验和探索性猜想的非正式数学思想
2
形式化转换
通过Lean、Coq、Isabelle等工具，将非正式数学转化为机器可读格式
3
机器辅助功能
证明搜索、检测不一致性、填补证明漏洞，增强人类数学家的能力
4
超人数学家
自主系统以前所未有的规模发现、证明和概括定理
工具发展现状
目前有越来越多的数学家团体在共同努力，将形式化工具变为现实：
DARPA AIM
人工智能数学探索项目
让AI共同作者提出并证明新的抽象概念
AIM & DeepMind
联合研讨会
利用AI推进形式化证明和猜想
NeurIPS 2024
AI证明定理研讨会
动员形式化方法团队扩展知识前沿
Cambridge
大证明会议
策划研究级挑战问题清单