THE GREAT SHUFFLE
我们不再编程软件，而是训练软件。不再依赖 CPU 预编译，而是由 GPU 实时生成每个像素与 Token。过去十年十万亿美元的计算基建，正在经历一场暴力重构。
AI 从被动问答的聊天机器人，进化为主动规划、调用工具的 Agentic AI。推理能力让系统学会了“三思而后行”，软件的角色从执行者变为决策者。
“AI 不再只是科技巨头的游戏，它正在变成每个人都能通过编排模型，让数字智能为自己干活的通用工具。”
THE BLUEPRINT OF AGENTIC AI
2025 年 o1 模型的出现让 AI 学会了“思考”。不仅是给出答案，而是通过 Test-time Scaling（推理时间扩展），将复杂问题拆解推演。想得越久，质量越高，这是 Agent 智能的基石。
Agentic AI 从实验室走向真实应用。它不再是被动百科全书，而是主动的“数字员工”。它能规划步骤、查阅文档、编写代码、测试 Bug，程序员正转变为“代码审核员”。
DeepSeek R1 证明了开源模型能达到前沿水平。这极大地降低了门槛，让创业公司和个人都能构建自己的 AI 能力。不需要从头训练，只需拿来即用，生态大爆发。
NVIDIA 的 Blueprint 框架揭示了 Agent 的构建逻辑：一个前沿大模型作为“大脑”，外挂邮件、日历等“工具”，中间通过“智能路由器”按意图分发任务，隐私数据本地跑，复杂任务云端跑。
软件交互从“人迁就机器”（填表、SQL）转向“机器迁就人”。未来的企业软件入口可能只是一个对话框，你用自然语言下达意图，Agent 自动翻译成机器操作，彻底重构 UI。
现代 Agent 是多模型协作的。如 Perplexity，不同环节调用不同模型。一个项目经理（主模型）指挥多个专家（绘图、代码、总结模型）。多模态、多模型、多云混合是终局。