拒绝将财务隐私托管于不可控的云端。通过 Git 版本控制与本地存储，确保每一比特数据都绝对属于自己，实现对个人财富历史的完全掌控。
借贷必相等的严谨会计准则。利用 Python 自动化脚本清洗数据，构建 Beancount 生态，将混乱的消费流水转化为精准的长期财务真相。
“纯文本比任何特定应用程序或云服务存续更久，
这是对抗时间流逝的最强力量。”
十年积累，45,000 行纯文本代码，分布于 16 个文件中。涵盖 1,086 个虚拟账户与 10,000 笔精准交易。这不仅仅是数字，更是生活资源配置的宏观地图。
每月固定的财务净化仪式：下载 CSV、运行 Python 转换器、追加数据、平衡账目。将原本耗时的整理工作压缩至 45 分钟，用严谨流程对抗混乱熵增。
由于居住在德国，作者亲自编写 Python 库适配 DKB、ING 等银行接口。填补了 Beancount 框架与现实银行数据格式之间的鸿沟，实现从原始数据到账本的无缝桥接。
账本中直接关联了 507 份 PDF 原始凭证。通过简单的元数据链接，将抽象的记账条目与真实的消费发票物理绑定，为税务申报提供秒级检索能力。
保持主文件轻量化的关键策略。每年年初将过往交易移入年份专属文件（如 2020.beancount），通过 Include 语法引用，既保留历史全貌又确保当前工作区整洁。
系统随生活演进。从 2016 年的 715 个记账项增长至 2023 年的 2,651 个。纯文本的低熵特性使其能够跨越十年周期，成为最经得起时间考验的个人数据库。